简介:应用梯度格局法在长白山北坡海拔700m-2600m的坡面上每100m海拔设置一样地,共计20块样地,通过对同一群落各样方间的相异性测定,对各海拔植物群落的复杂性进行了分析。结果表明,以主林层乔木种的二元数据计算的结果,除亚高山岳桦林外,其它各海拔群落的样方间均表现出较高的相异性,特别是低海拔的阔叶红松林平均相异系数达0.74,明显高于其它植被类型;暗针叶林各群落间差异不大,相对而言1400m群落样方间的相异性略高于其它群落,表现出过渡性群落树种组成的复杂性;岳桦林树种组成简单,样[(\267\275\274\344\322\262\261\355\317\326\263\366\275\317\270\337\265\304\\317\340\313\306\320\324\241\243)-0.1(\322\324\271\340\304\276\326\326\265\304\266\376\324\252\312\375\276\335\\274\306\313\343\265\304\310\272)]落内的相异性,虽低海拔的阔叶红松林总体上高于其它群落,但差异趋势并不像乔木种那么明显。以各草本植物与所有植物种的二元数据计算的各海拔群落内样方间的相异性,表现出非常相近的趋势,群落内样方间草本植物及所有植物种均以阔叶红松林及高山冻原差异最大,暗针叶林基本稳定于比较相近的水平。图3表1参8。
简介:典型地物数据库是通过计算机自动分类来识别地物信息的。然而传统的以中低空间分辨率遥感数据建立的典型地物数据库由于同物异谱,同谱异物,单一指标信息等原因无法很好地区分相近目标。因此本文利用WorldView数据为典型地物影像建立数据库,可以加大遥感影像中的信息量,同时拟采用非监督分类、聚类分析的方法,以及多种指标信息对地物进行分类(如纹理信息、光谱信息等),可显著地提高识别精度,有助于更加快速、精确的识别地物类型,从而实现对地物的分类,增强遥感图像的识别,提高最终的地物分类精度以及此实验的分类效率与工作效率的提高,有着十分重要的现实意义。
简介:机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了Li-DAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。