简介：论文首先分析了入侵检测的概念，指出了入侵检测的发展情况，以数据分析的角度给出了它的基本分类。作为实践活动，在后面给出了一个基本的网络入侵检测的程序实现，为相应的程序开发起到借鉴作用。

简介：随着信息技术的不断发展,自底向上的agent建模及仿真（ABMS）为解决诸多复杂系统问题提供了新的思路。本文主要研究了ABMS建模及仿真方法的作用机制及其在社会学研究中的具体应用,并利用NETLOGO软件对群体性暴力事件的形成进行了仿真实验,验证了ABMS在社会学研究中的理论价值及现实意义。

简介：云端计算平台的架构设计应确保多个使用者能够同时共享应用程式与资料，并通过网络存取使用软件服务。在开发云端架构的系统，需考量其弹性、安全性、高效能、可扩展性及可配置性等特点，当多用户同时使用服务时，系统应能承载大量的流量，并达到负载平衡。本文首先探讨了云端计算平台架构设计准则，进而分析了云端计算平台应用的效益与策略。

简介：本文介绍柔性工作流的基本概念，通过对当前工作流柔性主要采用策略的研究，主要采用了动态选择、动态偏离和动态变更三种方法有效地应对OA业务流程的不确定性和多变性。

简介：计算价格指数的基础数据来自代表商品不同时期的价格和成交量，它要求代表商品在不同时期具有同质可比性，而事实上不同时期代表商品的质量往往是不一样的。因此价格指数的编制有必要剔除商品质量变化的影响，本文主要探讨Hedonic质量调整方法。

简介：摘要网络广告以网络这一媒介的兴起而得到产生发展壮大。网络广告具有极强的市场发展潜力，以其传播时空不受限制、影响力大、互动性强、节省成本等优势而深受广大厂商的青睐，如何把握好网络广告高效应用形成了新的课题摆在我们面前，亟需我们解决。

简介：摘要MVC(模型-视图-控制器)是一种得到了广泛应用的经典复合程序设计模式，使用MVC设计模式能够为软件开发带来低耦合性、高重用性和可适用性、良好的维护性、有利于软件工程化管理等诸多好处，本文探讨了基于PHP的Thinkphp框架和基于Flex的PureMVC框架及其整合应用，对Amfphp和HttpService方式下客户端与服务端的通信效率进行了实验和测试，当通信量较大或者是网络通信环境比较差的时候AMF对通信质量的改善是很有帮助的。

简介：随着互联网的快速发展，Web技术已经变得越来越复杂，Web开发中也出现了一系列的问题，对于这些问题，我们要妥善的对待。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：本文首先介绍了ERP系统与电力企业物流信息化的建设内涵，接着分析了当前我国电力企业的物流信息化现状及存在的问题，针对这些问题提出了一系列的解决对策。同时以“物流中心”管理模式为重点，就电力企业物流信息化建设做出了相应的建议和展望，努力实现电力企业稳步发展。

简介：摘要简要介绍了虚拟仿真技术，描述了教育领域中虚拟实验的概念，构建了虚拟仿真教学实验系统的结构模型，给出了微机接口电路教学实验系统的虚拟仿真设计实例，指出虚拟仿真技术在教学实验系统应用中需要注意的问题。

简介：智能手机App应用五花八门，涉及了日常生活吃、穿、住、行。娱乐等各个方面，方便和丰富了我们的生活，加快了信息化生活的脚步，人们利用智能手机可以轻松地查收邮件、移动办公、查看新闻、下载应用等，本文提到的城市通也是智自皂手机APP应用，能够为人们的日常生活带来很大方便，其中一个重要功能是提供生活中煤气费、水费、电费欠费提醒功能，为了及时地传递此类信息，需要为此类信息实现消息推送功能，在Android手机操作系统中消息推送的方式有几种可以供选择，本文通过对这几种推送消息的方式的特点比较，选择最适合手机城市通的推送方式。

简介：通过全面推广物联网技术，可以实现道路和车辆的安全、便捷、快速的交通；可以通过公共卫生物联网来实现人民群众在家诊断疾病和居家养老的需要；通过将城市公共安全体系与社区安防物联网相互连接，可以实现社区公共安全物联网的全面覆盖。本文首先分析了物联网技术的发展，其次，就物联网技术在安防中的应用和社区安防中应用物联网技术进行了深入的探讨，具有一定的参考价值。

