简介：摘要：医疗设备数据管理与分析是指对医疗设备生成的数据进行有效的采集、存储、清洗和分析，旨在优化医疗服务质量和决策效果，在现代医疗领域扮演着重要的角色。方法：本论文通过整理相关文献，对医疗设备数据管理与分析方法进行了总结。结论：通过探讨医疗设备数据管理与分析的方法与应用，通过数据可视化和报告生成，展示了医疗设备数据管理与分析在提高临床决策和医疗服务质量方面的潜力和价值。

简介：摘要  对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释，对它们的区别和联系进行了分析。讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用。对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据获取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨。最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题，应用PDCA闭环管理建设正反馈机制，对医疗健康数据提出了大数据分析利用的发展方向。

简介：摘要

简介：摘要：目的：通过对医院运营管理的数据分析，探究不同医院的运营效率、患者满意度和医疗服务质量等方面的表现，为医院运营管理的优化提供参考依据。

简介：摘要：在医院运行中，统计信息有助于找出问题并进行相应优化，提高工作效率。随着大数据时代的到来，应用相关技术为医院提供高效、准确的统计信息。本文对医院统计信息管理的作用、存在的主要问题及大数据时代医院统计信息管理工作的有效途径进行分析，以期为相关人员提供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨数据挖掘技术在档案管理中的应用及其影响。随着信息技术的飞速发展，档案管理逐渐从传统的纸质管理向数字化、智能化方向转变。数据挖掘技术作为信息处理的重要工具，在档案管理中发挥着越来越重要的作用。本文首先介绍了数据挖掘技术的基本概念，随后分析了其在档案管理中的应用场景及优势，最后讨论了数据挖掘技术在档案管理中面临的挑战及未来发展趋势。

简介：

简介：摘要：随着大数据的时代到来，在各行各业中均产生了巨大的应用价值，提高了工作水平和工作效率。对于医疗保障工作而言，面对错综复杂且数量庞大的患者信息时，大数据分析技术的使用提高了医保工作的科学性和可靠性。本文对大数据的思想理念以及影响进行简单阐述，并结合医院医保工作内容和工作特征对大数据技术在医院医保工作的使用和渗透进行分析，分析利弊并探索下一步的管理工作。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据在卫生管理领域的应用及其所面临的挑战。本文引入大数据概念及其在各行业的广泛应用。重点关注大数据在卫生管理领域的应用。分析大数据在卫生管理领域的挑战。最后提出相应的解决方案，以促进大数据在卫生管理领域的可持续发展。

简介：摘要：医院档案汇聚了医院各类活动的详尽记录与深入剖析，这些文档不仅是医院长期稳定运行的关键资料，更是推动医院不断发展的宝贵财富。档案管理作为医院内部管理不可或缺的一环，其重要性不言而喻。本文旨在探讨大数据背景下医院档案管理所受到的影响，剖析当前管理中所面临的挑战和考验，并进一步提出适应新时代发展的档案管理策略。期望这些分析能为提升医院档案管理的专业化、高效化水平，以及推动医院的稳定、健康发展提供有价值的参考。

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简介：摘要目的探讨医院病案统计管理系统采用数据质量控制的临床价值。方法选择2017年2月~2019年2月我院病案2000份，遵照双盲法分组标准分为研究组、对照组，各1000份，分别采取数据质量控制管理与常规管理，对比两组数据管理评分与数据录入错误发生情况。结果研究组数据录入错误发生率为0.30%，与对照组的2.50%相比优势明显；且对照组数据管理评分低于研究组，存在统计学意义（P＜0.05）。结论数据质量控制管理应用于医院病案管理过程中，能够保障病案的质量，值得推广。

简介：

简介：摘要：医院数据库是医疗机构日常工作中必不可少的数据管理工具，随着互联网技术的快速发展，医院数据库也面临越来越高的数据安全风险。本文通过分析医院数据库的数据安全问题，提出了医院数据库数据安全维护的策略和建议，旨在为医院数据安全的保障提供参考和指导。

