简介:一不留神就在大街上看到了很多十代EVO,这些喘着粗气呼啸而过的家伙都是从哪来的?
简介:汽车生活?朱锷:?现在在做一个Nigo的展览是吧?:对,在准备。?日期定下来了吗?:还没有呢,肯定得下半年。Nigo是个时尚人物,有很多想法,现在还在协调。大家都有一起做的意愿,但是在沟通怎么做。
简介:赵木林是平顶山市北渡乡人,今年23岁。初中毕业后,他一直在家"修理地球",1994年4月份,家里买了一辆南京跃进131客货车,由他开着,搞起了个体运输。平顶山是煤都,四乡买汽车拉煤搞运输的人很多,赵木林只看到他们中不少人致了富,却不知搞运输充满了凶险,"鲜花"后面,有时一不小心就会跌进"深渊"。1994年12月26日凌晨,赵木林早早起了身,昨天有两个鱼贩子雇他的车到郑州来拉鱼。两人是
简介:针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足,提出了具有中心协调系统(CCOS)的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合,并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型,同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析,实验验证了该模型具有可行性和有效性。
简介:(二)底盘应用传感器概况与作用1、速度传感器:速度传感器又称车轮角速度传感器。作用监测车轮的转速.是ABS防死系统最重要的一个传感器.以电磁感应式为例:传感器把车轮转速信息传送到ECU(电子控制装置)上.ECU又用传感器的转速信号确定什么时候需要进行抱死控制。若ECU把来自车轮角速度传感器的AC(交流电)信号频率作对比后探测到车轮转速锐减,这就表明会被抱死。每个传感器由一个磁铁组成,磁铁外围由线圈包围着。传感器旁装有一个齿圈,齿圈与制动盘一起转动。
简介:本文阐述汽车电动助力转向系统的组成及工作原理,并,且在单片机控制上首次选用了神经模糊控制策略。并且设计开发了电动助力转向系统的电子控制单元。本文详细地介绍了该系统的原理和模型的形成,并且通过了仿真得到了模型的正确性。而且通过了EPS的实验,验证了控制理论的正确性和叮行性。
简介:针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。
一不留神——东南翼神EX2.0MT
朱锷 我会保留碎蘑菇
跑长途 须小心 路况不明要留神 有障碍 早发现 盲然不知太危险——交通事故众生相之五
基于神经网络的交通控制诱导协同模型
汽车的“神经”电控的“耳朵”——传感器(一)
电动助力转向系统的神经模糊控制策略的研究
基于熵权法的灰色广义模糊神经网络的机动车保有量预测模型