简介:摘要:手机产业一直被视为是国民经济的产业,在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来,我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长,行业规模不断扩张,因此针对我国的电子产品(手机)这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题,产量过剩会导致产品积压;产量不足会影响收入,故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型,进而在来预测各周的手机销售量和订单量。
简介:摘 要:随着化石燃料的长期消耗走向枯竭,近年来展开了许多利用废弃食品如废弃蛋糕等生产乙醇的研究,本文基于化学含氧量(COD)、还原糖(RS)及α-淀粉酶浓度对酒精生成的影响,对乙醇生产量优化问题进行了研究。
简介:本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上,根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法,新方法的特点是计算简单而不失精度,蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。
简介:随着回归分析理论的不断发展,Logistic回归模型已成为目前重要的研究课题,并在医学、工程技术等领域得到了广泛应用.它的数据计算依赖于统计软件,文章结合实例研究了如何在R软件中实现对Logistic模型的统计分析.
简介:摘要龙是汉族等东亚民族最具代表性的传统文化之一,但关于龙的生长众说纷纭,所以我们采用与龙关系较为紧密的鳄鱼的生长规律来探索龙的生长规律,以期得到准确结果。本文使用Logistic曲线模型对鳄鱼的生长曲线进行拟合,求出鳄鱼的生长拐点,分析出鳄鱼的生长规律,最终类比总结出龙的生长规律。结果显示龙成年之前的生长加速度是逐渐递增的,当达到生长拐点后生长速度减慢。本文将虚拟的龙和现实生物联系在一起,赋予了模型很强的现实意义。
简介:近年来,大学生校园网络借贷以其门槛低、方便贷的特点深受大学生喜爱,但也有很多大学生深受其害.在调查问卷获取数据基础上,采用Logistic回归分析模型,运用SPSS软件分析了性别、家庭经济情况、父母受教育情况、个人消费欲望、个人金融知识、风险管控意识、个人征信意识七个因素对大学生是否选择校园贷及其影响的显著性和影响系数.结果发现个人消费欲望和风险管控意识对大学生是否选择校园贷影响显著,个人征信意识和个人金融知识也是影响大学生选择的主要影响因素,进而提出预防大学生深陷校园不良网贷的对策和建议.
简介:针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状,建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此,运用Logistic回归分析法,最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量,建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型,企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测,得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留,以达到降低整体市场下滑率的目的。
简介:2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。
简介:目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究,而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料,利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型,对草原火险进行了空间上的预测。结果表明,日平均风速、日降水量对草原火险影响较大;以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验,研究表明,该预测方法具有较高的可靠性,可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。
简介:对新疆五所高职院校学生思想政治状况调查表中涉及国家观、民族观、宗教观的有关问题,建立民族、态度与家庭背景的logistic模型,根据优势比率给出了不同问题的态度和影响态度的因素。
简介:摘要目的了解杭州市职业健康体检人群疑似职业病检出情况,探讨建立职业病患病影响因素两水平logistic模型。方法于2018年10月,通过杭州市职业病防治院2015至2017年职业健康检查复查数据库收集体检者信息。利用MLwiN2.02软件,以职业病危害因素为水平2单位,职工为水平1单位,建立疑似职业病两水平Logistic模型,不同特征疑似职业病检出率比较采用χ2检验。疑似职业病检出率随年龄、工龄的变化趋势采用Cochran-Armitage趋势检验。结果2 965名职业体检职工疑似职业病检出率为59.6%(1 767/2 965),不同职业病危害因素暴露所致疑似职业病检出率不同(χ2=1 615.27,P<0.01),噪声暴露所致疑似职业病检出率最高(98.0%,1 206/1 231),其次为粉尘暴露(87.5%,70/80);男性检出率为61.5%(1 532/2 492),女性检出率为49.7%(235/473),检出率差异有统计学意义(χ2=22.96,P<0.01)。疑似职业病检出率随年龄和工龄增高呈增高趋势(Z=8.77、3.62,P<0.01)。水平2单位随机效应有统计学意义(χ2=4.77,P<0.05)。结论疑似职业病检出水平在不同职业病危害因素暴露中存在聚集性,职业病危害因素暴露对疑似职业病的发生作用较个体特征的影响更大。
简介:目的:尝试建立中间型综合征的logistic回归模型,以便较为客观地预测中间型综合征(IMS)的早期发生.方法:连续观察2000年4月~2009年2月广西医科大学附属三院收治的急性有机磷农药中毒患者136例,按成组设计分为IMS组27例与非IMS组109例.观察指标为入院24h内的农药种类,服用剂量,复能剂量,洗胃次数,血糖,血钾,胆碱脂酶(AchE),红细胞,肝功白蛋白,年龄,是否出现烟碱样症状,呼吸骤停,阿托品化及导泻.采用logistic逐步回归方法筛选变量建立回归模型.结果:建立预测模型为:[LnR/(1-R)]=-1.844+2.196烟碱样症状-0.053胆碱酯酶.ROC曲线下面积为0.884;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P值为0.469,表明模型拟合较好.结论:烟碱样症状和AchE作为IMS的两个主要因素建立回归模型后可应用于IMS的早期预测.
