简介:摘要:城际和城市轨道交通是城轨列车的统称,涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步,科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具,在生活中必不可少,尤其是在大城市一线城市,例如北京、上海、广东等城市,没有地铁的生活只会带来生活的经济压力,出行不方便,生活幸福度会下降,所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具,并且随着生活条件的改变,许多城市都在发展城轨列车适应于生活中,而且生活水平的提高和出行方式的改善,对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求,对城轨列车的信赖度也越来越高,所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究,使列车可以更加精确的按照规定停车,为了保障人民的生命安全,精确的算法是基础。
简介:摘要:在当前信息爆炸的时代,电子信息技术的发展日新月异,其中,自适应信号处理算法作为信号处理领域的重要组成部分,已广泛应用于通信、雷达、音频处理等多个领域。本文旨在深入探讨自适应信号处理算法的基本原理、关键技术以及其在实际应用中的优化与改进,为相关领域的研究者和工程师提供理论支持和实践参考。在优化与改进方面,本文阐述了如何通过改进算法结构、引入新型优化策略以及利用现代计算技术来提升自适应信号处理的性能。实验结果表明,这些优化方法能够显著提高算法的收敛速度、稳定性和处理精度,同时降低计算复杂度,使其在实际应用中更具竞争力。本文的研究不仅有助于深化对自适应信号处理算法的理解,也为实际工程问题的解决提供了新的思路和方法。未来,随着计算能力的持续增强和新型理论的不断涌现,自适应信号处理算法将在更广泛的领域展现出更大的应用潜力。
简介:【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。
简介:摘要:数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术,对理货模式进行智能化改造,实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验,在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点,针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景,研究针对不同类型件杂货的智能识别算法,并探索嵌入港口现有智能理货系统之中,突破当前港口件杂货理货,(某货种)形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。
简介:摘要:机器人运动轨迹规划在机器人自主导航、工业自动化等领域中起着至关重要的作用。本文对机器人运动轨迹规划算法进行了详细研究,涵盖了经典算法和现代智能算法,分析了各类算法的优缺点及其适用场景,讨论了机器人运动轨迹规划的实际应用和未来发展趋势。本文旨在为机器人研究人员和工程师提供一个系统的轨迹规划算法参考。
简介:[摘 要]减水剂是研究表较早发展较迅速的一种外加剂,它可以减少水泥混凝土拌和过程中的用水量,使之分布更趋于合理,从而提高混凝土的强度和密实性,延长混凝土构筑物的使用寿命和服务质量。本文对混凝土减水剂与水泥的适应性进行分析,明确相容性实验的主要方式,并且说明减水剂对水泥的扩散作用,有效增强水泥的强度,满足节能环保、绿色施工的要求。
简介:摘要在使用各种实时动态监控的应用或大屏展示信息系统中,对于多个监控目标的信息同时在地图展示是非常普遍和迫切的需求,而ArcGIS的WebAPI提供的的infoWindows(PopUp)只能同时显示一个,这在一些应用中造成很大的不便。本文提供多个PopUp自动避让的算法,并提供ArcGISforJavaScriptAPI组件进行很好的展示。