简介：本文概述了数据挖掘的内涵．对统计学和数据挖掘的联系和区别作了比较分析，阐述了数据挖掘给统计学的发展带来的挑战和机遇，并展望了统计学和数据挖掘的未来。

简介：为适应大数据时代的要求，2014年11月，美国统计学会发布了统计学本科专业指导性教学纲要。大数据时代同样对非统计学专业本科生的统计教育带来挑战。卫生管理统计学教学应适应新时代发展的需要，调整传统的教学内容，培养具有实际应用能力的卫生事业管理专业本科生。

简介：当代医学发展中,一个明显的特点就是学科的分化;学科间相互交叉渗透、综合;新的边缘学科的产生和发展。卫生统计学是一门边缘学科,它的形成和发展与数学和生物学、医学中的一些分支学科有着千丝万缕的联系。例如在数学方面它应用概率论与数理统计、微积分、线性代数、计算数学及系统科学等方面的知识,在生物学、医学方面

简介：摘要统计学在卫生事业管理中得到广泛应用。文中简要阐述了国内外卫生管理统计学教学现状，分析了某高校的卫生管理统计学教学存在的问题，并提出了相应的建议，为进行卫生管理统计学教学改革提供参考。

简介：《统计学》课程是财经大类专业进行职业能力培养的一门公共专业基础课程。该课程以统计工作过程为导向，改革课程教学内容；会同企业统计管理人员，设计教学实训项目。创建融学习过程于工作过程中的职业情境，培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，2005年被评为山东省精品课程。

简介：按BG3358—82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：（1）样本的算术平均数用英文小写x^-（中位数仍用M）；（2）标准差用英文小写s；（3）标准误用英文小写sx^-；（4）t检验用英文小写t；（5）F检验用英文大写F；（6）卡方检验用希文小写χ^2；（7）相关系数用英文小写r；（8）自由度用希文小写v；（9）概率用英文大写P（P值前应给出具体检验值，如t值、χ^2值、q值等）。以上符号均用斜体。

简介：近年来,高等教育中出现了认为'学统计无用'的现象,在非统计专业的学生中表现得尤为普遍.针对这一问题,本文阐述了要真正认识到统计学在经济、管理类等非统计专业中的重要性.非统计专业的统计学教育应结合自身特点,强调以培养应用能力为主线,要对现有统计学教材的课程设置及传统的教学手段进行大胆改革,从而使非统计专业的学生增强学习统计知识的兴趣,学到真正能指导实践的现代化统计知识.

简介：摘要：随着医疗保险行业的快速发展和医疗数据的不断增长，卫生统计学在医疗保险数据分析中的应用逐渐成为关注焦点。传统的数据分析已不能满足医疗保险业务的复杂需求，因此需要引入更先进、科学的方法来解析庞大的医疗信息，提高保险服务的精准性和效率。本研究旨在深入探讨卫生统计学在医疗保险数据分析中的实际应用，明确其在疾病发病率、医疗费用、患者特征和风险评估等方面的作用。通过深度分析，旨在为医疗保险公司提供科学决策的支持，优化保险产品设计，提高患者健康管理的精准性。

简介：高等院校经济类和管理类核心课程《统计学》与《概率论与数理统计》的基本概念衔接上存在一些问题，困扰统计教学工作多年．结合多年的教学体会．本文对统计总体和总体单位的概念的理解的分歧和对样本指标的名称的合理性进行了细致的讨论。

简介：数据挖掘与统计学有着千丝万缕的联系，本文希望在等同的角度，从数据挖掘并非统计学分支的观点出发来阐释两门学科，既着眼于二者相重叠的地方，更重视二者的区别，并考虑一些其他与数据挖掘相关的问题。

简介：

简介：　　0　　仿佛,他这次到临界并不是为了看望两位老朋友的,而是来跟另外一个女子相遇,去迎接一场扑面而来的爱情故事的.事先,他哪会知道,她和它,就在这个黄河边上的小城里等着他呢.而那女子.那故事,暂且用这样几个字概括一下吧:很有些美妙.……

