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39 个结果
  • 简介:知识表示、导数曲线的符号描述和知识库等三个方面介绍建造专家系统的关键技术—知识库设计的基本思想。

  • 标签: 试井 *专家系统 | 设计
  • 简介:利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

  • 标签: 新井产能 神经网络 方法 原理
  • 简介:以小直径、高扬程不锈钢潜水电泵或气囊泵为采样泵;以高膨胀比、高承压和长密封充气封隔器为止水元件,实现取样目的层与非目的层的完全隔离。适用于地下水分层监测、分层采样、分层抽水、水井修复等工作。

  • 标签: 采样系统 成果简介 地质调查 水分 潜水电泵 目的层
  • 简介:本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中,将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加(SRA)法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大,污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量.评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内.针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场.本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。

  • 标签: 优选 监测网 不确定性 污染羽
  • 简介:新疆大多数气井井口压力高,用常规的试井工艺无法进行井下测试.采用井口压力监测系统可解决井口压力高、常规试井工艺无法实施的问题,节约高昂的井下测试费用,对油井实现无人值守实时监测,并实现远程数据传输.利用井口压力数据折算到地层中部的方法获得井下油气藏的数据.

  • 标签: 压力监测系统 高精度 简介 远程数据传输 井口压力 试井工艺
  • 简介:1现有的预警系统和降雨预测以及实时降雨测量相比,降雨的“强度-时间”临界值已经是开发可操作的滑坡预警系统的基础。现有的泥石流预警系统主要适用于具有潜在滑坡危险的大范围地区。香港岩土工程研究室于1977年建立了一个预警系统,连续的数据收集和周期性回顾分析已经很好地完善了确定发布和取消滑坡预警系统的标准。从1986年到1995年,美国地质调查局和美国国家气象局已经合作在旧金山湾区运行了一个泥石流预警系统(Keefer等,1987;Wilson等,1993和1997)。

  • 标签: 预警系统 泥石流 美国国家气象局 美国地质调查局 实例 潜在滑坡
  • 简介:ESD紧急关闭系统在收到第一个感应信号后3~5s内截止上游压力,从根源上避免井内油气流在没有控制的前提下释放至地面的可能性,减少对人员和财产的损坏,减少了失火、爆炸和环境污染的可能。从ESD系统的原理、组成及各部分功用入手,介绍了ESD系统的相关参数设定、安装及摆放。实际应用表明,ESD系统在生产运行中发挥的作用越来越明显,为确保从事施工的人员及设备的安全起到了非常积极有效的作用。

  • 标签: ESD系统 高温高压 硫化氢 远程控制 液压控制 紧急关闭
  • 简介:对于高压气井,通过井下节流能够达到降低地面管线压力、防止水合物生成、取消地面保温装置、减少注醇量、提高气井携液能力的目的。通过节点分析方法,考虑井下节流节点,对井下气嘴进行优化,同时对井下与地面气嘴节流的相关性进行分析。苏丹地区实践验证表明,井下气嘴对于控制地面压力温度有重要作用。

  • 标签: 井下气嘴 节点 节流 水合物
  • 简介:在确定地下水提取的限制范围时,研究依赖地下水的生态系统(GDE)的位置至关重要。结合遥感与地理信息系统(GIS)模型,以绘制南非Sandveld地区内GDE概率等级图。利用陆地卫星TM识别可能存在GDE地区,并采用地理信息系统协助对这些地区的描绘。建立了3种GIS模型:GIS模型,基于地形特征来预测地貌湿度潜力(landscapewetnesspotential)(LWP模型);改进LWP模型以突出地下水产生的地貌湿度潜力(获得的GglWP模型);并把研究区内钻孔的地下水测量值与数字高程模型数据相结合,获得地下水高程模型。对从陆地卫星获得的生物量指标进行分类并结合GIS模型,随后对河流与湿地内的GDE进行野外验证。在3种用于测试研究区内GDE的模型当中,LWP模型提供的模拟结果最为准确。

