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  • 简介:灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明:利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型

  • 标签: 地面沉降 灰色系统 线性回归 预测
  • 简介:塔河油田碎屑岩区块一直以中生界为主要目标产层,塔中地区顺9区块志留系柯坪塔格组的油气突破,不仅为塔河油田带来新的产能阵地,同时开拓了该区新的勘探领域--古生界志留系砂层。该区储层属低孔低渗,砂泥岩阻抗部分叠置,给储层预测带来较大难度。反演作为一种常用的储层预测手段,相对于其他属性方法,可做到定量预测储层。本文以塔河托甫台为例,利用反演法对该区砂体进行定量预测,为探井部署提供有力依据。

  • 标签: 志留系 柯坪塔格组 低孔低渗 反演
  • 简介:影响矿石体重的因素很多,如矿石的密度、湿度、物质组成的种类、含量等。确定矿石体重的传统做法——平均体重法主要考虑的是前二种属于物理方面的因素;而测重于考虑后二种属于化学方面的因素的方法——回归预测法,是确定矿石体重的另一个方法,它是依据矿石中元素的含量与矿石体重的相关关系,应用回归分析法建立一个函数关系式,利用此关系式用矿石中元素的含量来动态地确定矿石的体重。将这个方法的使用效果与平均体重法进行对比,前者比后者好。

  • 标签: 地质总体 致密块状部分 浸染状部分 回归分析 标准差
  • 简介:文章介绍了灰色系统理论中的关联度及灰色预测模型,并首先采用逻辑信息法对四川省攀西地区的沉积变质型铜矿床进引筛选.挑选出属于同一母体的已知矿床7个,建立灰色预测模型,同时用该模型对未知矿区(同类型矿床)的储量进行了预测,其结果较令人满意.

  • 标签: 矿化规模 岩石化学特征 关联度 灰色预测模型
  • 简介:GIS空间分析在区域地质多源信息综合分析中,具有十分重要的作用.本文介绍了GIS空间分析的特征及应用于区域地质找矿的两种方法,即统计分析和叠加分析,参与多源信息成矿预测的信息图层,以东天山地区为例,选取找矿有利岩性、遥感断裂影响带(Buffer区)、地球化学异常、地质异常及已知矿(点)床的分布等6种控矿因素作为多源成矿预测的空间信息数据源.在此基础上,利用GIS的空间分析功能进行多源信息的综合分析,预测出3级成矿有利地区。

  • 标签: GIS 东天山 多源信息 空间分析 成矿预测
  • 简介:从GIS技术的发展出发,介绍当前GIS在矿产资源评价预测方面的应用技术,并对几种流行的方法进行对比分析,总结它们的各自特点及适用条件.最后,展望应用GIS新技术进行矿产资源网络评价预测的前景.

  • 标签: GIS 矿产资源评价 方法
  • 简介:根据工程应用的目的不同将隧道的涌水量划分为施工涌水量和长期涌水量,针对涌水量预测方法常常存在使用不当的问题,在全面分析隧道涌水量预测方法的适用条件的基础上,按不同的水文地质条件提出了正确选择隧道涌水量预测方法及其计算参数的建议。

  • 标签: 隧道涌水量 类型 预测 方法
  • 简介:采用专项地质测量、高精度磁测、地面伽马能谱测量、遥感解译等方法,结合以往资料,在四川省若尔盖开展铀矿勘查工作。在已有工作基础上,通过对控矿主要素的研究,进行物化遥深部信息集成,再结合放射性信息,深化成矿规律的认识,建立具有若尔盖特色的深部勘查模型,更好的体现地质科技的引领作用和对找矿实践的推动作用。

  • 标签: 铀矿 信息集成 勘查模型 若尔盖
  • 简介:将一个矿床的产出抽象化为一个随机信号的发生,由此导出一递推微分方程组,解之得普阿松分布。证明矿床的产出过程是一个普阿松过程,进而用Γ—分布表述了其参数λ,引出了负二项分布,给出了一个完整的推导过程。

  • 标签: 矿床产出模型 随机信号过程 普阿松过程 负二项分布
  • 简介:断层传播褶皱是断层相关褶皱中最重要的类型之一,它一般形成于逆冲断层中。当断面的扩张速度小于滑移速度时,逆冲岩块运动较快,内部聚集应变能,而在断层面扩张的前方就会形成褶皱加以调节,这类褶皱称为断层传播褶皱。经过许多的地质学家研究认为这是沿断层面向上变宽的三角形分布式剪切的调节过程,而三角剪切区主要由断层的上顶点所决定。这种褶皱最早是Hardy和Ford发现并且成功的建立了此种褶皱的几何数字模拟模型。由于断层传播褶皱的形成主要受三角剪切区的控制,因此主要研究三角剪切区。

  • 标签: 断层传播褶皱 三角剪切区 运动学
  • 简介:在基于GIS的成矿预测方法--证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程.数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待.模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测.