简介：摘要随着我国社会经济的快速发展，数据库管理系统的应用范围也在不断增加，数据库的性能也会对管理系统的运行效率和运行质量，产生非常明显的影响，数据库性能调优的方式，能够针对各种问题进行集中的处理，确保数据库整体性能处于最佳状态。本文对数据库性能调优，在管理维护中的实际应用进行总结与分析，明确数据库性能调优的重要作用，并且为系统管理人员提供相应的系统维护参考，提高数据库整体的运行水平。

简介：摘要：目的：研究分析数据质量控制在病案统计管理信息系统中的应用效果。方法：本次实验跨越2021年8月至2022年5月这一时间段，研究人员对1000份病案进行研究。研究人员在本次实验中将2021年8月至2021年12月期间的500份病案设置为常规组，将2022年1月至2020年5月期间的病案设置为质控组，在2022年1月初实施数据质量控制，记录常规组及质控组病案管理质量，分析比较两组病案中错误数据出现情况、数据管理质量评分。结果：常规组及质控组出现错误数据的病案分别为9份及3份，占比分别为1.80%及0.60%，组间对应数据之间存在着不容忽视的差距，（p＜0.05）；常规组及质控组病案数据管理质量评分之间存在着不容忽视的差异，两组在病案书写、辅助检查、出院记录、病程记录、入院记录、病案首页方面的评分均有着较大的差距，（p＜0.05）。结论：数据质量控制在病案统计管理信息系统中有着较高的应用价值。

简介：【摘要】在医政高质量发展的今天，管理正在发挥重要的支撑作用。而保证医政质量，不仅是医院管理的重点，也是未来医疗服务供给侧改革、医疗服务高质量发展的保障。通过建立科学规范的医政管理系统，搭建病案信息数据库，来提高病案信息数据的利用率，从而推动医院运营能够更加科学化、规范化、精细化的开展。同时精细化的医政管理，还能对各医疗行为起到规范作用，为医院的健康发展提供基础的帮助。本文介绍了病案信息数据的重要性，以及医政管理精细化方面需要利用的病案信息数据，并将病案信息数据对医政管理精细化的影响阐述如下。

简介：【摘要】目的 分析大数据背景下医院病案信息管理对提升管理质量的影响。方法 选取医院2020年01月-2021年01月间1000条病案信息纳入本次研究，采用等量电脑随机分组法，分为参照组（行常规病案管理）和研究组（行大数据新型病案管理），各500条，比较应用效果。结果 研究组首页质量合格率高于参照组，统计学差异显著（P＜0.05），研究组手术操作编码不准确、病患基本信息缺失、临床路径误填或漏填等工作失误发生率低于参照组，统计学差异显著（P＜0.05）。结论 大数据新型病案管理应用价值更高，应用在医院病案信息管理工作当中，可提高首页质量合格率，减少临床路径误填或漏填等工作失误，提升管理质量与水平，具有推广价值。

简介：摘要：随着当下信息技术的持续发展，大数据已经被广泛地运用在医疗领域当中，更是得到了群体重视。人们生活水平的提升，对于医疗卫生的需求也逐渐升高，医疗在改善人体状况的同时，也会存在相应的问题。基于此，相应工作人员需要对医保管理工作予以进一步的完善，通过大数据分析技术，来将其医疗保险相应管理予以全面优化，从而更好地发挥医院医保的主要作用，给予提供良好的服务。

简介：摘 要：伴随互联网大数据的不断发展，人们生产生活发生了巨大改变，当前，我国医疗体制也面临改革，社会要求医院“全心全意为人民服务”，坚持以人为本的医疗服务，然而医院管理重点就是人事管理，院方对人事管理制度要求越来越严格，为顺应互联网大数据时代发展趋势，医院首要任务就是加快人事管理的创新，才能更好地提升医院员工的服务水平。