简介：为了解决乘波体偏离设计条件下气动特性会恶化，特别在低速时，升力严重不足这个问题，提出了通过增大后掠角生成前缘涡，增加背风面的升力，以改善乘波体低速气动性能.首先使用VisualBasic编程语言，并通过CATIA软件二次开发技术，实现了锥导乘波体的参数化设计和自动生成.再通过控制圆锥角和流场长度这两个设计参数，获得了大后掠乘波体构型.最后，运用剪切应力输运（shear-stress-transport，SST)模型，计算了所得乘波体的气动特性，并分析了流场变化，发现乘波体在设计状态下激波能很好附着在前缘上，在小的正攻角下，乘波体可获得比设计状态更高的升阻比，满足巡航要求.运用I.模型计算了乘波体的低速气动特性，得到了不同攻角下升力、阻力和升阻比的变化规律.研究结果发现，乘波体在低速下产生了明显的涡结构，在合适攻角下，能产生数量可观的附加升力，提高了乘波体的水平起降性能.

简介：Lithium-aluminum-cobalt-nickeloxideLiAlxCoyNi1xyO2particles,generallyusedascathodeoflithiumbattery,werepreparedbychemicalcoprecipitationfromanaqueoussolutionofLiOH,Al(NO3)3,Co(NO3)2andNi(NO3)2withNH4OH.XRD,SEMandFTIRwereusedtoexaminetheeffectofnickelcontentontheproduct.FTIRpatternsshowedthatincreaseinnickelcontentdecreasedtheabsorptionstrengthofthepeakofspinelstructureoftheproduct,attributedtotheoccupationbynickelinthealuminumsites.Particlesizeandelectricalpropertiesofthelithium-aluminum-cobalt-nickeloxide(abbreviatedasLACNO)particleswerealsodetermined.

简介：The(2+1)-dimensionalBKPequationintheHirotabilinearformisstudiedduringthiswork.WronskianandGrammiantechniquesareappliedtotheconstructionofWronskianandGrammiansolutionsofthisequation,respectively.ItisshownthatthesesolutionscanbeexpressedasnotonlyPfaffiansbutalsoWronskiansandGrammians.

简介：－相关辨识法是利用相关函数的某些推导结果，从被测信号中提取某个指定周期信号幅值和相位信息的辨识方法。它类似于电子电路中的跟踪滤波器。在转台装配及使用过程中需要调节（减小）转动休的不平衡量，利用相关辨识原理可以准确地辨识转体不平衡量的大小及方向。这种方法可以应用在自动平衡系统中。

简介：The1/3subharmonicsolutionfortheDuffing'sequationisinvestigatedbyusingthemethodsofharmonicbalanceandnumericalintegration.Thesensitivityofparametervariationforthetransientprocessandthetransientprocessfortheperturbanceinitialconditionsarestudied.Overandabove,theprecisionofnumericalintegrationmethodisdiscussedandthenumericalintegrationmethodiscomparedwiththeharmonicbalancemethod.Finally,asymptoticalstabilityofthepuresubharmonicoscillationselementisinspected.

简介：Inthispaper,ahigh-orderfinite-volumeschemeispresentedfortheone-dimensionalscalarandinviscidEulerconservationlaws.TheSimpson’squadratureruleisusedtoachievehigh-orderaccuracyintime.TogetthepointvalueoftheSimpson’squadrature,thecharacteristictheoryisusedtoobtainthepositionsofthegridpointsateachsub-timestagealongthecharacteristiccurves,andthethird-orderandfifth-ordercentralweightedessentiallynon-oscillatory(CWENO)reconstructionisadoptedtoestimatethecellpointvalues.Severalstandardone-dimensionalexamplesareusedtoverifythehigh-orderaccuracy,convergenceandcapabilityofcapturingshock.

