简介：在阐述了测井资料自动化处理解释系统（测井系统）应用软件的开发背景、设计思路和特点的基础上，详细介绍了该测井软件的数据预处理模块、岩性识别模块、孔隙度预测模块、伽玛测井解释模块、测斜数据处理模块、成果输出模块等六大模块的主要功能。测井系统开发完成后，在多个铀矿地质勘查项目测井工作中进行了推广使用，其解释结果准确、资料美观且解释速度快，取得了皇好的应用效果。

简介：30年前，石油物探软硬件系统的兴起对物探技术的发展产生了深远的影响。当前，软硬件系统的大规模集成，为物探一体化奠定了物质基础，并将促使石油物探技术在勘探开发领域发挥更大的作用。发展物探一体化，使各方面物探技术人员在同一软件平台上工作，实现学科交叉、相互渗透，不仅可提高综合研究能力，也可进一步提高技术人员的专业素质，从而充分发挥物探技术在油田勘探开发中的先锋作用。

简介：本文是介绍如何应用智能井系统与完井的结合来控制深海区的油藏流入。在深水海底，远程控制水流入的能力可以免除成本很高的钻井平台维护作业，同时能延长油井的寿命并增加可采储量。在巴西深水海域，具有机械裸眼隔离的裸眼水平井砾石充填完井都已与完全可靠的电子智能井系统结合在一起。本文将详细介绍这些技术的设计、测试和实施。巴西深水海域仍然是迫切需要为提高经济效益而推动新技术应用的地方。1998年在巴西深水海底实施了水平井砾石充填完井。到目前为止，已对生产井和注入井成功实施了52次海底水平井的砾石充填。为了进一步提高深水区的经营效益，于1999年开始在坎普斯(Campos)盆地实施5级多分支井。由于裸眼水平井砾石充填的成功不断显示出经济效益，有必要提供一种与砾石充填相结合的有效层位分隔。2001年在坎普斯盆地成功应用了可获得层位分隔的分流阀技术。水平井的层位分隔和长水平距离使油田经营者能够选择性地开采油藏，并使桶油当量的开发成本降至最低。莫索拉(Mossoro)油田，在陆上部署了由31/2-in和51/2-in流入控制设备构成的完全电子化智能井系统。安装这套系统的目的是为了在将该技术应用于海底油井之前加以验证。这些阀门是在办公室遥控操纵的。经过数月的成功应用和收集数据，拆除了该系统并准备将其安装到深水海底油井。在陆上油井的试验期间，发现有必要修改数据的存储容量。然后对软件进行了修改，以优化数据的存储速率。为了将智能井系统与防砂完井相结合，必须有一个优化过程以满足建井和作业需要。这一优化过程包括：(1)为达到目标井位进行井眼轨迹设计，同时要控制“狗腿”的严重程度以利于智能井系统设备的下入；(2)为获得流入控制和尽量降低安装过程作业�

简介：目前，气井试油录井主要采用人工方式读取各种仪表数据，并用EXCEL处理。此方式采集参数少、读数误差大、采集周期长、监控效果差、还存在安全隐患。为此，通过对气井试油数据的采集、传输、存储、仿真和处理等过程分析，研制了一套气井试油录井SCADA系统，包括数据采集硬件子系统、数据采集软件子系统、数据处理软件子系统，用这三套子系统协调完成气井试油录井工作。多口井试验结果表明，此系统能够改善基于人工方式的气井试油录井存在的不足，应用效果较好。图4参5

简介：“油井措施管理系统”共分4大模块：（1）工技施工、方案报表统计汇总；（2）作业部表报统计汇总；（3）作业施工总结验收；（4）作业施工总结成果浏览、打印，其中工技施工、方案报表包括：异常井管理、方案发放、剩余管理、完工、验收管理、两率分析、措施效果等功能。共计6大类、12种图表、69种报表：分全部井、抽油机井、电泵井、螺杆泵井；作业部报表包括：日、旬、月、年作业施工方案的分项完工、验收、工作量、时效分析、各项指标汇总等功能。共计5大类、42种报表（分全部井、抽油机井、电泵井、螺杆泵井）。

