简介:本文首先介绍了Web挖掘和电子学习(e—learning)&其在商业和教育中的应用,然后在WebCT学习环境中对学生成绩做了一个模式分类的预测实验,证明了Web挖掘可以成为构建e—learning知识的一种方法,具有改善学生学习模式的潜在作用。
简介:KL变换是一种适用于任意概率密度函数的正交变换,它能消除各分量之间的相关性.根据协方差矩阵特征值和特征向量有效地进行信息压缩等。相同类的指纹图像的特征码具有较强的相似性.不同类指纹图像的特征码却有一定差异。采用对特征码进行KL变换降维,得到的新的特征码仍然具有同样的相似性和差异性。证明可以通过KL变换后的特征向量进行指纹识别是可行且具有一定意义和研究应用价值。