简介：2010年12月16日,《中国学术期刊影响因子年报》系列数据库首发式在中国科技会堂举行,该年报由中国科学文献计量评价研究中心和清华大学图书馆共同研制,中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版。

简介：在GIS及XMLWebServices技术的支持下，研究了对多源异构数据进行集成与共享的理论体系及实现过程。以福建省林业部门数据为基础，分析了集成与共享的体系结构、数据标准化、数据发布与服务、数据调用等关键过程。研究表明，通过集成与共享的应用，提供了统一标准的高质量数据，满足了全省林业部门的需要。

简介：针对福建连江东南沿海丘陵山地适生树种稀少的现状，开展对台湾相思引种造林调查。连江黄岐半岛现有林保存情况说明，台湾相思在沿海丘陵山地引种保存率高、生长快、适应性强，能抗“台风”、病虫害、森林火灾等自然灾害，是沿海丘陵贫瘠山地较为理想的水土保持树种。

简介：利用2000年哈尔滨市1／25万TM遥感数据，运用景观生态学原理，根据各类景观参数，从斑块和景观水平上分析哈尔滨市土地利用景观格局。结果表明：哈尔滨市的基质景观为耕地；耕地和建设用地斑块边缘密度大，边缘复杂，连接性好；林地、草地、水域和未利用土地斑块边缘密度小，边缘简单，连结性差，受人类干扰弱；从总体上看，斑块总数下降，多样性也下降，土地利用向平原区水田景观要素集中。

简介：本文主要通过对福建省水土流失现状的调查及学习水土保持治理措施,针对目前水土保持工作中把主要的财力、物力和人力放在对水土流失的监测和治理上,但宣传工作力度不够这一问题,特别创作了福建省水土保持科普网站"水土流失生命流失"(www.fzsz.net/地理组/水土流失、生命流失,或www.fzsz.net/comp/luse),确定了以研究性学习为主,网络协作学习为辅的主题思想,制定了由初步学习→野外考察→社会实践→归纳整理→总结探究→网络创新这六大部分组成的主体框架结构.目的是:展示最新水土保持案例和学生学习成果,为广大中小学生和社会各界人士提供水土保持研究性学习的网络平台.

简介：土地可持续利用评价具有景观生态学基础。将景观生态学中的干扰与稳定思想引入土地可持续利用评价方法中，以漳州各县（市、区）为参评区域，从干扰度、生产力、稳定度三个方面构建蔓延度指数、多样性指数、均匀度指数等20个指标，采用均方差权重赋值法进行评价，评价结果通过弹性检验。说明用景观生态学评价方法进行土地可持续利用评价是确实可行的。

简介：分布式水文模型的模拟精度受空间参数精度的影响。提升空间参数精度能较为精准描述流域空间特征,也会使空间数据量冗增,甚至影响模型运行效率。以分布式水文模型SWAT为例,分析DEM、子流域划分、土地利用、土壤、降水站点等空间数据精度对模型模拟精度的影响。结果表明：1）对不同对象（流量、泥沙、营养元素等）进行模拟时,大多数空间数据分辨率阈值不同,分辨率超出阈值可能降低模型模拟的精度;2）DEM分辨率降低,泥沙和总磷（TP）模拟结果的相对误差明显增加,而流量和硝态氮（NO3-N）模拟结果变化极小;3）DEM分辨率达到一定精度后,进一步提高并不会使地表径流模拟精度得到改善,低分辨率DEM获得的坡度较小,这会降低模型对流量的模拟,模拟的洪峰径流产生滞后现象;4）子流域划分对流域产流模拟影响较小,而对产沙模拟影响较大。子流域和水文响应单元的划分数量对流域上游产沙量影响较大,而对流域出口处泥沙荷载影响较小;5）土地利用和土壤图精度主要通过影响模型中HRU生成的数量而影响模拟结果;6）地表径流模拟上,能够体现对地表径流贡献较大的局地降水事件的分布式的降水数据要比利用气象站点获得的降水数据模拟结果的精度要高。研究结果可以为今后模型开发、利用、改进提供参考,提高模型模拟的精度。

简介：在对水土流失遥感监测数据流程进行分析的基础上，详细说明了数据库的设计内容，嘉陵江流域水土流失遥感监测项目涉及项目区DEN、土地利用、植被覆盖、土壤侵蚀等诸多因子的信息，累计达200GB。设计完成后的数据库可以满足对水土流失海量监测成果的数据进行科学系统和有效地管理，便于嘉陵江流域水土保持的宏观决策和大、中尺度水土保持规划设计。

简介：生态化学计量学为研究土壤-植物相互作用与C、N和P循环提供了新的思路。利用生态化学计量比相关理论对武夷山41个土壤样品进行研究,发现：1土壤C、N和P平均值分别为25.35±12.59g/kg、2.95±2.12g/kg和0.29±0.11g/kg,变化范围分别为6.07~56.54g/kg、0.67~9.68g/kg和0.06~0.49g/kg;2土壤C/N、C/P和N/P平均值分别为9.50±2.89、102.27±65.78和12.67±13.90,变化范围分别为3.92~13.27、20.54~303.53和3.24~62.58;3土壤C、N、P、C/N、C/P和N/P变异系数分别为0.50、0.72、0.39、0.30、0.64和1.10,表明：研究区土壤C和N含量丰富,微生物活动活跃,土壤较为肥沃,可为我国森林生态系统的恢复提供科学依据。