简介：1概述80年代以来,X线成像、X-CT、同位素扫描、磁共振成像(MRI)、超声诊断(US)、核医学成像(NM),数字减影技术(DSA)等的发展和应用,其他种类的成像技术,包括显微技术、红外线、内窥镜、人体组织的电阻抗成像等,在临床诊断、治疗以及研究方面起着非常重要的作用,这些图像反映组织器官形态、功能和病变信息,它具有直观、形象、便于观测等特点,在现代医学中占有不可取代的地位.

简介：不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据.多光谱图像分类的精度受到多种因素的影响,如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等.本文引入光谱匹配识别中的典型方法--光谱角度匹配法(SAM法),通过与欧氏距离的比较分析与综合,提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状)的距离测度,并应用于K-均值动态聚类中,通过与传统分类方法的比较,证明这种方法的有效性.

简介：摘要：目的：研究学生体检胸部X线医学影像图像快速分类方法。方法：选取2022年9月至2023年10月期间参与体检的大一新生1024人，同时采用人工方式和人工智能方式对所有研究对象体检胸部X线医学影像图像进行快速分类。人工智能方式指的是拟结合人工智能机器学习的方法，进行医学影像数据预处理，研究通过神经网络模型的设计搭建，确保训练的模型可对危及公共卫生安全的一些疾病的图像进行高效、快捷的分类。结果：人工智能分类准确性更高，P<0.05。结论：在学生体检胸部X线医学影像图像快速分类方面，人工智能方式比人工方式有效果。

简介：本文根据肾小球医学图像的特点，提出了一种新的基于直方图特征峰的图像侵害方法。通过定位图像的特征峰，从而有效地对肾小球医学图像进行阈值化。经实验证明，本文提出的算法能快速，准确地分割肾小球.

简介：本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。同时也对分割结果的评价等作了概要介绍。

简介：摘要目的分析和观察图像引导放疗过程中图像配准技术的应用及效果。方法选择本院2015年3月～2017年4月需进行图像引导进行放射治疗的30例肿瘤患者为观察对象，观察患者放疗过程中以图像配准技术为重点的应用操作方法。结果30例患者共扫描240次，其中有1例患者因扫描过程中头脚的误差达到5.3cm，左右、头脚以及前后三个方向上低于3mm的误差发生率分别为56.3%、47.2%、43.4%。结论肿瘤患者在图像引导放疗过程中，应用图像配准技术能够在一定程度上提升临床放疗的精度，从而提升患者放射治疗的效果以及安全性，值得在临床中推广应用。

简介：摘要：麻醉是医学发展过程中的一个重要成绩，其出现使得外科手术得以大范围应用，并且治疗安全水平也得到大幅度提升。作为一个复杂的学科，患者以及家属自然无法洞悉其本质，但是对麻醉做一些千层面的了解仍然十分必要。本文从发展的角度对麻醉展开了分析，并且进一步对麻醉工作的分类和适用环境加以讨论，对于加强该领域的认知有着积极意义。

简介：摘要与现代生活诸多其他领域一样，医学影像学实践正在以坚实的步伐向数字化世界转变。在近年，影像学全面数字化变革得到了充分体现，各种医学影像技术都实现了全数字化。越来越多的数字图像获取技术日趋成熟。计算机的广泛应用使扫描技术、磁共振技术、X射线摄影技术等的得到了迅猛发展。在不久的将来很有可能实现医学影像的无胶片化。

简介：

简介：当前,多数医学图像属于黑白图像,其对人的视觉效果不如彩色图像.本文介绍了伪彩色处理技术:查表添色法.用这种伪彩色处理后,人的视觉感知和图像理解显著改善,也明显提高了临床诊断和治疗水平,特别是那些疑难肿瘤病例.

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简介：分别论述了医学图像及其在临床中的应用,基于内容的图像检索技术的发展和医学图像库管理、应用等问题,对其中涉及的技术进行了探讨和概括.

简介：

简介：挠骨远端骨折的分类（classificationofdistalradiusfracture）方法很多，如以人名命名的骨折分类、Frykman’分类、Melone’分类、Cooney分类、Mayo关节内骨折分类、Fernandez分类法等等。各种分类方法侧重点不同，还没有一种方案得到大家一致认可，最常用的是以下两种：

简介：摘要：中药作为中国传统医学的重要组成部分，在我国有着悠久的历史和广泛的应用。为了保障中药的质量和安全，中药的分类管理具有重要意义。本文将介绍基层中药分类管理的相关内容，包括中药的分类原则、分类方法以及分类管理在基层医疗机构中的应用。

简介：

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简介：摘要在信息技术的渗透下，各行各业均得到了较好的发展，通过对信息技术的有效运用不仅极大的提高了人们的工作质量及效率，同时对于一些公共服务机构的工作水平的提升也十分有利。医疗机构是社会发展的重要保障，通过对信息技术的合理运用也可以有效的提升医院的服务质量，DR图像处理就是目前运用较为普遍的技术之一。以下本文将围绕影响DR图像质量的因素进行分析，并提出了几点控制措施，以便于更好的发挥出其应有的作用。

简介：

简介：摘要：目的：探究多光谱皮肤镜图像处理工作站在皮肤图像诊断中的应用效果。方法：选择我院2023年3月至2024年4月收治的108名需进行皮肤图像诊断患者参与本次实验，实验前将108名患者随机编码并平均分为实验组与对照组两组，每组54名患者。实验期间对对照组患者采用常规的医学图像诊断技术进行处理，对实验组患者则在常规的医学图像诊断技术基础上应用多光谱皮肤镜图像处理工作站进行处理，对比两组患者的诊断效果。结果：实验组患者的病情诊断效果明显优于对照组患者，p＜0.05，数据对比差异显著，具有统计学意义。结论：利用多光谱皮肤镜图像处理工作站对患者进行检查，可以明显提高患者的诊断效果，可有效提高临床医生对皮肤疾病的诊断准确率。