简介：从不同光谱形状在水表面上与非线性的最少平方的回归相结合到份量上估计降雨率的一个方法由雨产生了--在一些频率乐队的秋天被介绍。降雨产生的大约2000min光谱数据被收集了在一在厦门开湖城市。作为结果，在15-30kHz的光谱形状被适合到从没有雨，毛毛雨降雨率10mm/h和大雨降雨评估的光谱斜坡允许雨的分类进三个范畴的木头线性的法律10ram/h。然后，降雨察觉被做，降雨率在2-15的频率乐队与逻辑模型一起在毛毛雨时间被确定kHz，和在重降雨的降雨率也与木头线性的回归确定了。最后，所有测量光谱数据被用来与算法计算降雨率。结果证明估计的降雨率与同时地测量的是可比较地重合的。积聚的降雨的平均错误仅仅每min是1%-4%。
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