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49 个结果
  • 简介:本文阐述了用超声波短时作用来处理水样,从而找到更科学地计数水体中囊藻细胞数的方法。并通过实验进一步研究了超声波频率和作用时间对处理效果的影响。

  • 标签: 微囊藻 计数 超声波
  • 简介:为了探索大功率器件热控系统采用毛细芯槽蒸发器的结构优化方案,特建立了基于多孔介质模型的微小槽道蒸发器数值计算单元,采用CFD研究了储液腔布置位置、供液口位置对两相流动传热过程的影响.仿真结果得到储液腔位置对于毛细芯槽蒸发器的换热性能、均温性和进出口压降影响显著,其中底部布置储液腔的蒸发器更具优势;在底部布置储液腔情况下,不同供液口位置影响作用不明显.以上结论为提高毛细芯槽蒸发器的流动传热特性提供了参考数据.

  • 标签: 毛细芯 两相冷却 数值模拟
  • 简介:建立了固相萃取(SPME)-气相色谱-串联质谱(GC—MS/MS)同时测定牛奶中16种有机氯类农药残留的方法。对萃取模式、纤维涂层、萃取温度等实验条件进行了优化。用HP-5MS弹性石英毛细管柱经柱程序升温技术分离,并用质谱检测器检测,外标法计算含量。待测农药的标准加入回收率在80%~110%之间,方法的相对标准偏差(RSD)≤9.6%,各农药组分的检出限为0.003μg/kg-0.15μg/kg。所测样品不含几种有机氯农药残留。本法简便、干扰小、检测效果好,可用于牛奶中有机氯类农药残留的检测。

  • 标签: 牛奶 固相微萃取 气相色谱-串联质谱 有机氯农药
  • 简介:采用1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐离子液体([Bmim]BF4)作萃取剂,顶空液相萃取法富集水中苯系物。气相色谱法测定。考察了不同萃取温度和时间、样品体积、单液滴体积和盐析效应对结果的影响。苯、甲苯、二甲苯检出限分别为0.030μg/L、0.147μg/L、0.180μg/L,结果表明所用离子液体可有效富集水中痕量苯系物。

  • 标签: 离子液体 苯系物 顶空微萃取 气相色谱法
  • 简介:目的用分散液液萃取-气相色谱-质谱联用技术提取检测生物检材中的氯氮卓。方法:以氯仿为萃取剂,甲醇为分散剂,在pH8提取尿样中的氯氮卓,气相色谱-质谱法分析,用内标标准曲线法测定氯氮卓的含量。结果:尿样中氯氮卓的线性范围为0.01—2μg/ml,检出限为0.0027g/ml;方法回收率为87.3%,RSD=3.47%(n=5)。结论:该方法操作简便、灵敏度高,适于尿样中氯氮卓的快速分析。

  • 标签: 氯氮卓 分散液相微萃取 气相色谱质谱联用 尿
  • 简介:采用自制萃取瓶富集/反相离子对色谱法同时测定水中五氯酚、五氯硝基苯和五氯苯甲醚三种含氯杀菌剂。考察了萃取剂种类、用量,水样pH值,萃取时间等条件对回收率的影响情况。采用基质校正工作曲线,五氯酚、五氯硝基苯和五氯苯甲醚在(5—100)ng/mL范围内线性良好。平均回收率分别为94.57%、87.65%和87.32%,相对标准偏差为1.77%、3.60%和3.90%。

  • 标签: 微萃取瓶 高效液相色谱法 杀菌防腐剂 农药
  • 简介:采用反相高效液相色谱法(RP—HPLC)测定和分析了20%毒死蜱·土荆芥精油乳制中毒死蜱的禽量。实验结果表明,在cosmosilC18柱(4.6mm×250mm,5μm)上,紫外柃测器波长没为234nm,流功相为83%(V/V)的甲醇水溶液,流速1.0mL·min^-1,桩温30℃,本方法的相关系数达0.9996以上,,平均回收率在99.44%-99.73%之间.变异系数为3.874%

  • 标签: 反相高效液相色谱法 20%毒死蜱·土荆芥精油 微乳剂
  • 简介:非系统极化码系统极化码由Arikan教授提出,并且由于其表现出优异的性能而成为了当前的研究热点.本文主要介绍系统极化码非系统极化码编码的研究现状.在硬件实现方面,分别介绍各种现有的设计方案并从资源消耗、并行度以及吞吐率等角度进行对比分析.接着通过Matlab仿真验证系统极化码非系统极化码在SC译码、SCL译码以及BP译码中不同信噪比下带来的性能差异.最后,根据极化码编码的研究现状探讨了其未来的发展趋势并提出基于生成矩阵简化的研究方向.

  • 标签: 系统极化码 非系统极化码 硬件实现 性能仿真
  • 简介:目的:建立肉桂油中桂皮醛的含量测定方法和鉴定挥发性化学成分。方法:气相色潜法,3mm×4m不锈钢柱,10%PEG-20M为固定液,ChromosorbWAW60-80目担体,FID检测器,柱温190℃;气质联用,以HP-5毛细管柱,柱温起始120℃保持5min后以5C/min升温至150(保持7min,检测质荷比范围10-425。结果:桂皮醛在2-10mg/mL范围内具良好线性关系,平均回收率为99.98%,RSD为1.3%,气质联用鉴定了39种化合物。结论:方法简便,快速,准确,可有效排除其它成分的干扰。

  • 标签: 肉桂油 桂皮醛 气相色谱法 气质联用
  • 简介:基于Flink平台对并行Apriori算法进行设计和实现.采用MapReduce计算框架对并行Apirori算法的迭代过程进行设计,并将Flink的流处理和内存缓存应用于算法的实现,从而了Apriori算法在并行计算下的挖掘速度.实验结果表明,基于Flink平台实现的并行Apriori算法对大数据处理有着良好的适应能力,并且在算法迭代次数和迭代产生的频繁项集较多的情况下,拥有较快的挖掘速度.

