简介：摘要：随着医疗信息化的发展，大数据技术在医疗领域的应用日益广泛，特别是在个性化护理方案设计中展现出巨大的潜力。本文旨在探讨大数据在个性化护理方案设计中的应用现状、核心价值、面临的挑战以及应对策略。通过分析大数据技术在数据收集、整合、分析以及个性化护理方案制定等方面的应用，揭示了其在提高护理质量、优化资源配置、提升患者满意度等方面的显著效果。同时，文章也指出了大数据应用在数据隐私保护、数据质量、技术更新等方面的挑战，并提出了加强数据安全、提升数据质量、推动技术创新等应对策略。本研究不仅为个性化护理方案的设计提供了理论依据和实践指导，也为大数据技术在医疗领域的深入应用提供了新的视角和思路。

简介：摘要：目的 总结分析影响CVP准确性的相关因素及护理措施。方法 研究对象是2022.3-2023.3我院接收的50例患者，对患者进行连续性CVP监测共1000次，开展针对性护理前后分别监测500次，记录分析监测结果。结果 在针对性护理之前有20次CVP数值和患者病情不符，开展针对性护理后无不符情况。不符问题当中10次为患者因素、6次护理人员因素、4次为监护仪因素。结论 影响CVP准确性相关因素很多，主要包括患者、操作人员、监护仪几方面，为给患者临床诊治提供准确CVP监测数据，在对患者进行CVP监测时必须关注相关影响因素的总结和分析，引入针对性护理方法，有效降低负面影响。

简介：摘要：采用数据分析技术，对中心血液透析的质量控制数据进行综合分析，以评估和优化治疗效果。通过收集和处理多个治疗中心的透析数据，分析包括透析前后患者生理参数的变化、透析设备的运行效率以及透析过程中的并发症发生率。研究旨在通过数据驱动的方法，找出提高透析质量的关键因素，进而推荐具体的改进措施。通过对比分析不同中心的质控数据，提出了标准化的质量控制流程和实施指南，以期望能够提升整体透析治疗的安全性和有效性。

简介：本文简要介绍了中医临床护理信息数据元项目编制的意义及编制过程,并对编制过程中存在的问题进行了分析,为中医临床护理信息领域数据元标准化工作提供参考。

简介：【摘要】运用LDAP数据库对护士综合信息进行整合、挖掘与比对，参照路径节点规范标准，量化各项指标，并构建各护士的标准职业信息路径，规范我院护士层级认定，实施层级认定管理信息化，为护士晋级规划路径指明方向，根据客观数据不断更新层级评估标准，反向动态维护医院层级规范标准，提高内涵建设，促进医院护士的护理水平整体提升。

简介：摘要：目的 探讨以LDAP数据库为基础对护士进行分层管理的设计和效果。方法 选择柳州市妇幼保健院护士为对象，抽取2019-2020 年本院晋级护士为历史对照组、2021-2023 年晋级护士为实验组，各50名。对照组实施常规管理模式，实验组构建LDAP数据库规划职业发展路径并实施分层管理。对比两组护士对管理的满意度、职业发展的满意度和离职率。结果 实验组对管理的满意度、职业发展的满意度评分均高于对照组（P<0.05）。实验组离职率低于对照组（P<0.05）。结论 基于LDAP数据库护士分层管理暨护士职业发展路径规划可行且必要，能够高效率完成分层管理并提高护士管理和职业发展的满意度，降低其离职风险以日后更好地提供临床服务。

简介：[摘 要]本文主要通过对大数据、医疗大数据等一系列概念做出解释。通过分析国内外大数据在护理行业的应用现状，分别从信息化管理，便捷化管理，精准化管理等几大方面叙述了大数据时代下临床护理管理所产生的变化及其发展方向。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步和大数据的广泛应用，个性化护理方案逐渐成为提升患者护理质量的重要手段。本文探讨了基于大数据的个性化护理方案的研究现状及其应用潜力。通过对患者健康数据、行为数据及环境数据的深入分析，个性化护理能够更精准地满足患者的需求，提高治疗效果并降低医疗成本。本文还讨论了大数据在个性化护理中的关键技术，包括数据挖掘、机器学习和人工智能等，并展望了未来的发展方向和挑战。

简介：【摘要】医院通过对住院门诊患者、体检人员的问卷调查、监测等数据建立一套专业的健康管理及随访系统，形成了套随访、治疗、诊断、预防为体系的将康管理的全周期医疗健康服务。该体系可与院内其他应用系统实现数据交换和共享，其形成的大数据包括对资料的挖掘、利用、归档、分析等收集。这些大数据有效解决患者已替换的健康档案归集问题。医院为更方便的开展临床随访工作和实现健康治疗管理，探索疾病的预后、治疗、发展、病发等可通过借助大数据健康档案平台的支持

简介：[目的]构建中医护理诊断信息数据元体系架构,实现中医护理诊断信息数据元的标准化。[方法]采用文献研究、现场调研及专家访谈法等,论证并形成中医诊断信息数据元体系框架,并据此收集整理本专题涉及的中医护理诊断信息数据元,参考国家标准及行业标准,按其属性进行分类和编制。[结果]形成以心系、肝系、脾系、肺系、肾系及其他六类为核心的中医护理诊断信息数据元体系构架,同时形成标准化中医护理诊断信息数据元167个。[结论]中医护理诊断信息数据元标准化研究作为《中医临床护理信息基本数据集》重要组成部分,对于推动中医护理向信息化发展具有重要意义。