简介：为进行高超声速气动热数据相关性研究,选取了一平板-锥组合体模型为研究对象,开展不同缩比模型的风洞试验,分别使用3种不同方法进行气动热试验数据的相关性研究.研究结果表明,使用正激波后Reynolds数Rens和修正的黏性干扰系数V＊/Sw可以将不同缩比模型不同来流条件下的Stanton数进行较好的关联,Stanton数与正激波后Reynolds数Rens成反比例关系,与修正的黏性干扰系数V＊/Sw成正比例关系.最后基于相关性研究结论和理论分析,提出了一种模型表面传热现象的数学模型.

简介：在现在的纸，包含三个任意的函数为的一个一般解决方案概括(2+1)维的KdV-mKdV方程，它被导出从概括(1+1)维的KdV-mKdV方程，首先借助于Wiess被介绍，小鼓，Carnevale(WTC)截断方法。然后有考虑的几条能量守恒定律的multisymplectic明确的表达被介绍为概括(2+1)维的KdV-mKdV方程基于桥的multisymplectic理论。随后，源于以便以Jacobi椭圆形的功能的合理功能模仿周期的波浪答案一般答案，一个半含蓄的multi-symplectic计划被构造那等价于Preissmann计划。从数字实验的结果，我们能断定multi-symplectic计划能精确地模仿周期的波浪答案概括(2+1)维的KdV-mKdV方程当时近似保存能量守恒定律。

简介：陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以农机多传感器组合导航系统为研究背景,在分析经验模态分解去噪和小波去噪的基础上,提出了一种基于自相关特性的经验模态分解去噪方法。该方法根据本证模态函数分量的自相关函数特性,提出了一种含噪本证模态函数筛选策略。该方法能够自适应地确定主要含噪的本证模态函数分量,避免了需要人为确定的不足;同时,结合改进小波阈值去噪的优势,避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除,使其具有一定的自适应性。为了验证方法的有效性,利用农机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据,分别采用改进阈值小波去噪方法、经验模态分解去噪和改进的经验模态分解去噪方法进行了对比试验。结果表明,改进经验模态分解去噪方法的效果要优于前者,在一定程度上能够改善农机多传感器组合导航系统的定位精度。

简介：温度是IMU及其他导航器件等精密仪器中需要监测的重要参数,传统的温度监测一般使用热电偶或者数字温度传感器（如DS18B20）等,监测程序复杂,功耗高,因此使用精密仪器中广泛采用的FPGA芯片独立完成高集成度、低功耗温度监测具有重要意义.在FPGA中通过搭建环形振荡器产生了自激振荡信号,该信号周期与FPGA芯片温度具有正相关性,通过对振荡信号周期的检测完成了对温度的监测,设计了一种以FPGA芯片同时作为敏感头和处理模块的温度传感器.通过对XilinxVirtex-2系列FPGA芯片进行实验,得到该传感器在-40℃～＋60℃的范围内具有优于0.1℃的分辨率,优于0.5℃的检测精度,满足一般温度监测需要.实验表明该传感器具有功耗低、集成度高、可靠性好等优点.

简介：AhighlyefficientH1-Galerkinmixedfiniteelementmethod(MFEM)ispresentedwithlineartriangularelementfortheparabolicintegro-differentialequation.Firstly,somenewresultsabouttheintegralestimationandasymptoticexpansionsarestudied.Then,thesuperconvergenceoforderO(h2)forboththeoriginalvariableuinH1(π)normandthefluxp=uinH(div,π)normisderivedthroughtheinterpolationpostprocessingtechnique.Furthermore,withthehelpoftheasymptoticexpansionsandasuitableauxiliaryproblem,theextrapolationsolutionswithaccuracyO(h3)areobtainedfortheabovetwovariables.Finally,somenumericalresultsareprovidedtoconfirmvalidityofthetheoreticalanalysisandexcellentperformanceoftheproposedmethod.