简介：摘要地理信息系统（GIS）技术是近些年迅速发展起来的一门空间信息分析技术，车辆调度问题（VehicleSchedulingProblem，VSP）是物流研究中的一个重要领域。基于3G信息软件技术就是应用现代管理调度思想、调度理论和调度方法，利用软件信息技术，有效地管理物流配送，实现物流系统的整体优化。对于减少企业物流配送成本有着具有很重要的意义。作者以浙江某大型连锁企业物流系统为背景，结合工程实践讨论基于3G地理信息系统技术的区域多配送中心物流调度的数学模型建立及其算法设计、优化等有关问题。

简介：随着科技的发展以及人们对知识的需求不断加大，计算机网络教学在近几年得到快速发展。各种计算机网络教学软件的出现和发展，大大推动了计算机网络教学的水平，为人们提供了更优质的计算机网络教学课程。本文通过对PacketTracer软件的分析研究，分析PacketTracer软件在计算机网络教学中的应用价值。

简介：结合数字化校园的数据源，给出了在数据仓库环境下构建的数字化校园体系结构图，阐述了数字化校园数据仓库逻辑模型的设计，并把数据挖掘算法应用到数字化校园中，为高校管理者提供了决策支持信息。关键词数据仓库；数据挖掘；数字化校园中图分类号TP274文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01DigitalCampusApplication&StudyagainstDataWarehouseandDataMiningTechnologyWangYanpin1g,WangXiaoting2,ChangXianfa2(1.HeyuanTechnologyCollege,Heyuan517000,China;2.KaifengUniversity,Kaifeng475004,China)AbstractCombinethedatasourceofthedigitalcampus,giveanarchitecturemapofdigitalcampuswhichisbasedondatawarehouseenvironment,focusonthedigitalcampusdatawarehouselogicalmodeldesign,Andthedataminingalgorithmapplytothedigitalcampus,providethedecisionsupportinformationforuniversityadministratorsKeywordsDatawarehouse;Datamining;Digitalcampus一、引言高校数字化校园数据主要存储在关系型数据库中，这些系统中，大量的数据和数据模型，都是反映历届学生的学习成绩和教师的教学任务以及教学计划。随着高校对决策信息需求的日益广泛、复杂和迫切，这些传统的数据库系统存在的问题也越来越明显。本文利用数据仓库和数据挖掘技术在数字化校园中应用进行了研究。二、数字化校园数据仓库体系结构设计在对数字化校园各个子系统进行深入调研和需求分析的基础上，针对数据仓库的三个基本功能，提出了一个集中式数据仓库（数字化校园数据仓库）、分布式数据库（各个部门数据库）等适合数字化校园的数据仓库体系结构，如图1所示。该系统由五个部分组成（一）数据源来源于操作性数据库，其主要是完成日常业务处理，其数据将成为数据仓库的数据源。（二）多数据源集成将来自于不同数据源（SQL、Oracle等）的数据通过数据转换服务进行导入。（三）中心数据仓库在已有业务系统的基础上，通过数据的抽取、转换、加载，建立数字化校园数据仓库。（四）OLAP分析服务器通过建立OLAP分析服务器，从数据仓库中提取数据，完成数据的统计和分析。（五）决策支持工具是面向用户的数据需求的前端服务，支持各种OLAP和DM操作。三、数字化校园数据仓库逻辑模型设计在学生等级事实维表中存储七个维表，通过这几个维表的主键，将事实表和维表连接在一起，形成星型模式用二维关系表示数据的多维概念建立星型模型后，通过维表的主键，对事实表和每一个维作连接操作，其模型如图2如示。四、数据挖掘算法在数字化校园中应用分析针对学生等级多维数据集，把平均成绩、借书次数、平均消费、学生等级、家庭出身既作为输入列又作为可预测列，分析处理后可得到如图3所示学生等级一层决策树模型。在学生等级表中，所有事例为4925，其中学生等级为C的事例最多，为1726例，可能性为35.04%；学生等级表现为A的有495例，可能性为10.05%；学生等级表现为B的有1478例，可能性为30.01%；学生等级表现为D的有983例，可能性为19.95%；还有学生等级表现为E的极差事例有243例，可能性为4.93%。在这一事例图中，我们可以看到PJCJ是决定XSDJ最重要的因素，在高校教育中，抓学生成绩才是教学的关键所在。五、结束语采用DW+DM框架结构的决策支持系统是一种比较理想和完善的架构，该系统功能齐全、性能稳定，能对数据进行快速和准确的分析，从而帮助高校管理者做出更好的决策，提高高校管理效率，对数字化校园的利用具有一定的实用性和参考价值。参考文献1ZhaoHuiTang,JamieMaclennan.数据挖掘原理与应用M.邝祝芳,焦贤龙,高升.北京清华大学出版社,200725-262木根.数据仓库技术与实现M.北京电子工业出版社,20023王艳萍,常贤发.基于数据仓库的数字化校园的设计J.电脑知识与技术,2009,124薛红,王敏.基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统J.计算机工程,2007,33145王成,李民赞.基于数据仓库和数据挖掘技术的温室决策支持系统J.农业工程学报,2008,11作者简介王艳萍（1982-），女，硕士研究生，河源职业技术学院教师，研究方向为计算机应用技术。

