简介：本文研究一个带有止步和M策略的M／H2／1多重休假排队系统。利用拟生灭过程与矩阵几何解的方法求出了系统的稳态平衡条件和稳态概率分布。此外,本文还求出了系统的一些性能指标。

简介：在产品不完全覆盖市场中,研究具有不对称网络外部性的纵向差异化产品的Bertrand价格竞争或Cournot数量竞争策略。研究表明,两产品在Cournot数量竞争中的市场利润和社会福利都大于在Bertrand价格竞争中的市场利润和社会福利。在Bertrand价格竞争或Cournot数量竞争中,当低质量产品的网络外部性较大且满足一定条件时,低质量产品也可以获得较大的市场利润;当高质量产品具有较大网络外部性,或网络外部性虽然较小但满足一定条件条件,网络外部性相等或产品都不具有网络外部性时,高质量产品获得较大的市场利润。随着网络外部性的增强,Cournot-Nash均衡点并不稳定,在重复博弈以后,均衡点向Bertrand-Nash均衡点靠近。

简介：采购管理是企业经营活动的一个重要组成部分，更加有效的采购管理策略可以大大减少采购费用，对于企业的经营业绩非常重要。在现实的经济活动中交易费用和持有成本在企业管理费用中占很大一部分比率，而采购过程影响着交易费用和持有成本。所以在前人研究的基础上，将交易费用和持有成本引入到局内采购管理模型中，使得运用该策略无论以后采购价格如何变化，局内人的采购成本总是对应局外问题最优采购成本的一定比例c之内，并得到c与原模型相同。但是引入交易费用和持有成本后每天的采购量将发生变化，原模型是在不考虑交易费用和持有成本的前提下得得到的每天采购量和最优竞争比，如果考虑到现实经济活动中不可忽略的交易费用和持有成本，仍然按照原模型来确定每天的采购量来采购就不能得到最优竞争比c。所以本文考虑到了交易费用和持有成本，并得到和原模型不同的每天采购量，并求出最优竞争比c。

简介：基于绩效保障模式，设计了一个由备件仓库和维修车间组成的装备可修部件闭环保障系统，推导了备件库存水平状态的稳态概率分布，计算了可用度等几个保障绩效度量指标，建立了基于可用度约束的保障系统运作优化模型，并通过仿真分析探讨了保障系统运营管理策略问题。

简介：随机需求库存-路径问题（StochasticDemandInventoryRoutingProblem,SDIRP）是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略（FixedPartitionPolicy,FPP）,将SDIRP分解为若干个独立的子问题,并采用拉格朗日对偶理论以及次梯度算法确定最优的客户分区。在此基础上证明了各子问题的最优周期性策略由分区内各客户的（T,S）库存策略以及相应的最优旅行商路径构成,进而给出了客户需求服从泊松分布时求解最优（T,S）策略各参数的方程组,并设计了求解算法。最后,通过数值算例讨论了上述策略以及算法对于解决SDIRP的有效性。

简介：文[1]以最小二乘法为工具，建立了确定指标权重的一个优化模型，得到一个复杂的计算权重公式，文章通过分析，论证了此公式等价于简单的算术平均公式，并对此结果进行了推广。

简介：本文分析了一个泊松到达、一般服务的单服务台休假排队，休假策略是工作休假和休假中止．通过嵌入马氏链的方法给出了系统稳态条件，并通过补充变量的方法给出了系统稳态队长的概率母函数。关键词：M／G／1排队系统；工作休假和休假中止；嵌入马氏链；补充变量法

简介：一个复杂系统通常由多个不同部件组成,考虑到这些部件有各自不同的失效率及维修时间,本文提出了一种新的维修策略模型,该模型考虑了不同部件的差异性及对系统的不同重要性,在一定可用度要求下,使系统总平均费用达到最小的最佳预防维修周期,并给出了相应的仿真算法.

简介：文章主要对企业输出部门的剥离可行性及剥离方式进行了讨论和分析。在依据企业输出部门剥离需考虑的现实因素的前提下，根据企业的生产经营方式建立了模型，并从经营利润和效率两方面分别进行了对企业输出部门完全剥离和不完全剥离两种方式各自条件的研究，分析了无市场竞争和存在市场竞争两种不同环境对剥离条件的影响，并对企业应在何时选择何种剥离方式进行了总结。研究结果表明：考虑经营利润的剥离条件将会比考虑效率的更难满足；企业资源或产品的内部转移价格对剥离条件则无明显影响；当企业存在多个输出部门时，在效率准则下，各个输出部门的剥离条件相互影响，但在经营利润准则下，多输出部门剥离条件与对应的单一输出部门剥离条件相同；不完全剥离虽是一种中间状态，企业必须通过一定的投入才能达到这种状态，且这样的中间状态在两种环境下的投入量不同。

简介：本文考虑指数学习效应和位置学习效应同时发生的新的排序模型。工件的实际加工时间不仅依赖于已经加工过工件正常加工时间之和的指数函数,而且依赖于该工件所在的位置。单机排序情形下,对于最大完工时间和总完工时间最小化问题给出多项式时间算法。此外某些特殊情况下,总权完工时间和最大延迟最小化问题也给出了多项时间算法。流水机排序情形,对最大完工时间和总完工时间最小化问题在某些特殊情形下给出多项时间算法。