简介：针对1点RANSAC（RandomSampleConsensus）单目视觉EKF（ExtendedKalmanFilter）算法中的滤波发散问题,分析了滤波发散的产生原因,提出了一种基于渐消记忆滤波的1点RANSAC单目视觉姿态估计算法。该算法通过在EKF滤波方程中引入加权因子,逐渐加大当前数据的权重,相应地减少旧数据的权重,有效地扼制了算法中的滤波发散问题。最后通过两组验证性实验验证说明了算法的有效性。实验结果表明：该算法能够有效地解决1点RANSAC单目视觉EKF算法中的滤波发散问题,具有更高的精度。第一组双轴联动实验,航向角的平均误差减小2.4158？,俯仰角平均误差减小0.1782？;第二组偏航轴大角度转动实验,摄像机航向角的估计误差一直保持在1.5？以内。

简介：Perovskite-typeLa1-xCexMnO3（x=0-10%）catalystswerepreparedbyflamespraypyrolysisandtheiractivitiesduringthecatalyticoxidationofbenzenewereexaminedoverthetemperaturerangeof100-450℃.ThestructuralpropertiesandreducibilityofthesematerialswerealsocharacterizedbyX-raydiffraction（XRD）,N2adsorption/desorption,H2temperature-programmedreduction（H2-TPR）andX-rayphotoelectronspectroscopy（XPS）.TheincorporationofCewasfoundtoimprovethebenzeneoxidationactivity,andtheperovskiteinwhichxwas0.1exhibitedthehighestactivity.Phasecompositionandsurfaceelementalanalysesindicatedthatnon-stoichiometriccompoundswerepresent.TheincorporationofCehadanegligibleeffectonthespecificsurfaceareaoftheperovskitesandhencethisfactorhaslittleimpactonthecatalyticactivity.IntroductionofCe44+resultedinmodificationofthechemicalstatesofbothB-siteionsandoxygenspeciesandfacilitatedthereducibilityoftheperovskite.ThesurfaceMn4+/Mn3+ratiowasincreasedasaresultofCe4+substitution,whileadecreaseinthesurface-adsorbedO/latticeO(Oads/Olatt)ratiowasobserved.Therelationshipbetweenthesurfaceelementalratiosandcatalyticactivitywasestablishedtoallowabetterunderstandingoftheprocessbywhichbenzeneisoxidizedoverperovskites.

简介：阴极材料李[CoxNiyMn1?x?y]为锂的O2第二等的电池被一条新线路作为一位先锋用分层的双氢氧化物(LDH)准备了。结果有-NaFeO2结构的分层的阶段在菱形的系统结晶，与有到0.47nm的夹层间距结束的空格组R-3m。X光检查光电子光谱学(XPS)被用来测量公司，Ni和Mn的氧化状态。在结构和李的电气化学的性质上改变Co/Ni/Mn比率的效果[CoxNiyMn1?x?y]O2被X光检查衍射和电气化学的测试调查了。产品表明了相当稳定的骑车行为，与为有Co/Ni/Mn=1/1/1的分层的材料的118mAh/g的一个可逆能力。

简介：针对随机时滞和异步相关噪声情况下的状态估计问题,提出了一种改进的高斯滤波算法（GF）,并给出了其适用于高维系统的实现形式—随机时滞和异步相关容积卡尔曼滤波器（CKF-RDCN）。首先,通过满足Bernoulli分布的互不相关随机序列,来描述系统观测数据中可能存在的随机时滞现象,将量测噪声作为状态变量用以实现对观测时滞后验概率密度的估计。其次,利用一阶斯特林插值公式来近似估计,由于过程噪声和量测噪声异步相关,而导致的含有随机变量的多维积分问题。最后,依据三阶球径容积法则,给出了CKF-RDCN滤波算法的详细设计。此外,经典GF算法是所提出的改进GF算法的特例,其作为一个通用的非线性滤波算法框架,根据不同的后验概率密度估计方法,可以有不同的实现形式。仿真结果表明,相比于扩展卡尔曼滤波算法（EKF）以及容积卡尔曼滤波算法（CKF）,CKF-RDCN在解决含有观测时滞和相关噪声系统的状态估计问题时,具有更高的精度和更好的数值稳定性。