简介：G80-3220002920体育统计常用指标的概率分布初探=OntheprobabilitydistributionofP.E.statisticalcommontarget(刊,中,I)/许莉,黄宗文//体育科技.-1999.-20(2).-53-56图2表2参3(MYL)体育统计//指标//正态分布//泊松分布//概率统计研究表明,体育统计常用指标的概率分布有相当的比例不服从正态分布,在体育统计的应用中,不考虑指标的概率分布,一概用正分布的性质和统计量去描述,而离散型的随机变量是否可用泊松分布去接近,还有待进一步的探讨。

简介：摘要针对卫生统计学练习需求大但题目资源可及性差的特点，结合题库构建和智能组卷相关理论，本文设计了卫生统计学智能组卷系统。具体包括构建具有多元属性标记的基础题库，制定涵盖约束条件设置、组卷方案选择、组卷流程设计等方面的智能组卷策略，并结合卫生统计学学科特点，设计了组卷系统的功能架构。以期实现科学、智能的卫生统计学题目管理，促进学生对卫生统计学知识的理解和方法的深化，提高教师的工作效率和质量。

简介：摘要在能够做数据分析的人才里面，统计学专业有其独特的优势，统计人才是数据分析的核心人才。这是我们统计的发展机遇，也是挑战。因为传统的统计教学已经不能够适应当今社会对统计人才的需求。笔者重点论述了大数据时代对非统计学专业统计学教学提出的挑战，提出了相应的对策建议。

简介：按GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：（1）样本的算术平均数用英文小写i（中位数仍用肘）；（2）标准差用英文小写s；（3）标准误用英文小写sx^-；（4）t检验用英文小写t；（5）F检验用英文大写F；（6）卡方检验用希文小写X^2；（7）相关系数用英文小写r；（8）自由度用希文小写v；（9）概率用英文大写P（P值前应给出具体检验值，如t值、X^2值、g值等）。

简介：摘要：步入大数据时代之后，在网络技术支持下数据收集变得更加便利，传统设备已经无法容纳海量增长的数据信息，必须及时进行设备更新，而运用大数据对相关数据展开全面分析，才能确保信息的有效传递，并为推动社会不断发展提供有效支撑。在当前社会发展进程当中，统计的都是极为重要的内容，如进行商品交换时，统计学发挥的作用更大，利用统计学还能及时掌握市场经济信息。进入大数据时代，统计工作开展过程中，不能仅仅停留在随机抽样调查层面，而应当打破这种传统统计方式，运用大数据技术手段获取更为丰富的信息，进而为推动社会发展提供全面详实的数据参考。

简介：摘要：本文旨在深入探讨卫生统计学与流行病学方法在卫生服务研究中的关键作用。卫生统计学为我们提供了处理、分析和解释卫生数据的强大工具，涵盖了数据类型、收集方法以及假设检验、回归分析和生存分析等统计技术。流行病学则关注卫生问题的传播、流行趋势和疫情控制策略，通过流行病学调查、传播模型和数据分析方法，揭示了卫生问题的模式和影响因素。

简介：数字缉凶美剧《数字缉凶》第一季的第一集讲述了这样一个故事。一个城市里发生了连环杀人事件，FBI探员唐·艾普斯负责调查此案。有一次，他把案件的资料带回了家。他的天才弟弟查理看到了其中一份案件资料——一张标有13个受害人被害地点的地图。查理是一个应用数学家，他告诉哥哥，我可以帮助你。

简介：填报志愿时,我根据自己的分数来考虑院校和专业,我的分数在本省可以报考中等“211”大学。结合自己的学科特长以及老师、长辈的意见,我锁定了西南大学的统计学专业。分析了自己在全省的排名以及西南大学统计学专业前3年在本省招收学生的最低排名,我的分数有90%的希望能上。选择西南大学,还有一个原因是我喜欢重庆这座“3D立体城市”,数不尽的美食和浓厚的山城文化吸引着我。在一个自己喜欢的城市读完大学四年,一定会成为这辈子最难忘的回忆。