  • 标签: 成矿预测 地理信息系统 数据驱动 模糊逻辑 知识驱动 GIS
  • 简介:郭屯矿井井筒穿越多层地层,基岩段中含水层发育,地下水含量丰富。为了给矿井设计和施工提供可靠的水文地质参数,本文利用郭屯矿井井筒检查孔抽水试验数据,根据地下水动力学原理,准确地预算出各井筒涌水量,并结合精查地质报告所提供的资料,对井筒涌水量做出分析和评价。

  • 标签: 井筒 抽水试验 涌水量 山东郭屯矿井
  • 简介:以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

  • 标签: 地下水水质预测 灰色系统 线性回归方法 最小二乘法 拟合度 适应性
  • 简介:在前人研究的基础上总结了天坑的景观特征,参考旅游资源评价的方法和标准建立了天坑景观评价的概念模型,并依据模型与天坑的特点构建评价指标体系,确立了评价因子与评价指标,运用AHP法得出了评价因子与指标的权重。这是首次从景观的角度研究天坑,对天坑的旅游开发和地质遗迹保护具有一定参考价值,也为进一步建立更加完善的天坑景观评价体系奠定基础。

  • 标签: 天坑 景观评价 评价模型 指标体系 AHP法
  • 简介:为揭示金川二矿区14行风井的破坏机理,本文首先根据井筒工程地质条件,建立了集1#矿体和14行风井在内的三维数值模型;然后,采用遍布节理模型分析了采动对14行风井稳定性的影响,从井壁位移和应力方面探索了金川二矿区14行风井的破坏位置和破坏时间。结果表明,导致金川二矿区14行风井破坏的直接原因为采动引起竖井围岩沿弱面的滑移,除此之外,复杂的工程地质条件和低强度的支护形式也是造成14行风井破坏的原因,为14行风井返修加固提供依据。

  • 标签: 遍布节理模型 岩体移动 破坏机理 安全系数
  • 简介:库区塌岸问题是大型水库库区重要的环境地质问题之一,它不仅影响到库区地质环境的改变,还直接影响到该库地带的移民安置规划。本文通过对岸坡工程地质条件、岩土体结构及物理力学性质特性进行分析,得出该类冰水堆积体岸坡塌岸类型主要为淘蚀一坍塌型。并采用卡丘金法、两段法、成勘院法对塌岸范围进行预测,为场地适宜性评价提供依据。对类似库岸岸坡塌岸预测评价具有一定的指导意义。

  • 标签: 水库塌岸 移民集镇新址 冰水堆积体 塌岸类型 预测评价
  • 简介:于奇地区中生界碎屑岩隐蔽圈闭主要为低幅度构造圈闭和岩性圈闭,但这些圈闭受多因素影响,如砂体厚度薄,横向变化快等。针对不同圈闭类型的落实难点,总结相应技术对策,提出通过高分辨三维反演技术,剔除砂体顶面泥岩厚度,落实三叠系上油组砂体圈闭幅度。探索运用非线性参数岩性反演技术,对本区薄层砂体进行三维反演,结合顶、底、侧封等岩性圈闭的参数分析,落实了白垩系舒善河组和三叠系哈二段砂体岩性圈闭。

  • 标签: 于奇地区 隐蔽圈闭 低幅度构造圈闭 岩性圈闭 非线性参数
  • 简介:运用求解非线性大变形问题有限差分法(FLAC),对攀枝花宝鼎矿区太平煤矿第二水平1#、3#和5#急倾斜多煤层开采采场围岩压分布、裂隙带特征进行了究研。结果表明:①在进行三个煤层回采工作过程中,采空区附近的围岩应力不断变化;②保护煤柱附近的煤层回采时,在煤柱附近会形成应力集中区域,当回采工作继续向下进行时,采空区又对保护煤柱产生类似于“解放”的效果,煤柱附近的应力集中现象得到缓解;③在煤层回采完后,上部保护煤柱发生塑性破坏,形成了导水通道。

  • 标签: 太平煤矿 覆岩压力 裂隙带 攀枝花
  • 简介:通过对青杠林铅锌矿床地质、地球物理及地球化学信息进行分析,归纳提取了地质和物化探找矿标志,建立了该矿的地质-地球物理-地球化学找矿模型,并进行隐伏铅锌矿体预测,对青杠林矿区重点地区实施工程查证。

  • 标签: 铅锌矿 隐伏矿体 找矿模型 青杠林
  • 简介:将改进的非线性技术(GA-SVM)应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法(GA)寻优的支持向量机(SVM)方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。

  • 标签: 成矿预测 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM) 非线性拟合