简介：目前在水井分层验封过程中，由于密封段上下层之间压差作用，在向上提仪器时受阻不得不采用井口放空的做法平衡压力，达到上提仪器的目的。但这种做法一是造成井场污染，污水中的

简介：在常规地震资料处理流程中,手工速度拾取既耗时,又易受人为误差影响。本文实现了一种自动速度拾取方法,即：从叠前地震道集中计算并自动拾取叠加速度。模型数据和沙特阿拉伯野外数据测试结果表明,采用该方法拾取的叠加速度成像效果可与常规手工拾取的叠加速度产生的成像效果相媲美。

简介：单个成藏层带的勘探结果表明，虽然油气发现规模变化很大，但其分布的某些性质对评价未钻探的远景圈闭有用，例如P99的上限。但这样的信息很少成为未钻探远景圈闭评价的必要组成部分。如果能将其纳入工作流程，历史数据就可以帮助限定与储层特性有关的自然分布，还可帮助控制地质和商业风险。在评价新远景圈闭时，可以计算高值情形的确定性储量体积，但获得这种储量的概率其本身主要是猜测性的；而低体积情形的计算更难控制。因此，概率方法已成处理勘探不确定性的标准方法。但在确定圈闭规模或含油气岩石总体积（hobGRV）时存在一个问题，由盖层位置、储层和流体界面的综合累计概率所确定的分布更为如此，因为在钻探之前，我们没有这些界面的直接数据。遗憾的是，这个问题没有解决办法，所以我们开发了一种质量控制手段，它利用确定性输入参数来检验概率输出结果的真实性。这种手段可以称为实点资源迭代（RPRI），其主要目的是提高体积预测的一致性。RPRI使用客观指标来计算两种确定性情况，据此就可以生成一个完整的油气发现规模分布。然后用简单的统计数据和由历史数据得出的信息对有关结果进行迭代。这种方法的关键在于根据最后闭合等深线（LCC）相对于构造顶点的深度来确定标准hcbGRV。这种方法不但快速、透明和可以重复，而且根据预测真实低值储量体积的经验可以避免过分乐观。其输出结果与概率方法的相似，意味着很容易对比和调整这两种方法。RPRI还可用于为特定的概率输出结果生成图件和储层参数，从而为经济评价和方案规划提供真实的依据。

简介：美国的商业性天然气最早(1821)产自阿巴拉契亚盆地富含有机质的泥盆系页岩。了解有机质页岩层的地质和地球化学特征，提高其天然气生产率，是20世纪70年代以来耗资巨大的研究工作中极具挑战性的问题。页岩气系统基本上是生物成因(主要类型)、热成因或者生物——热成因的连续型天然气聚集，它以大面积含气、隐蔽圈闭机理、可变的盖层岩性和较短的烃类运移距离为特征。页岩气可以是储存在天然裂隙和粒间孔隙内的游离气，也可以是干酪根和页岩颗粒表面的吸附气或是干酪根和沥青中的溶解气。美国正在进行商业性采气的5套页岩层，在热成熟度(Ro)、吸附气馏份、储层厚度、总有机碳含量和天然气地质储量等五项关键参数上有出人意料的巨大变化。此外，低基质渗透率页岩储层中的天然裂缝发育程度是天然气生产率的控制因素。目前，只有少数天然裂缝十分发育的页岩井不采取增产措施便可生产商业性天然气。在其它的大多数情况下，成功的页岩气井需要进行水力压裂。密歇根盆地的泥盆系Antrim页岩和阿巴拉契亚盆地的泥盆系Ohio页岩约占1999年全美页岩气产量(380×10^9立方英尺)的84％。但是，后来经过充分勘探和开发的其它3套主要有机质页岩层，即伊利诺伊盆地的泥盆系新Albany页岩、福特沃斯盆地密西西比系的：Barnett页岩以及圣胡安盆地白垩系的Lewis页岩，其天然气年产量正在稳步上升。在作过资源评价的盆地中，页岩气资源量十分丰富，其地质资源量高达497～783×10^12立方英尺。技术可采资源量(Lewis页岩除外)变化在31～76×10^12立方英尺之间。其中以Ohio页岩的地质资源量和技术可采资源量最多。