  • 标签: 遥感 地理信息系统 依赖地下水的生态系统 地下水管理 Sandveld地区
  • 简介:过去数十年来,在世界范围频繁发生的滑坡灾害造成了极大的损害,并影响了许多人的日常生活。显然,为了挽救生命和财产存在一种发展和完善预警系统的强烈需求。虽然过去人们在预警系统领域开展过许多研究,但有关危害的认识以及突发事件的预测,仍然是预警链中最薄弱的环节。在正在开展的研究项目中,在滑坡预警系统领域中采用一种方法来改善这些关键点:结合地理信息系统(GIS)开展复杂滑坡模拟。这使得一方面在模拟的帮助下,对不稳定边坡进行详细调查;另一方面,为用户易于使用地理信息系统中的复杂模拟结果提供决策支持。本文介绍了地理信息系统和模拟系统之间的联系,并提出了耦合系统的两种操作模式:学习和决策支持系统。本文另一个研究重点在于,按照适当方式采用多个用于处理复杂模拟结果的可视化和分析方法,从而分别为决策支持系统和学习系统中用户提供支持。

  • 标签: 滑坡 预警 决策支持系统 学习系统 地理信息系统 有限元分析
  • 简介:载线验封工艺是在可变式密封段上安装压力、流量及温度测试仪器,在可为式密封段下面旋转压力计,可变密封段放在配水器工作筒内,调整地闸门口控制水压开关,利用可变式密封段上下压力计记录压力变化,判断验封效果.应用载线验封工艺技术,成功率较高,在胜利油田得到推广.

  • 标签: 验封 压力计 配水器 工艺技术 胜利油田 密封
  • 简介:基于滑坡多级监测概念的欧盟基金项目OASYS是2006年完成的。来自6个国家的12个研究院都试图把滑坡和灾害管理领域中的这些多学科知识融合到一起。本研究的主要目的是,在滑坡灾害密度高的区域,开发一种成本经济的预防滑坡灾害的多级监测与评估系统的概念。本文报道了创新的方法和一些重点的研究,主要是三个任务:◆遥感资料的GIS集成地质评价,大量滑坡所处的高风险区;◆以传感网络设计为基础,利用模糊技术进行监测数据的几何分析;◆以报警系统信息为基础,利用有限差分方法进行滑坡岩土力学的建模。这几个主要任务分别针对的是所取得的成果。在随后的调查中必须实现综合的方案。

  • 标签: 滑坡 风险评价 报警系统 模糊技术 卡尔曼滤波技术
  • 简介:在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下,我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络

  • 标签: ANN 反演 缆式测井 孔隙度 渗透率 人工神经网络
  • 简介:低空无人飞行器遥感系统是高分辨率、高精度遥感影像获取和处理的新技术。它以无人飞行器为遥感飞行平台,以数字遥感设备为任务载荷,以遥感数据快速处理系统为技术支撑的一种高机动性、低成本的小型化、专用化遥感系统。通过“3S”技术在系统中的集成应用,使其具有对地观测能力和遥感数据快速处理能力.在国土资源与环境调查、管理领域应用前景广阔。2009年,我中心在云南省水富县邵家坪移民安置区、太平乡十五组等地质灾害点利用无人直升机进行大比例尺遥感飞行取得成功。该项技术具有为高危地区探测成本低、机动灵活等优点.是目前我国遥感技术研究应用的新领域、新热点。

  • 标签: 遥感系统 无人直升机 集成应用 低空 数据采 无人飞行器
  • 简介:在国立戈梅利Ф.Скорииа大学建立了戈梅利地区永久性地质渗透和地质运移模型,包括:——乌扎河和兰多夫卡河流域、戈梅利市和戈梅利化工厂水源地影响区、戈梅利市辖区的地下水渗透模型;

  • 标签: 地下水 污染系统 保护 渗透模型 运移模型 永久性
  • 简介:泥石流:常由强降雨诱发,泥石流在山区具有毁灭性的后果。要调查如下问题:(1)泥石流是如何被诱发的?(2)如何确定流动特征?(3)控制泥石流的规模和频率以及再次发生时间的因素?

  • 标签: 泥石流 预警系统 流动特征 发生时间 强降雨 诱发
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比