简介：数字化测井仪种类多、成果图格式各异,造成测井数据建库困难,解释成果图不规范.自行开发的适用于多家数字测井仪的集成化软件系统,解决了上述问题.该软件的应用使生产测井数据管理、资料处理分析及解释成果图的绘制规范化、科学化.

简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

简介：本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中，将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加（SRA）法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大，污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量．评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内．针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场．本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。

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简介：概述油气勘探开发工作是一项复杂、多工种、多学科的系统工程,从地震、钻井、录井、测井到试油,在这一过程中任何一点疏漏轻则造成资金浪费,重则推迟或丧失对一个油气藏或一个地区油气资源的发现.

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简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：2011年10月25—26日，来自国土资源部中国地质调查局部咨询中心中国科学院中国地质科学院中国地质环境监测院北京大学清华大学南京大学中国地质大学吉林大学等相关单位和高等院校的领导专家，以及张宏仁老部长袁道先院士卢糨。院士等五十余位专家学者，云集古城保定，研讨水环地调中心发展思路与水工环技术方法发展战略，交流水工环地质领域的成果和经验

简介：地质条件在许多方面决定着特大城市继续发展的前景。近些年，莫斯科市城市建设的飞速发展，得益于在该地区地质历史背景基础上，分析了市区的现代地球力学、存在的古侵蚀切割和发育的危险地质过程。

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简介：对当前国内外出现的井下作业工艺新技术和长庆井下技术作业状况进行了归纳分析,寻找出长庆油田在井下作业工艺技术方面与国内外存在的差距,提出了长庆油田进一步发展井下作业工艺技术的思路.

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：在刚刚结束的世界石油大会首届青年论坛上，中华环境保护基金会理事长曲格平教授就石油工业可持续发展问题说，中国石油工业要选择好能源开发利用的战略方向，要走能源可持续利用的新路子。

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简介：大庆油田从1982年引进应用地层测试技术,1986年引进应用油管输送射孔技术,20世纪80～90年代,形成常规射孔测试联作技术.在此基础上,研究开发了跨隔射孔测试联作工艺技术.研制了双通道剪销封隔器、管柱减震器、安全泄压阀、电子压力计保护托筒等新型井下工具,解决了试油井特别是气井无法实现任意选层射孔测试联作、容易发生井喷事故的技术难题.经在卫深5井等10井次现场施工,效果良好.

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简介：在试井分析工作中,以无量纲压力及其对数导数为基础的样板曲线已成为一种标准方法。最近,在文献中推出并发展了一种新的样板曲线绘制方法,其中应用了包括无量纲压力对其导数比值的无量纲压力数据组。本文不仅把上述概念扩展到压力变数,而且扩展到时间参数方面。这样就在样板曲线绘制方法中引入了一个新的无量纲时间数据组。