简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

简介：文昌鱼是脊索动物门的代表生物,自它的发现后的很长一段时间,其演化地位就受到人们的关注和争议。近十几年,分子生物学研究结果表明,文昌鱼是现存生物中最近似于脊椎动物直接祖先的生物。不论从文昌鱼的内柱和脊椎动物甲状腺的同源关系还是特定的转录因子Hox基因与基因倍增,都有力地证明了文昌鱼与脊椎动物直接祖先极其接近,从而成为研究脊椎动物起源和进化的模式动物。从基因组及细微变化可以看出,它的进化也不是停滞不变的,但相比其他物种,文昌鱼更能提供脊椎动物早期起源的线索。

简介：目的：研究并建立口腔细胞采集卡DNA分型快速检验模式,提高该类样本的DNA检验效率。方法：应用生物样本自动打孔仪小孔径多点取样,并使用DNATyperTM19试剂盒直接扩增检测口腔细胞采集卡样本。结果：获得了口腔细胞采集卡样本的完整DNA分型,并且初检成功率高达98%。结论：建立的生物样本自动打孔仪小孔径多点取样结合使用DNATyperTM19试剂盒的方法能够用于口腔细胞采集卡样本的批量化检验。