简介：在全世界的非常规含气系统中，盆地中心气系统(BCGS)可能是经济价值较大的一种。美国每年的天然气总产量有15％来自盆地中心气系统。在许多方面，这些区域性分布的气藏都不同于常规圈闭气藏。与盆地中心气系统相关的盆地中心气藏(BCGA)具有区域性普遍成藏的典型特征，它们处于气饱和状态，具有异常压力，通常缺失下倾的水接触面，同时储层渗透率很低。这些气藏有些是厚度仅几英尺的单个孤立储层，有些则是几千英尺厚的叠置储层。目前人们已经识别两类盆地中心气系统：一类是直接型，以拥有气型源岩为特征；另一类是间接型，以油型源岩为特征。在埋藏和热作用过程中，这两类盆地中心气系统源岩的差异导致了系统特征的明显不同，从而对勘探战略产生影响。已知的盆地中心气藏以直接型为主。盆地中心气藏的勘探从初期到现在都集中在北美地区。在世界上其它地区，人们对盆地中心气系统的概念知之甚少，因此以这些气藏为重点的勘探活动微不足道。

简介：该系统采用WWW、ASP、HTML技术完成图幅相关数据部分的网上浏览，支持系统运行的数据库采用目前通用的ORACLE数据库，数据处理是应用DELPHI7．0语言。实现对注水管网WEB图幅中注水井单井动静态数据、井史、综合记录、注水井干线、干线切断、支线及支线阀、注水站等信息的网上查询，实现了对电力系统WEB生产指挥图中配电线路、电机、

简介：美国最初(1821年)的商业性天然气产量产于阿拉巴契亚盆地富含有机质的泥盆系页岩中。自70年代以来，了解有机页岩地层的地质和地球化学特征和提高天然气产能已先后取得数百万美元的研究价值。页岩含气系统实质上是连续的生物成因(占主导地位)、热成因或生物—热复合成因气藏，其特征表现为含气饱和度分布广、具有隐蔽圈闭机理、具有不同岩性的基层和相对较短的运移距离。页岩气既可以游离气状态储藏在天然裂缝和粒间孔隙中，也可以气态形式吸附在干酪根和粘土颗粒表面或溶解在干酪根和沥青中。美国现有5套商业性产气页岩，它们的5个关键参数变化极大，这5个关键参数是：热成热度(用镜质体反射率表示)、吸附气馏分、储层厚度、总有机碳含量和天然气地质储量。另一方面，在基岩低渗透率页岩储层中，天然裂缝的发育程度是控制天然气产能的一个重要因素。迄今为止，仅在少数未实施增产措施的页岩井中获得商业产气量，这些井钻遇到天然裂缝网络中。在大多数其它情况下，在成功的页岩气井中必需进行水力压裂。1999年总共生产了380bcf页岩气，其中，产自密执安盆地泥盆系Antrim页岩和阿巴拉契亚盆地泥盆系俄亥俄页岩中的气约占84％。但是，产自后来相继投入勘探和开发的另外3套主要有机页岩的天然气年产量稳定增加，这3套有机页岩分别是伊利诺伊盆地泥盆系NewA1bany页岩、沃思堡盆地密西西比系Barnett页岩和圣胡安盆地白垩系Lewis页岩。在已估算天然气储量的那些盆地中，页岩气的资源量为497—783tcf。所估算的技术上可采纳资源量(Lewis页岩除外)为31—76tcf。在2套页岩中，0hio页岩中的天然气资源量占有最大约份额。

简介：壳牌海上公司（SOI）Popeye油田的水下系统工程，代表了当前一种先进的深水水下技术。它是第一个无潜技术、无导向索技术的10000psi压力级丛式管汇概念。该概念是以满足未来水下开发需要为目的，依靠现有深水经验设计出来的。本文描述了Popeye油田水下系统的选择、设计和成功安装。

