简介:【摘要】目的:探讨基于高通量集成计算的特小区域级样本的局部晚期宫颈癌放疗后阴道狭窄风险预测。方法:本研究采用回顾性研究,研究对象为2017年1月至2022年3月期间在接受放射治疗的局部晚期宫颈癌患者117例。治疗后进行密切随访,根据随访一年内情况,将患者分为正常组(n=78)和狭窄组(n=39)。通过人工智能深度学习实现对局部晚期宫颈癌放射治疗导致的放射性阴道狭窄进行放射组学特征量化分析,建立基于CT/MRI放射影像组学的特小样本放射性阴道狭窄人工智能预测系统,为区县级妇科肿瘤诊疗中心提供高质量的临床决策支持。结果:一般资料差异无统计学意义(P>0.05),机器学习算法确定与局部晚期宫颈癌放疗后阴道狭窄风险相关的影像学变量为形态、强度及纹理分析,通过回归分析显示,以上影像学变量与阴道狭窄差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:基于高通量集成计算的特小区域级样本对局部晚期宫颈癌放疗后阴道狭窄风险具有一定的预测作用。
简介:骨组织工程是目前公认的最有可能在临床取得实际效益的研究领域之一.在种子细胞方面,干细胞向成骨细胞的诱导分化、种子细胞的体外大规模扩增等是组织工程骨构建和临床应用的首要环节和基本要素.生物材料研究的热点在于新型仿生化、智能化生物材料的制备和应用.在组织工程骨的构建方面,血管、神经化组织工程骨的同步构建与应用研究是骨组织工程由基础向临床应用的关键性环节.在上述研究的基础上,骨组织工程已得到初步临床应用,在取得较好疗效的同时,又为骨组织工程的基础研究提出了许多新的课题和研究方向.本文从种子细胞、生物材料、组织构建及其临床应用等方面对近年来骨组织工程的研究现状进行综述,并对骨组织工程研究现存的问题进行分析,提出骨组织工程进一步发展的若干策略.