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简介：关于资料的统计学处理：应根据试验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达：用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为：具有统计学意义。如P〈0.05,差异具有统计学意义。而不应说“对比组之间具有显著性的（或非常显著性）的差异”.

简介：关于资料的统计学处理：应根据试验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达：用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为：具有显著性（或非常显著性）意义。

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简介：1．统计研究设计：应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究）、实验研究（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）、临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）；主要做法应围绕重复、随机、对照、均衡的原则进行概要说明，尤其要交代如何控制重要非试（实）验因素的干扰和影响。

简介：1．科研设计：应交代科研方法的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究）；实验设计（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）；临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）。主要做法应围绕4个基本原则（随机、对照、重复、均衡）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

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简介：摘要：疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups, DRGs)是医疗机构与医疗保险机构合作，根据医疗机构收治参加医疗保险患者的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度，合并症与并发症及转归等因素，按照组内差异小、组间差异大的相关性原则划分诊断相关组。目前我国开发的CHS-DRG，标志着我国DRGs付费国家试点顶层设计的完成，运用统计学对海量的医保数据进行整理、分析在DRGs付费方案中的制定、调整中都发挥着重要作用。本文从DRGs分组方案制订、定价、医保费用管理、数据解读四个方面阐述了统计学在DRGs中的应用。

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