简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：以矩阵为数学模型,对大型软件系统（简称＂系统＂）应用中的访问和系统运行负载进行量化建模。通过建立用户访问和系统负载之间的关系,给出访问密度、负载因子、负载密度的定义,构建访问与负载模型,并以此为理论依据,量化系统运行参数,为系统性能评估与资源优化配置提供依据。实际运行环境测试验证了本文研究的可行性与正确性。

简介：天然气管网的驱动能量主要来自于沿途布置的压气站,天然气管网运行成本在很大程度上取决于压缩机站运行所耗费的燃料成本.文章针对压缩机站优化运行模型的复杂性,提出引入关联矩阵,从而使得压气站优化运行模型得到一定程度的简化,有利于运用图论知识进行求解.

简介：2008年11月1--20日，中国核工业地质局组团赴捷克共和国进行了铀矿地质考察培训。考察培训团由中核地质局及下属单位的14名技术人员组成，核工业二0三研究所徐高中研究员级高工、刘昱高级工程师等2人被选派参加了此次考察培训。

简介：相国寺储气库为西南地区首座地下储气库,在其运营成本中,动力费占比达55%,主要耗能设备为电驱式压缩机。为降低该储气库运营过程中的用电成本,通过分析相国寺储气库运营成本及其主要影响因素,确定用电成本影响因素为压缩机功率和电价,其中影响压缩机功率的主要因素为机组压比和单机排气量。基于上述分析结果,建立注气期压缩机经济运行的优化模型,形成利用电价峰谷差错峰运行压缩机组的优化建议方案,可节约用电成本。经动态模拟计算验证,按优化方案运行机组,上游管网的压力波动范围介于0.2~0.4MPa,上游管段的压力变化均在设计压力之内,优化方案可行。通过现场试验,管网压力波动与计算结果一致,在注气量800×104m3/d时,日节约电费3万元,可以为储气库实现“低成本发展”目标提供参考。

简介：科学上的重大进展都是在突破传统观念的束缚后取得的。长期以来,人们在研究事物的形态和结构时,都是根据欧几里得几何学原理,把事物的形态的形状、空间位置用维数来描述的;如把直线看作一维,把具有长宽的物体看作二维,把具