简介：本文重点论述了水库诱发地震所具有的2个突出特点：①诱发地震的强度和频度均高于当地天然地震的正常水平，世界上已经发生的4次6级以上破坏性地震甚至发生在历史地震活动的空白区；②岩溶地区水库可能因库水位的快速上升而使溶洞中封闭部分气体产生气爆型水库诱发地震，但气爆型地震震级（ML）仅为0．6，气爆震源只发生在浅地表处。三峡工程一期、二期蓄水诱发的地震群，其中ML0．6级以上地震占74％，ML1．0级以上地震占36％，震源深度在5—16km范围者占48％。ML2．1级地震的震源机制解显示为四象限分布，显示系水库诱发的构造地震。这对我国西部大规模水电开发有重要的启示意义。

简介：利用机载激光雷达扫描（LightDetectionandRanging，LiDAR）技术所得点云进行震后倒塌建筑物提取时，树木与倒塌建筑物的点云特征十分相似，较难区分。为了快速准确获取震后房屋建筑物的受损情况，本文提出使用回波次数比特征指标，结合前人所提出的点云回波强度、归一化强度、最邻近点高差、法向量夹角、X向坡角和Y向坡角等特征的均值和标准差，利用肝最近邻分类法实现单体地物区分的方法。对2010年海地7．0地震震后机载LiDAR数据进行了地面点去除，分别选取了未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木各50个训练样本和各20个测试样本，计算了各因子的分布及其均值和标准差，在分析的基础上最终选取了可分性较强的8个分类特征，利用群最近邻分类法对测试样本进行了分类，结果显示分类正确率可达85％以上。研究表明选取多个有效的LiDAR点云分类特征可以较好地区分震后未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木，提高震后建筑物震害程度判定的准确性，为应急救援及时提供较为准确的灾情信息支持。

简介：1.引言模式识别法在地震危险区预测和地震预报中已有许多应用,但发震特征的选取随地区地震活动特点的不同,以及研究者认识的差异而不同。笔者为了判定青藏高原北部部分地区地震活动的危险性,根据定性分析,选择了以地震活动和地球物理场因素为主的12个特征量,运用模式识别的加权Hamming方法判别研究区内

简介：地震应急快速评估系统是各级地震应急指挥技术平台的重要组成部分，自建成以来在全国历次破坏性地震应急处置工作中发挥了突出作用。本文基于现有地震应急快速评估系统，以云南为例，开展了针对评估功能构架和数据传递流程的研究，从软件工程的角度探索能够优化现有系统评估效率的方法，提升了评估产品的产出速度，并通过模拟震例进行技术验证。

简介：从20世纪90年代起，研究人员就开始探索活动断层探察数据的制作、存储与管理。迄今为止，已经获得了大量的活动断层探察数据，建成了一套系统的数据组织体系，为减轻地震灾害的相关研究提供了数据和技术支撑。近年来，随着活动断层数据库信息的扩充，初期设计的部分属性信息编码已不适用。为了形成适应当前工作的属性信息编码体系，本文以活动断层数据库建设体系为基础，对数据库属性值代码进行信息分类和编码优化。文章将数据库属性值代码分为字符型单一含义值、数值型单一含义值及复合含义值，分别进行编码规则设计，最终优化了数据库属性信息编码体系，提高了从建库到数据应用的数据录入、检测、制图自动化、数据分析等环节的效率。

简介：通过对青海省地震局已建成的互联网络中存在的若干问题，提出对现有网络进行优化和改造的思路，旨在提高网络的传输性能和工作效率。

简介：本文通过对断层震源模型的讨论，明确了建立有限震源模型的方法。在考虑抚顺活断层的空间展布、错动方式、凹凸体的数量等多种参数的综合影响的基础上，建立了抚顺目标断层的震源计算模型，为同类工作的开展提供了参考。

简介：野外地震台应用固定式太阳电池组件系统，其太阳能电池组件和蓄电池组件的配置与太阳辐射量，平均发电量，年充电量密切相关，本文研究了太阳辐射量，损失量，年充电量，组件串，并联功率计算公式，讨论了太阳能电池及阀控式铅酸蓄电池特点和实际应用情况。

简介：针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间太长等缺点,本文采用基于浮点编码的遗传算法,对BP神经网络的初值空间进行了遗传优化。用基于浮点编码的遗传算法来优化BP神经网络的权值,可得到最佳初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法,沿负梯度搜索进行网络学习。文中以混凝土重力坝结构作为算例,用结构的模态频率变化作为网络的输入向量,结构的损伤位置作为输出向量,对网络进行了训练。仿真结果表明：遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效地运用到大坝结构的健康诊断与损伤识别中。

简介：为了降低模型制作加工成本和节约试验空间,开展结构缩尺比例小于1:10的小模型结构抗震试验。目前,国内相关的试验设备较少,本文将参考大型反力墙的结构形式,研究小型钢架反力墙,并对其进行优化设计和力学性能分析,为后续的制作加工提供理论依据。