简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。
简介:受西太平洋副热带高压影响,2010年7月26日~8月2日,海东大部(平安、乐都、民和、循化四县区)连续8d出现了30℃以上的高温天气,其中,7月27日~30日连续4d,上述地区最高气温均超过35℃。7月30日,乐都、民和最高气温达37.8℃,其中民和创历史最高气温极值。7月下旬至8月上旬,因持续高温少雨。导致平安、乐都、民和等地区遭受较严重的干旱灾害。针对这次高温、干旱天气灾害,海东市气象台及时发布各类预报预警信息,同时,深入农业生产第一线调查、评估灾情,并及时上报灾情。由于高温天气预报准确,预警发布及时,为当地政府及农业部门掌握旱情发展趋势、指挥农业生产起到了很好的参谋作用。在今后的预报服务工作中,量身打造移动气象参谋——“掌上气象”APP客户端,进一步提高直通式气象服务的时效,推出“海东气象微农”微信公众服务平台,实现天气预报预警、农事活动指南、精细化农业气象服务、三农政策宣传等系列服务,使海东气象服务手段进一步得到拓宽。
简介:2018年11月19-20日,由内蒙古自治区草原学会、内蒙古自治区牧草产业发展协会.内蒙古农业大学草原与资源环境学院和内蒙古自治区草原工作站主办,内蒙古草都集团、内蒙古川平农业技术有限公司和北美草业贸易网承办的“中国一加拿大草原与草业技术交流研讨会”,在内蒙古呼和浩特成功举办。会议主办、承办单位特邀国外专家有:加拿大萨斯喀彻温大学教授BruceE.Coulman、美国北卡罗莱纳州州立大学博上许宁、加拿大喷灌专家BoydDerdall、加拿大牧草种植专家GaryWaterhouse;国内专家有:中国农业科学院北京畜牧与兽医研究所杨青川研究员。