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简介：摘要：目的：探究人工智能在肛肠护理领域的应用与前景发展。方法：查阅相关资料与文献进行探索。结果：人工智能在肛肠护理领域的应用有图像识别技术在肛肠疾病早期筛查中的应用，自然语言处理技术在肛肠病历文本分析中的应用，数据挖掘和机器学习在肛肠疾病诊断和治疗中的应用。结论：人工智能在肛肠护理领域的应用价值显著，具有广大的发展前景。

简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

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简介：摘要：在人工心脏瓣膜和置换技术研发后，患心脏瓣膜疾病人的存活率及生活质量获得了大幅度提升，当前人工心脏瓣膜置换逐步成为新时代较为常见的心脏外科手术，人工心脏瓣膜也成为一项新兴产业实现高质量发展。在此情况下，提升人工心脏瓣膜的使用年限及耐久性始终是该技术领域中密切关注的问题。基于此，本文首先对人工心脏瓣膜研究现状加以分析，重点提出一系列瓣膜支架设计要点，以供参考。

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简介：【摘要】目的：探究循证护理在行超声乳化人工晶体植入术白内障患者中的作用。方法：选取我院自2019年1月~2019年12月内在我院治疗的白内障患者80例。以随机数字表法均分为实验组及参照组，两组各40例。两组均给予超声乳化手术治疗，参照组行常规护理干预，实验组加用循证护理干预。对比两组患者的负性情绪及生活质量。结果：实验组PHQ-9及GAD-7量表评分均低于参照组，实验组术后SF-36量表评分高于参照组，组间对比差异成立（P

简介：[摘要]目的：分析中药超声雾化熏眼联合人工泪液治疗干眼症的治疗效果。方法：选取我院2020年9月～2023年1月收治的干眼症患者86例作为研究对象，患者随机分为实验组和对照组，对照组采取人工泪液治疗，实验组采取中药超声雾化熏眼联合人工泪液治疗，分析患者近视力、远视力情况以及泪液分泌等指标。结果：两组患者治疗前的角膜染色、泪膜破裂、泪液分泌量对比无较大差异，实验组患者治疗后的角膜染色、泪膜破裂、泪液分泌量相比对照组有明显的改善，P＜0.05统计学有意义。实验组患者治疗有效率明显高于对照组，两组患者治疗效果对比有差异（P＜0.05）。两组患者治疗前的近视力和远视力对比无较大差异，实验组患者治疗后的近视力和远视力的改善水平优于对照组，P＜0.05统计学有意义。结论：为干眼症患者实施中药超声雾化联合人工泪液治疗，能够有效改善患者的不良症状，具有良好的治疗效果，值得临床推广应用。

简介：摘要：目的：对音乐训练在人工耳蜗植入儿童听觉言语康复训练过程中的应用效果进行分析。方法:研究设立了对比实验，实验对象为本院收治的50例人工耳蜗植入患者，实验首先对其进行小组区分，两组采用不同训练方式并进行不同的命名，最终目的是对比训练效果。结果：经比较，观察组患儿的康复训练效果明显优于对照组（P＜0.05）。结论：音乐训练可以有效的改善人工耳蜗植入儿童的训练效果。

简介：摘要目的 为改善ICU重症肺炎机械通气患者呼吸功能，特开展此次研究，将针对模块化护理的实施性做详细阐述。方法 随机选取我院ICU于2019年1月-2023年1月中收治的152例重症肺炎机械通气患者做为此次临床研究对象，均分两组后分别施以不同护理方案，后将相关数据予以整合分析后，做总结性报告。结果 通过模块化护理干预的实验组患者呼吸功能得到明显改善，且患者通气治疗时间、住院时间均有所缩短，护理满意度高达97.36%（74/76），组间数据统计P值均＜0.05。结论 在ICU重症肺炎机械通气患者护理中开展模块化护理工作可对改善患者呼吸功能产生积极影响，且可减少通气、住院等治疗时间，进而提升患者对整体护理过程的满意率。

简介：摘要：目的：探讨优质护理在人工全髋关节置换术手术室护理中的效果。方法：将2022年1月-2023年1月期间在我院接受人工全髋关节置换术的60例患者作为研究对象，通过随机数字表法分为两组，每组30例，分接受常规护理、联合优质护理，评价患者手术情况、收缩压、舒张压、心率水平。结果：研究组手术时间短于对照组（P＜0.05），术中输血量、总输液量低于对照组（P＜0.05）；研究组收缩压水平高于对照组（P＜0.05），舒张压、心率水平低于对照组（P＜0.05）。结论：在人工全髋关节置换术手术室护理中应用优质护理，可有效缩短手术时间，降低术中输血量、总输液量，利于术中维持生命体征平稳，加快康复。

简介：摘要：慢性疾病已成为全球公共卫生领域的重大挑战，其发病率逐年上升，严重影响了患者的健康和生活质量。传统的慢病管理模式已经难以满足患者的需求，信息技术的快速发展为慢病管理提供了新的思路和方法。中医智能健康护理管理作为一种新的管理模式，将中医理论与现代信息技术相结合，为慢性病患者提供更加全面、个性化的健康管理服务。