简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．
简介：采用1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐离子液体（[Bmim]BF4）作萃取剂，顶空液相微萃取法富集水中苯系物。气相色谱法测定。考察了不同萃取温度和时间、样品体积、单液滴体积和盐析效应对结果的影响。苯、甲苯、二甲苯检出限分别为0．030μg／L、0．147μg/L、0．180μg／L，结果表明所用离子液体可有效富集水中痕量苯系物。
简介：主要论述利用气相色谱仪检测液体二氧化碳中苯及含氧有机化合物的方法。
ReliefF和APSO混合降维算法研究
离子液体顶空微萃取-气相色谱法测定水中苯系物
液体二氧化碳中苯及含氧有机化合物的检测研究