简介:摘要:利用Logistic模型建立了适用于预测广西建筑业产值增长的非线性回归方程。然后利用已有的数据为样本,计算得到了广西建筑业发展的三个关键阶段。研究表明:2013年以前,广西建筑业处于初始发展阶段,2013年至2020年期间进入了快速发展阶段,2020年至2025年为广西建筑业成熟发展阶段。目前广西建筑业正处于成熟发展阶段。在2025年以后,若广西建筑业产业结构不及时转型升级,提高生产效率,那么广西建筑业产值的极限值约为9799.337亿元。
简介:摘要目的结合logistic回归与χ2自动交互检测法(CHAID)决策树模型探讨乙型肝炎病毒(HBV)宫内传播的影响因素及其相互关系。方法选取2007-2013年在太原市第三人民医院产科分娩的689对HBsAg阳性母亲及其新生儿,通过问卷调查和病历查阅获得母亲及其新生儿的一般人口学特征、母亲孕周及分娩方式等基线资料,采用荧光定量PCR和电化学发光法分别检测母亲及其新生儿血清HBV DNA及HBV血清学标志物,通过构建CHAID决策树模型和非条件logistic回归模型,探讨HBV宫内传播的影响因素。结果689例新生儿中,HBV宫内传播率为11.47%(79/689)。控制潜在混杂因素后,logistic多因素模型1与多因素模型2分析结果均显示,剖宫产是新生儿发生HBV宫内传播的保护因素(OR=0.25,95%CI:0.14~0.43;OR=0.27,95%CI:0.15~0.46);母亲分娩前HBeAg阳性以及HBV DNA水平≥2×105 IU/ml是新生儿发生HBV宫内传播的危险因素(OR=3.89,95%CI:2.32~6.51;OR=3.48,95%CI:2.12~5.71)。CHAID决策树模型共筛选出3个HBV宫内传播的影响因素,其中,母亲分娩前HBeAg状态是最为重要的影响因素,其次为分娩方式和母亲HBV DNA水平;母亲分娩前HBeAg与分娩方式、分娩方式与母亲分娩前HBV DNA水平间存在交互作用,HBeAg阳性且行阴道分娩的母亲所生新生儿HBV宫内传播率由19.08%增至29.37%,行阴道分娩和HBV DNA水平≥2×105 IU/ml的HBeAg阳性母亲,其新生儿HBV宫内传播率升至33.33%。结论母亲分娩前HBeAg阳性、HBV DNA水平≥2×105 IU/ml和阴道分娩是新生儿发生HBV宫内传播的危险因素;母亲分娩前HBeAg阳性与阴道分娩、阴道分娩与母亲HBV DNA高载量之间存在交互作用。logistic回归与CHAID决策树模型可互为补充,能更好地识别HBV高危人群,有利于准确地制定预防策略。