简介：【摘要】目的：评估病案统计管理系统的统计数据质量。方法：针对1000例本医院应用病案统计管理系统管理的住院病案纳入实验组资料，2019年4月至2020年4月是抽取时间，另选取1000例2019年4月前常规管理的住院病案为参照组，比对两组统计数据质量分数、病案数据错误情况。结果：（1）实验组住院病案首页、入院记录、病程记录、出院记录、检查结果质量分数高于参照组，显示出数据检验统计学意义（P

简介：目的了解肠造口患者电话咨询情况，为完善健康教育内容和方法提供依据。方法开通24h电话咨询热线，由专人负责接受肠造口患者主动电话咨询，统计分析190例（300频次）电话咨询患者的年龄、造口时间、咨询内容等项目。结果68．4％电话咨询为61～80岁肠造口患者；术后1年内患者电话咨询频次较高（占80．0％）。咨询内容主要为造口用品信息、造口周围皮肤、排泄物渗漏、心理和日常生活问题。结论肠造口患者出院后有较多护理问题需要解决。根据患者电话咨询常见问题，充实健康教育内容，采取多种形式延伸护理措施对提高肠造口患者相关知识和技能具有一定促进作用。

简介：摘要：目的：分析护理人员如何利用体检数据优化护理服务质量，提高患者满意度和健康管理效果。方法：采用回顾性研究，选取一年内80名病例的体检数据，分析护理干预前后的服务质量变化。结果：通过对比分析，展示利用体检数据对服务质量的具体提升效果。结论：基于体检数据的护理服务质量提升策略有效，能够显著改善患者的治疗与管理体验。

简介：摘要：伴随着时代的发展和社会的进步，医院内部的管理水平也在持续的提升，为了更好的能够让心痛患者获得更多的关注和及时的治疗，不断的降低死亡率，医院内部需要不断的对胸痛问题进行重视，优化胸痛核心数据的上报水平，持续的推进胸痛中心的建设，强化管理水平，持续的提升胸痛核心数据的上传率，构建专业的胸痛中心，能够更好地筛选出胸痛的问题，不断的减少患者在诊疗的过程当中所出现的住院费用，降低病死率和误诊率。

简介：

简介：【摘要】医院护理管理到底是靠人还是靠大数据，在一定的意义上来说，真的还得靠大数据，靠掌握了大数据处理技术的人。但现在很多管理者本身不太重视大数据的掌握，譬如医院宁可让会计手工记账，却不知道去购买几千元就能解决的财务软件，如果用财务软件了，记账会计就不存在了，岂不是节省了人力？为何大家宁可用人而不愿意用人工智能呢？一是受制于资金的短缺，人工智能需要有一次性的投入，而人工费是逐月支付的。二是恐怕与管理者对于大数据的了解不足，不知道大数据的神奇作用。三是大数据是以信息为核心的东西，是看不见摸不着的无形物，就像心理一样，来无踪去无影不太好掌握。

简介：【摘要】 目的 探讨应用大数据对慢性疼痛患者延续居家护理的重要性，提高患者生活质量，减轻疼痛，实现院前院后健康管理。方法 建立精细化的慢性疼痛随访表，将慢性疼痛患者按疾病分类进行个性化规范化管理，选择2021年1月至2021年6月慢性疼痛患者100 例主动加入健康管理系统，采用随机法将100名患者分为常规组、实验组各50 例，常规组给予常规护理路径，实验组在常规组基础上，使用健康管理系统进行延续性护理，两组进行效果对比。结果 两组患者在出院时的生活质量评分、综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分结果均无显著性差异(P＞0.05)；6个月后，与常规组患者比较，实验组患者的生活质量评分显著性增加，综合疼痛评分、焦虑/抑郁评分均显著性降低(P＜0.05)。结论 应用多方位现代信息化大数据管理来推进慢性疼痛患者规范化管理，为慢性疼痛患者提供方便、快捷的信息服务，通过延续护理使病人参与到自己的健康管理中，建立良好的疾病管理习惯，提高患者生活质量，推进延续护理服务在疾病健康管理中的开展。

简介：摘要：妇科肿瘤是妇女常见的恶性肿瘤，发病率高，预后差，且有一定的遗传性。对妇科肿瘤高危人群进行风险评估可以及时发现高危患者，预防疾病恶化和提高治愈率。目前我国尚无成熟的基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，本研究构建了基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统，从多源异构数据中挖掘出可能影响女性妇科肿瘤发病的主要因素，包括年龄、妊娠情况、生育情况、性生活史、吸烟酗酒等，通过构建的模型预测出女性发生妇科肿瘤的概率和疾病恶化概率。该系统可以为妇科肿瘤患者提供预防措施，为临床医师制定治疗方案提供科学依据。

简介：【摘 要】　随着数据科技的发展和互联网的普及，大数据带来的高效率在医学护理体系中的作用逐渐凸显。对大数据相关概念及国内外研究现状进行综述，了解我国护理大数据和国外发展的差距，以临床护理、护理管理、护理教育、养老服务、灾害护理等主流方向为关键点，介绍我国护理大数据的应用现状及面临的挑战，并探讨应对策略，旨在为促进我国护理大数据的发展提供参考。

简介：摘要：在互联网时代，大数据技术的卓越应用与持续创新已成为社会进步不可或缺的驱动力。随着互联网技术的飞速进步，数据量呈爆炸性增长，对数据处理与分析的能力提出了前所未有的挑战。大数据技术以其强大的处理能力，能够高效处理海量数据，挖掘其中蕴含的宝贵价值，为决策提供精准支持。大数据不仅限于数据分析，更能够基于这些分析结果，制定出针对性的策略，助力各行各业实现智能化、精准化的决策过程。此外，数据科学领域的统计学、机器学习以及大数据可视化技术的交叉融合，进一步丰富了数据加工、管理和计算的手段，使得数据处理变得更加高效和精准。