简介：经过许多国家的努力，集电脑技术和声像技术于一体的多媒体技术，正在快步向实用化和市场化发展，并成为高科技新产品开发的重要技术基础．在不少国家，一机多用已开始普及，人们在充分享受电视机、录像机、电脑、电话和收录机等家电功能的同时，还可以用来欣赏或研究种种资料，阅读图、文、声并茂的电子杂志，实现电脑购物．尤其是近年来国际互联网服务的日益普及与完善，更使多媒体技术进入一个新的境界，使人们真正进入一个高效率的信息时代．
简介：为提高人脸识别的正确率，提出了一种改进的特征提取及分类算法。首先采用Contour-let变换对人脸图像进行多尺度分解，然后由低频子带和各尺度各方向的高频子带得到人脸的特征值，并将它们组合成多尺度特征向量，再应用多元回归分析方法进行人脸识别。由于多尺度特征向量不仅反映了整幅图像的全局特征，还反映了图像各种尺度下的边缘、纹理等奇异特征，因此具有更多的鉴别信息；多元回归分析则充分考虑了同一总体的各样本间的强线性关系。在ORL人脸库上的实验显示人脸识别率达97．78％，优于其他的方法。
电脑多媒体技术趋于实用化
基于多尺度特征提取与多元回归分析的人脸识别
