简介:摘要:随着科技的发展,人工智能技术在智能交通系统中的应用越来越广泛,该研究就是基于人工智能的智能交通信息处理技术进行探索。采用深度学习,模糊逻辑等人工智能技术和算法,对智能交通信息的采集、处理和分析进行了深入研究。研究结果显示,利用人工智能技术能够有效提升交通信息处理的准确性以及效率,如:实现交通 congestion识别,行人和车辆检测,交通流量预测等在内的一系列功能。此外,该人工智能处理技术还能辅助智能交通管理系统进行精确的决策,优化交通管理,减少拥堵,提升交通运行的安全性和效率。本研究的成果将为实际的智能交通信息处理和智能交通系统的应用提供重要的理论与技术支持。
简介:摘要:交通信息工程作为当前交通运输管理业创新发展的主要方向,在实际进行的过程中,为了保证整个交通信息工程能够科学的应用于信息工程发展的全过程中,强化对交通信息工程应用现状的分析,在有效的结合交通运输管理业未来发展目标的基础上,最为主要的发展方向,在实际进行的过程中,交通信息工程的应用主要是在结合计算机信息技术和现代化科学技术的基础上,与交通运输管理业充分融合在一起而使用的,这一工程的应用极大的提高了交通运输管理业管理的便利化、智能化和自动化,提高了工作效率,对于节省交通运输管理投资成本以及建设一体化的、共享的交通运输管理信息数据库等方面起着非常重要的作用。就这一方面而言,交通运输管理业在实际进行的过程中,主要涉及交通运输日常管理、公路养护以及公路建设等方面的工作,而在切实的落实到实际工作中,则需要工作人员深入到公路实际地理位置中,进行多方面地理环境的勘察检测,那么这无形之中就加重了工程人员的工作压力,而且诸多不便利的地理环境致使交通工程实际建设管理数据、信息等的获取未能够精确化,以此整体上导致了交通运输管理工作进行存在很大的困难。以此提出促进交通信息工程朝着正确方向前进的发展策略,对于实际工作的进行具有一定的借鉴意义。