  • 标签: 数据挖掘 并行计算 Flink平台 APRIORI算法
  • 简介:二噁英是一种有毒的含氯化合物,而且是目前世界上已知的有毒化合物中毒性最强的。二噁英并不是有意生产出来的,而是在工业生产中产生的部分杂质,由于它耐高温、在环境中很稳定等特性,容易造成污染。通过对二噁英的化学特性、二噁英的污染来源、二噁英对环境的污分析,为防止二噁英污染提供一定科学依据。

  • 标签: 二噁英 污染 现状 调查 分析
  • 简介:寿山石(ShoushanStone)。中国传统“四大印章石”之一。分布在福州市北郊晋安区连江县、罗源县交界处的“金三角”地带。若以矿脉走向,又可分为高山、旗山、月洋三系。因为寿山矿区开采得早,旧说的“田坑、水坑、山坑”,就是指在此矿区的田底、水涧、山洞开采的矿石。经过1500年的采掘,寿山石涌现的品种达百数十种之多。

  • 标签: 珠宝玉石 识别 鉴赏 矿区开采 寿山石 印章石
  • 简介:和田玉和田玉又称软玉,硬度6.5,目前市场上常见的有俄罗斯白玉、青海白玉等。优质和田玉产在新疆昆仑山脉北坡,其矿床位于海拔4000多米的雪山上。

  • 标签: 珠宝玉石 识别 鉴赏 和田玉 昆仑山脉 俄罗斯
  • 简介:本文通过对翻车事故造成甲醛对水系和空气的污染调查,追踪了甲醛污染物在水体中的稀释和转化全程,并在此基础上提出了污染事故相应的应急措施的改善.

  • 标签: 污染事故 污染调查 水体 甲醛污染 空气 改善
  • 简介:1.核磁共振驰豫时间(T1,T2)当氢原子核被置于固定的强磁场中时,会分成顺磁场和逆磁场两种方向排列,而形成两种能级状态。这时若用无线电波来照射这些氢原子核,各氢原子核会因周围环境的差异而吸收不同频率的无线电波的能量从低能级向高能级跃迁,这种现象称核磁共振(NMR)。使氢原子核发生核磁共振的条件是:ω=26753H0式中H0表示氢原子核周围磁场的强度,ω表示使该氢原子核产生共振跃迁的无线电波的频率,比例常数26753,是氢原子核的旋磁

  • 标签: 核磁共振成像 氢原子 纵向弛豫时间 横向弛豫时间 无线电波 驰豫时间
  • 简介:采用跨平台开源视音频解决方案FFMPEG,设计了一个处理x264编码的RTSP(RealTimeStreamingProtocol)视频监控终端(接收、解码播放).通过FFMPEG解码库裁剪优化后交叉编译成单一库,来提升终端启动的加载速度.分析了H264视频数据的解码流程;实现了视频像素YUV转RGB并在android平台的显示,解码和显示采用多线程机制,进一步提升了系统性能.测试结果表明,此android流媒体接收端播放效果良好.

  • 标签: ANDROID平台 FFMPEG解码库 视频监控 流媒体
  • 简介:软件定义网络(SDN)将数据层控制层相分离,是一种新型网络体系架构.针对目前SDN网络还不能提供路由服务问题,设计了一种基于OpenFlow技术,使得SDN网络拥有路由转发功能的方案.依托RouteFlow平台,以内核虚拟化技术为基础,以Quagga软件为路由引擎,通过OpenFlow控制器为数据平面提供路由逻辑控制策略.实验结果表明,该方案不仅让SDN网络具有了路由转发功能,还能使系统保持较好的稳定性.

  • 标签: 软件定义网络 路由转发 OpenFlow技术 RouteFlow平台
  • 简介:设计了一种植保无人机离心喷头,优化了离心盘内部旋流室分水长筋条、分水短筋条和喷嘴筋条的参数.设计了一套雾化效果试验装置,研究了电机电压对雾滴粒径、雾滴沉积量和喷幅的影响,获得了最佳工作参数为:电机电压12V,喷雾压力0.08MPa,喷嘴口径0.471mm(筋条数为40).装配有4只喷头的植保无人机,在飞行高度为1.7m,电机电压为12V时,雾滴粒径均值为112.32μm,实际喷幅约为4m.

  • 标签: 植保无人机 离心喷头 结构优化 雾化测试
  • 简介:本文以葡萄糖、谷氨酸、邻苯二甲酸氢钾及甲基橙为例,对CODTOC之间的比值及相关关系做了讨论,并对印染、制革等有机污染企业的废水进行测定,给出其CODTOC的比值。

  • 标签: TOC COD 比值
  • 简介:车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分,它提供了车辆车道位置关系的信息.针对智能车辆驾驶系统在视觉导航过程中车道线检测的精确性和鲁棒性的问题,提出一种有效的车道线检测方法.首先对原始RGB图像分别进行感兴趣区域设定、逆透视变换、灰度化和阈值处理;然后进行霍夫变换处理,利用斜率和中心点位置筛选检测结果;最后利用卡尔曼滤波对检测到的线段进行跟踪,预测当前车道线位置.实验结果表明,该算法能够有效解决图像中车道线不清晰以及一些干扰遮挡的问题,车道线检测准确率可达94%,具有较好的准确性、鲁棒性和较低的计算复杂度,有利于实时性检测系统的构建.

  • 标签: 车道线检测 逆透视变换 霍夫变换 卡尔曼滤波