简介：本文简单地分析了销售的过程,利用认知心理得到的销售状态指标和Markov链在Pfeifer工作的基础上建立的客户关系模型,对几种不同的销售策略进行了比较.分析结果表明,在与客户关系不好的情况下,采用先改善与客户的关系、后实施销售活动效果比直接销售好些.

简介：地质灾害发生频数的有效预测有着重要价值。基于灰色理论，将GM（1，1）或修正GM（1，1）模型与灰色状态Markov链模型结合起来。建立地质灾害发生频数预测模型。用2005-2009年我国季度和年发生地质灾害频数进行实例分析，并进行了预测。结果表明：预测结果具有一定参考价值，模型预测是有效的，特别是短期预测效果较好．该方法为地质灾害预测提供了一种方法。

简介：以随机过程为研究工具研究了生物学中质体随细胞分裂而传递的规律,通过数学建模对含突变质体的杂合细胞的纯合概率和细胞的不同状态之间的转移在生物学意义上进行了详细的讨论.

简介：摘要本文针对现有教学效果评价方案的弊端，提出了基于Markov链和模糊数学的教学效果评价方法，该方法不仅不会忽视教师的纵向比较，反而能帮助教师很好地查找自己的缺点，使教师的工作不断得到完善和改进。

简介：随着我国房地产业的蓬勃发展，个人住房贷款量得到了迅速扩张，其风险也日渐显现，为此，我国银行业必须加强对个人住房贷款的风险研究。根据我国商业银行的规定，个人住房贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律，在搜集了足够的数据之后，可以利用Markov链进行贷款违约率的预测，以期帮助商业银行加强其风险管理。

简介：GivenanewDouble-MarkovriskmodelDM=(μ,Q,ν,H;Y,Z)andDouble-MarkovriskprocessU={U(t),t≥0}.Theruinorsurvivalproblemisaddressed.Equationswhichthesurvivalprobabilitysatisfiedandtheformulasofcalculatingsurvivalprobabilityareobtained.Recursionformulasofcalculatingthesurvivalprobabilityandanalyticexpressionofrecursionitemsareobtained.TheconclusionsareexpressedbyQmatrixforaMarkovchainandtransitionprobabilitiesforanotherMarkovChain.

简介：InthispaperareversibleMarkovprocessasachemicalpolymersreactionoftwotypesofmonomersisdefined.Byanalyzingthepartitionfunctionsoftheprocessweobtainthreedifferentdistributionsoftheaveragemolecularweight,dependingofthevalueofstrengthofthefragmentationreaction,andprovethatagelationoftheprocesswilloccurinthethermodynamiclimit.

简介：

简介：TheauthorpresentssomestraightforwardproofsfortwocomparisontheoremsforGreenfunctionsofMarkovchains,whichslightlyimprovethepreviousresultsbyVaropoulos,DurrettandYanandChen.ArecentresultbyRogersandWilliamsaboutinstantaneousMarkovchainsisalsoimprovedbyusingthesameidea.

简介：<正>Inthispaper.wegivecharacterizationsofNashinequalitiesforbirth-deathprocessanddiffusionprocessontheline.Asaby-product.weprovethatfortheseprocesses.transienceimpliesthatthesemigroupsP（t）decayas‖P（t）‖1--x≤Ct-1.SufficientconditionsforgeneralMsrkovchainsarealsoobtained.

简介：1.IntrodnctionTheweightedMarkovdecisionprocesses(MDP’s)havebeenextensivelystudiedsince1980’s,seeforinstance,[1-6]andsoon.ThetheoryofweightedMDP’swithperturbedtransitionprobabilitiesappearstohavebeenmentionedonlyin[7].Thispaperwilldiscussthemodelsofwe...

简介：

简介：Weraiseandpartlyanswerthequestion:whetherthereexistsaMarkovsystemwithrespecttowhichthezerosoftheChebyshevpolynomialsaredense,butthemaximumlengthofazerofreeintervalofthenthChebyshevpolynomialdoesnottendstozero.Wealsodrawtheconclu-tionthataMarkovsystem,underanadditionalassumption,isdenseifandonlyifthemaxi-mumlengthofazerofreeintervalofthenthassociatedChebyshevpolynomialtendstozero.

简介：提出了在＂互联网＋＂时代企业战略联盟生态圈的概念,探讨了企业战略联盟生态圈的创新范式,构建了基于Markov链的企业战略联盟生态圈合作伙伴动态模糊综合评价模型,并采用算例检验了该模型的可行性。

简介：在这篇论文，我们考虑Markov进程(X~∈(t)，Z~∈(t))相应于有小参数∈的一个微弱地联合的椭圆形的PDE系统>0。我们首先证明那(X~∈(t)，Z~∈(t))由联合方法有Feller连续性，然后证明那(X~∈(t)，Z~∈t))由收养的Lyapunov不平等有不变的措施μ~∈(·)。最后，当小参数∈趋于到零，我们为μ~∈(·)建立一个大偏差原则。

简介：SupposethatCisafinitecollectionofpatterns.ObserveaMarkovchainuntiloneofthepatternsinCoccursasarun.Thistimeisdenotedbyτ.Inthispaper,weaimtogiveaneasywaytocalculatethemeanwaitingtimeE(τ)andthestoppingprobabilitiesP(τ=τA)withA∈C,whereτAisthewaitingtimeuntilthepatternAappearsasarun.

简介：Inordertoovercomethedisadvantagesoflowaccuracyrate,highcomplexityandpoorrobustnesstoimagenoiseinmanytraditionalalgorithmsofcloudimagedetection,thispaperproposedanovelalgorithmonthebasisofMarkovRandomField(MRF)modeling.Thispaperfirstdefinedalgorithmmodelandderivedthecorefactorsaffectingtheperformanceofthealgorithm,andthen,thesolvingofthisalgorithmwasobtainedbytheuseofBeliefPropagation(BP)algorithmandIteratedConditionalModes(ICM)algorithm.Finally,experimentsindicatethatthisalgorithmforthecloudimagedetectionhashigheraverageaccuracyratewhichisabout98.76%andtheaverageresultcanalsoreach96.92%fordifferenttypeofimagenoise.

简介：这份报纸在线和其生成器承认空必要系列的出生鈥揹eath进程上为散开进程给描述。为为一般Markov发电机的空必要系列的一些相等的条件也被讨论。关键词Markov生成器-必要光谱-紧缩的嵌入-强壮的鈥搕ype不平等先生(2000)题目分类46E35-60J60-RFDP(号码2001002707)部分地支持的60J75研究，973工程，和NSFC(号码10121101)

简介：Regimeswitching,whichisdescribedbyaMarkovchain,isintroducedinaMarkovcopulamodel.Weprovethatthemarginals(X,H~i),i=1,2,3oftheMarkovcopulamodel(X,H)arestillMarkovprocessesandhavemartingaleproperty.Inthisproposedmodel,apricingformulaofcreditdefaultswap(CDS)withbilateralcounterpartyriskisderived.更多还原

简介：ThispaperexaminesrecentdevelopmentsandapplicationsofHiddenMarkovModels(HMMs)tovariousproblemsincomputationalbiology,includingmultiplesequencealignment,homologydetection,proteinsequencesclassification,andgenomicannotation.