简介：在阿根廷南部，以三组合型测量值为基础的常规的地层评价方法，无法提供识别和量化流体体积的足够信息。几十年来，地学科学家们一直努力用组合方法解决SanJorge盆地问题，他们以电阻率为基础进行解释，其中采用现场岩石塞取心描述是预测主要生产层段的广为使用的手段。而且，由于仅仅力图解决储集层的静态特性——孔隙度和饱和度问题，而没有考虑到它们的动态的特性——地层渗透率、油的粘度和储层压力，因此只会导致错误估算最终采收率和原始油气产量，包括低估原始含水率等。历史上，自1995年6月在SanJorge盆地首次引入核磁共振以来，该盆地每月大约有10到20次标准的核磁共振测井，为了提高过去传统的地层评价业务的成功率，最新的三维核磁共振技术无疑显示了它的重要性和真正的潜力。首次在阿根廷使用了新的核磁共振测量，它把“扩散编辑”（DiffusionEditing）序列和采用梯度缓冲垫的仪器（gradientpadtool）的多元核磁共振解释方法组合起来，直接推断综合流体特性。这种新的磁共振液体（MRr）表征技术，是以一组多自旋回波测量值的联立三维反演为基础的，可提供出全部所需要的信息，把现场的油、气或水区分开。另外，从三维核磁共振还可以得出每个单独隔层的油的粘度指数，由此对油的品质进行适当的分类，所有这些都是沿着井眼连续进行的。该方法已经被不同作业者应用到许多试验井中，这些试验井都位于SanJorge盆地（凝灰质到泥质砂岩储集层），目前正在进行初期评价阶段。这样共同的努力和工作随后取得了成果，大多数情况下，评价得到地面生产测试数据的证实，并且这一技术明显减少以后井的综合完井成本。由于核磁共振测井工具提供了有价值的生产层评价信息，而这些信息是其它测井

简介：当前广泛使用的最短路径射线追踪算法，用预先设置好的网络节点的连线表示实际波传播路径，在网络节点稀疏时，获得的射线路径呈之字形，计算出的旅行时比实际旅行时系统偏大。本文在波前扩展过程中，通过在每个矩形单元内对已知旅行时节点进行插值，并利用Fermat原理即时求出从该单元边界上到达某一节点的最小旅行时及其子震源位置和射线路径，发展了相应的动态网络算法，克服了原最短路径射线追踪算法的缺陷，大大提高了最小旅行时和射线路径的计算精度。

简介：对求出的射线路径进行整体优化，以减小对出射角离散化所产生的误差，从而减小最小旅行时和射线路径的误差。文章对射线路径优化过程进行了推导；根据问题的特点提出了最短射线路径的优化循环迭代算法，提高了算法的效率和稳定性；通过理论模型验证了最短射线路径优化循环迭代算法的可行性，比较了优化最短射线路径法与最短射线路径法之间的区别。