简介：针对多方案优选中指标权重确定问题，提出了基于最小离散和最大广义联合熵的组合赋权方法，建立了组合权系数优化模型。该方法一方面根据评价指标对方案决策所起作用大小赋予不同的权重；另一方面尽量能够消除组合赋权中的不稳定性，使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大，从而使得全局的不确定性最小。最后通过实例说明了此方法合理、稳健。

简介：本文研究了单个承运商和两个货运代理在双向港口间提供往返货运服务的航运服务链。由于港口间货运需求的内在不平衡，货运公司在多港口间的空箱调运会产生巨大的空箱调运费用。分别构建了承运商承担和承运商与货运代理共同承担空箱调运的数学模型，通过数学模型和数值算例分析了不同市场条件下的空箱调运责任和运力定价策略。研究发现承运商和货运代理是否采用定价策略来平衡需求取决于双向港口间货运市场的潜在需求差异。同时，承运商与货运代理的空箱调运分摊为非此即彼策略，当空箱调运成本大于某阈值时，承运商独自承担空箱调运责任；反之，货运代理承担空箱调运责任。而且货运代理承担模式增加整个海运链的利润，但进一步加剧空箱的不平衡状况。

简介：本文简单地分析了销售的过程,利用认知心理得到的销售状态指标和Markov链在Pfeifer工作的基础上建立的客户关系模型,对几种不同的销售策略进行了比较.分析结果表明,在与客户关系不好的情况下,采用先改善与客户的关系、后实施销售活动效果比直接销售好些.

简介：生态工业链与传统供应链不同，传统供应链中的定价策略在生态工业链中不再适用。为了解决该问题，基于单一上游企业和单一下游企业构成的生态供应链系统，应用博弈理论对上游企业生产产品时产生的副产品或者废物定价策略进行研究。分别得出了一个非合作博弈的均衡解（斯坦克尔伯格均衡）和一个合作博弈的均衡解（联合定价），并进一步对各种定价策略的效率进行了分析。最后对原料短缺时的定价情况进行了讨论。

简介：DanelKahneman诺贝尔经济学奖的主要贡献在于"把心理学的,特别是关于不确定条件下人的判断和决策的研究思想结合到经济科学中",解释了人类在不确定情况下的判断和决策行为,开创了行为经济学研究的新领域.本文阐述Kahneman等人开创的前景理论(ProspectTheory)在实际判断和决策方面偏离传统经济理论预测的内容,重点介绍该理论提出的新的决策模型,并探讨其广泛应用.

简介：针对时间权重与属性权重完全未知的三角模糊多属性决策问题，基于前景理论和MULTIMOORA提出一种新的决策方法。首先，建立备选方案在不同时段的三角模糊前景决策矩阵，根据时间度及不同时段内备选方案前景值的差异构建时间权重优化模型，并运用最大偏差法的基本思想获得属性权重。其次，基于三角模糊数提出一种新的MULTIMOORA扩展形式，并结合占优理论对备选方案进行比选。最后，通过实例证明了所提方法是可行的，也是有效的。

简介：在需求随时间不断增长情况下，建立了BOT项目公司进行投资规模决策和政府进行特许权期决策的模型，求得了项目公司的最优投资规模决策和政府的最优特许权期决策，并对影响双方决策的变量进行了讨论，结果表明项目公司的最优投资规模不是特许权内完全满足市场需求的最大规模，且其投资规模应随特许权期的延长、项目设计寿命的增加和产品价格的上升而扩大。政府应随需求增长系数的增大和项目设计寿命的增加而延长特许权期，随项目产品价格的上升而缩短特许权期，且政府可以通过适当调整自己的保留收益来保证项目的顺利进行。

简介：本文针对创新产品目标设计阶段的顾客需求进行研究,分析了需求的层次、需求的类型以及需求的特点,探讨了识别需求的方法、途径和所需注意的问题,论述了需求分析的方法、手段和重要性,最后,给出了需求的产品设计规范所包含的内容及一般的表达形式.

简介：目前，在Markowitz的均值-方差模型基础上对含有偏度和交易成本模型的研究较少，结合国内市场数据进行研究并做出三维投资组合有效前沿图像的成果更少。在建立两种在交易成本约束条件下以方差和偏度的线性组合为目标函数的最优投资组合模型之后，利用线性函数逼近，将模型转换成线性规划问题，而且这种逼近程度可以控制。用单纯形法求解以得到最优投资组合。利用国内八个上市公司的数据进行实证分析，做出了三维投资组合近似有效前沿图像，并讨论了目标函数最优值和参数的关系。可以发现，目标函数是期望r和参数m的增函数。

简介：本文引进连续对策上的判断块、判断准确、判断下的最优策略集等概念,得到了如下几个主要结果:1.判断下的最优策略集是一个局部凸空间的非空有界闭凸集;2.两个判断下的最优策略集相等的充要条件是这两个判断位于同一个判断块中;3.若局中人判断准确,则在一次性对策下不论他使用此判断下的那一个最优策略(不论是纯的还是混合的),都可无风险地取得最优赢得.