简介：非常规浅层生物气可分成两个截然不同的含气系统，因为它们具有不同特征。早期生成的含气系统的几何形状呈席状，并且在源岩和储集岩沉积后不久就开始生气。晚期生成的含气系统的几何形状呈环状，并且源岩和储集岩沉积后隔很长一段时间才生气。对于这两个含气系统类型来说，气主要是甲烷气，并且均与未达到热成熟的源岩有关。早期生成的生物气含气系统以艾伯塔(Alberta)、萨斯喀彻温(Saskatchewan)和蒙大拿(Montana)的大平原(GreatPlains)北部白垩纪低渗透率岩层产出的气为代表。主要产区为艾伯塔盆地东南边缘和威利斯顿(Williston)盆地西北边缘地区。很大体积的白垩纪岩层的区域分布型式可以概括为西面为厚层、陆相、粗粒碎屑岩、而东面为海相薄层、细粒岩层。下部的储集岩往往要比上部储集岩颗粒更细，并且具有更低的孔隙度和渗透率。同样，下部的源岩层具有更高的总有机碳值。上部单元和下部单元的侵蚀、沉积、变形和生产模式均与以区域断裂线为界的基底断块的几何形状有关。地球化学研究表明气和共同产出的水处于平衡状态，并且该流体相对比较老，即达66Ma。早期生成含气系统的其它例子还有威利斯顿盆地西南边缘的白垩系碎屑储集层和丹佛(Denver)盆地东部边缘的白垩层。密歇根(Michigan)盆地北部边缘的泥盆系安特里姆(Antrim)页岩可作为晚期生成生物气含气系统的典型。储集岩是裂缝性，富含有机质的黑色页岩，它同时也作为源岩。尽管裂缝对开采很重要，但是裂缝与某些具体地质构造的关系并不清楚。地球化学资料表明，和气一起采出的大量水是相当淡的水，而且比较年轻。目前的见解认为，生物气是在冰川融水进入由裂缝造成的通道系统时生成的，可能现在还继续生成。晚期生成含气系统的其它例子还有�

简介：经过10余年的发展,中国石化在油藏地球物理技术攻关研究中已具有形成集成配套技术的能力.研发具有自主知识产权的油藏地球物理软件系统,对于技术的规模化推广及应用具有重要意义.在国家“863”项目的支持下,研发了油藏地球物理软件R系统.本文介绍了油藏地球物理所涉及的7项关键技术（岩石物理与地震正演、井间地震、3DVSP、多波、联合拓频、联合反演、油藏建模）的主要功能及特色技术,提出了面向服务的三总线油藏地球物理软件系统架构,开发了软件系统和数据管理平台,研发了7个子系统,形成了一体化的油藏地球物理技术研究和应用软件平台.

简介：随着企业信息化的深入发展,传统数据备份和共享的方式无法满足现代生产办公的需求。在深入研究云存储技术后,胜利油田物探研究院研发了“捷盘”。提出“在线存储服务”是云存储的核心理念,详细分析了分布式存储和数据同步两大关键技术的特点和应用场景。运维实践证明,分布式存储能显著提升数据存储性能,提高数据安全性;数据同步结合数据消重技术可节省30%的存储空间。首次形式化地证明,利用云盘进行数据共享,可以将操作复杂度控制在常数水平,进而有效提升协同办公效率。

简介：解释工区中存有大量数据成果,完善的工区备份技术对整个系统和用户来说至关重要。通过对数据备份策略、在线备份、定时备份等技术的分析研究,提高Geoframe解释系统工区数据备份能力,有效保证解释数据安全。

简介：GeoFrame软件是胜利油田分公司物探研究院地震资料解释生产的主力软件，实时掌握该软件系统的在线信息对用户来说至关重要。通过对GeoFrame解释系统数据库结构、查询处理流程、查询优化技术的研究，针对性地解决了目前在线查询功能不足的问题题，达到了提高解释工作效率的目的。

简介：

简介：为解决企业应用系统平稳安全迁移到云环境下的问题,分析了胜利油田近千套应用系统,选取了100多套系统进行研究,制定了3种云迁移方案,提出了企业应用云迁移的建议。不同企业应用系统可以分别采用基于整机环境的迁移、基于应用环境自动化部署迁移和基于Docker技术迁移。