简介：中科院武汉物理与数学研究所与英国帝国理工学院达成协议，双方科学家将携手联合开展代谢组学的研究，共同为人类疾病诊断开拓新的途径。这是日前在武汉召开的国际生物波谱及代谢组学研讨会上获悉的。

简介：日前，国家自然科学基金委员会传来振奋人心的消息，由重庆医科大学生物医学工程学院牵头申报的国家重大科研仪器设备研制专项---“球形聚焦集声系统研究”获得基金委委务会议批准，成功跻身我国重大科研仪器设备研制的“国家队”。该项目资助强度6000万元，是重庆市迄今为止获资助额度最高的基础研究类项目。

简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：各有关国家工程中心：为支持国家工程技术研究中心进一步发展，充分发挥其在促进科技与经济相结合，科技成果工程化、产业化，提高行业技术水平等方面的作用，科技部将继续对符合科研院所技术开发研究专项资金条件的运行效果良好、工程化开发水平较高的国家工程技术研究中心以项目方式予以支持。

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：显而易见,使用于2009年已面市10周年的高内涵技术来了解药物对细胞的作用正在对生物技术产业产生明显的影响。通过创新和合作引发的生产力将会成为成功的基础,ThermoScientificCellomic高内涵平台将继续为创新和合作提供机会。通过将科学家联合起来,并给他们提供更有效的工具,我们拥有最好的机会将更多的发现转化为新的治疗方法。

简介：2007年3月23日上午，北京师范大学分析测试中心和绿绵科技有限公司，在北京师范大学英东学术会堂，举办了“LUMTECH液相色谱仪合作实验室揭牌仪式暨示范演示交流会”。本次活动邀请到的嘉宾有：来自清华大学等著名高校、中国药品生物制品检定所、中国医科院、中国科学院、中国农科院、北京理化分析测试中心、北京药检所等专家学者30余人。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：最近，中国科学院化学研究所与美国西北太平洋国家实验室签署了全面开展合作研究备忘录。美国能源部9个国家实验室之一的西北太平洋国家实验室，位于美国华盛顿州，从事包括计算和信息科学、能源科学和技术、环境分子科学和技术等方面的基础和应用基础研究。基础研究部分涵盖化学、生物、纳米科学等多个领域，拥有许多在国际上领先的分子科学研究大型设备，是国际上知名的分子科学研究中心。