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7 个结果
  • 简介:介绍了网络地图的概念和特点。以GoogleEaah、城市吧等网络地图为例,分析了网络地图带来的积极影响和引起的争议,并对网络地图未来的发展提出了几点建议。

  • 标签: GOOGLE EARTH 电子地图 网络地图
  • 简介:针对突发事件网络舆情处置中舆情数据难以转换为知识或决策这一问题,结合可视化技术的优势,确定以地图的形式进行突发事件网络舆情的可视化,并对舆情可视化地图进行设计并给出示例说明。突发事件网络舆情可视化使得决策者能够快速理解舆情,有利于提高网络舆情处置水平。

  • 标签: 突发事件 网络舆情 可视化
  • 简介:在小区域内,对RTK测量坐标采用空间7参数转换模型(Bursa—wolf)、平面4参数转换模型、线性拟合、多项式拟合等方法换算至地方坐标系,对比其误差和精度,分析模型的优缺点,得出在小范围测区内控制点高程不明的情况下,采用平面拟台方法完全可以满足精度要求的结论。

  • 标签: RTK 转换模型 坐标转换 拟合 误差 精度
  • 简介:本文从企业文化与企业发展的关系入手,论述了地勘单位企业文化建设的重要性及其方法。

  • 标签: 企业文化 建设
  • 简介:选取厦门港海沧港区软基处理工程为例,针对试验区吹填淤泥的工程特性,运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理,详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别,评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络,Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究,从预测结果看,Elman网络的预测精度最高,其次为BP网络,相对最差的是RBF网络,Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

  • 标签: 吹填淤泥 沉降预测 人工神经网络
  • 简介:在海岸和大洋等人类活动区,需要对海域的未来动态作出精确的预报,在这些动态中,尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案,分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中,研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数;然而在第二个方案中,在上述指定的4个预报时间段内,

  • 标签: 人工神经网络 西海岸 预报 葡萄牙 应用 波动
  • 简介:随着三维激光扫描技术的不断发展,其在历史建筑、历史文化街区等领域有着越来越广泛的应用,然而在利用三维激光扫描仪对目标建筑物进行扫描时,它所获取的是整个扫描目标范围内的三维点云数据,目标范围内的所有点云数据全都存放在一个点云层集中,不利于后期的数据分析与应用。为此,以昆明市文明街历史文化街区——光华街沿街历史建筑三维点云为例,介绍了点云数据的分类原则、分类方法,并对分类结果进行展示与应用,以期为同行提供参考。

  • 标签: 三维激光扫描 点云数据 分类