简介：针对需求开发过程中涉及到的系统以及各系统之间的关系,提出了需求开发的WRSPM五元素参考模型,对参考模型中元素和元素之间的关系进行了较明确的定义,做出对参考模型的形式化描述.比较分析了将WRSPM参考模型与功能文档描述模型(FDM),并得出了参考模型的特点.

简介：分析武器装备体系保障需求特征，阐述需求建模的目的，建立需求模型，该模型包括任务模型、任务-节点-能力关系模型及能力需求模型．按照分层思想，定量描述能力需求，为构建未来武器装备体系保障作出探索性研究．

简介：当今欲解决核化生防御问题，必须考虑核化生武器应用现状及核化生装备发展，尤其是其面临的市场最终客户需求的挑战问题。不同的国家，不同的兵种，有着各自不同的需求，“国土安全”需求在很大程度上反映了当前核化生防护装备的市场需求。

简介：近些年来，士耳其和欧美一些先进国家合作，引进国外先进技术，积极发展战车工业，尤其在轮式装甲车方面更是卓有成效，成功地研制出了4×4、6×6和8×8等多种驱动型式的轮式装甲车。

简介：

简介：根据目前电磁超声的基本理论以及现有的激发方式，在EMAT基本模型基础上，应用新型开关电源IG—BT代替交流接触器优化激发电路系统，旨在提高电磁超声换能器的磁声转换效率，解决其灵敏度低以及热效应的不良影响等问题。通过实验对系统优化前后的数据进行比较，表明优化后的系统不仅降低了能耗，而且提高了原有交流接触器作为开关时超声幅值和转换效率。

简介：采用电磁仿真软件FEKO分别建立单、双天线激励混响室仿真模型，通过计算混响室测试区域电场标准偏差值研究混响室场均匀性。研究表明：与单天线激励混响室相比较，混响室工作于双天线激励条件时，测试区域各轴向电场标准偏差平均下降了15．3％，总标准偏差下降了21．9％，改善了测试区域场均匀性，这说明双天线激励混响室可提高场均匀性，同时利用双天线的功率合成解决了混响室大功放问题。

简介：从新型通用装备维修保障的实际需求出发,在对维修保障系统运行过程分析的基础上,建立了维修资源需求的仿真模型,并给出了相关算法.该模型可实现对各种主要维修资源需求的预测,并能给出装备完好率、备件缺货率和装备待修时间等系统特征指标.该模型和算法可为装备的维修保障提供科学的依据.

简介：应美国众议院国家安全、紧急威胁、政府改革小组委员会主席的要求，美国总审计局开始设法确定国防部是否有足够的防护服满足其战时需求以及国防部的采办方法能否降低防护服不够的风险。

简介：

简介：随着世界新军事变革的不断深入，陆军转型已进入体制编制改革的攻坚阶段。师改旅就是其中一项重要内容。旅是军队建制的一级单位，介于师和团之间，其规模因国家、军种和地域等情况而不同。师改旅标志着部队要从某种程度上取消师级单位，实现更加适合新型战争要求的结构特征。为适应未来信息化战争的特点和要求，以美国为代表的许多国家都在积极推进这种改革。

简介：本文介绍了在一个结构中如何同时测量几个激励力的一种方法。该方法称为能量交换原理,它是在互易原理的基础上建立起来的。该试验给出的误差只有几个分贝,而相位误差与实际值吻合得很好。

简介：在2006年英国伦敦举行的IQPC轻中型装甲车防务会议上，法国防务采购局已披露其对陆军未来装甲战车需求的最新研究详情。法国陆军需求三种新型装甲战车，以供2015～2030年装备部队。这三种车分别是EB5、EB10、EB20。

简介：美国陆军航空和导弹研发与工程中心计划研发一种轻型便携式“精确肩射导弹”（P—SLM），信息需求书要求该项目在2020年前研制完成的内容，要求其能够精确打击15～1200m距离内的开阔地及掩体内或掩体后的人员目标、轻型装甲甘标及车内人员，具备多用途、发射后不管、昼／夜作战能力。陆军未来可能要采购约5000套。

简介：通过确定战时备件需求评价指标体系,运用层次分析原理和灰色理论,建立了战时备件需求的多层次灰色预测模型,并结合参战的某型舰的主机气阀弹簧的战损需求进行多层次灰色预测.

简介：该文从强化系数的定义及累积疲劳损伤的计算开始探讨，结合具体试验数据，分析路面强化系数与路面激励及车速的关系，最后得出路面平度系数、试验车速、车辆传递函数等多数与强化系数的关系等结论，对于进一步研究车辆的强化试验规范具有一定指导意义。

简介：

简介：从天基闪电监测地面分系统的建立入手，构建了适合我国天基闪电监测需求的地面应用系统总体方案，并从系统基本任务、系统功能、系统组成、硬件配置及软件信息处理等几个方面进行详细阐述。

简介：据《简氏防务评论》的最新报道，美国陆军已经公布了其对新型地面战斗车辆（GCV）的明确需求，该系列车型将于2016年投产并将成为陆军主要作战平台。

简介：结合装备维修器材保障工作，就维修器材离散随机需求最佳库存量确定进行研究，对其建模进行系统分析，结合修理厂维修器材最佳库存量进行实例计算，以指导维修器材最佳库存量的确定。