简介：文章从实际情况出发，介绍了计算机网络在高职教学、管理等方面的应用，突显了网络在高职教育中优势，并提出了高职教育改革中网络应用应该改进的几个方面。关键词计算机网络；高职教育中图分类号G434文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ApplicationofComputerNetworkinModernHigherEducationLiangHongying（LiaoningModernServicesCollege,Shenyang110164,China）AbstractArticlesfromtheactualsituation,introducesthecomputernetworkinhighereducationmanagementandotherapplications,highlightstheadvantagesofnetworksinvocationaleducationandvocationaleducationreformintheproposednetworkapplicationsshouldbeimprovedseveralaspects.KeywordsComputernetworks;Vocationaleducation当前，面对信息时代知识经济的飞速发展，无论是发达国家还是发展中国家，都在积极利用现代信息技术革新教育，以适应未来社会发展的需要。以计算机网络技术(ComputerNetworkTechnology)为核心的现代教育技术在教育领域中的应用已成为衡量教育现代化的一个重要标志。为此，我们要认真探索和研究计算机网络技术用于教学的基本规律、基本模式，充分利用现有教学环境和教学媒体进行各种形式的教学尝试，以期全面提高学生素质，发展学生的个性和创新精神。一、计算机网络在高职招生中的作用近年来，普通高校扩招、职业教育兴起，生源渠道多样化，其中计算机网络是非常重要的一种方式。高校通过建立专项网站，发布招生简章、宣传广告等信息，加大了宣传力度，也是学校教育正规化的一种体现。同时，高校还可以与一些热点网站，如搜狐、新浪等知名网站建立合作，在其网页专栏中加入本校宣传招生网站链接，这种广告效果好、成本低，同时还可以扩大学校的知名度。二、计算机网络在教学中的应用在高职教学实施过程中，通过计算机网络能够对学习内容的接受能力和需求不同，使网络教学内容具有充分的学习自主性，如方便的课件点播、资料搜索等，从而充分调动学生的学习积极性，使学生可以结合自己的需要和学习能力自主学习。计算机技术用于教学的基本模式包括以下几点（一）多媒体课堂教学是指利用多媒体计算机并与其他教学媒体有机组合共同参与课堂教学的形式。这种教学模式主要在多功能教室，通过联机大屏幕投影来实现。通过多媒体课件、堂件和电子教案的演示来配合课堂教学，使教学内容形象、直观、新颖，易于师生情感交流，及时反馈、引导，从而有效地提高教学效率和效果。多媒体课堂演示教学既使传统教学方式的优势得以发扬，又弥补了传统教学媒体的不足，使传统的课堂教学与现代教学媒体相辅相成、互补结合、相得益彰。（二）多媒体网络教学是指在多媒体网络教室或者开放式CAI教室，利用系统的多媒体CAI课件个别地、通过人机交互方式，进行系统的学习。这是一个以学生为中心的教学模式。在这种教学模式中，控制学习过程中的主体是学生，教师的工作主要体现在为学生编制教学软件，或者通过教学软件的设计来间接控制教学过程。另外，这种教学模式，除了可以进行个别化教学，还可以网络为依托进行协同式学习，甚至通过网络进行远程学习。因此，这种教学模式从根本上结束了传统的以教师为中心、以课堂为中心的教学模式，代之以学生为中心、以实践为中心的新型教学模式。（三）远程教学目前，“全球化的网上教育”是世界教育界的一个热点。远程教育是建立现代教育体系和实现学习化社会的必由之路，也是计算机技术在现代教育中最具影响的应用之一。近年来，随着Internet的普及和发展，基于Internet的远程教学在国内受到很大的重视。目前，美国约有80所大学允许通过网络修得学位；在欧洲，英国等国家也在大力开展远程教育工作；在亚洲，新加坡投资15亿新元实施五年的“智慧岛”计划，香港投资30亿港元开发电子教材……国内现代远程教育是在教育科研网（CERNET）建成后才开展的，截止1998年9月，全国已有60多所高校申请开展远程教育。教育部已批准四所高校先行试点。从国内外远程教育发展的情况可以看出，这种以网络技术为依托的远程教育，尤其是基于Internet的远程教育将成为未来远程教育发展的方向。基于Internet的远程教学采用的手段主要包括www、电子邮件、BBS、新闻讨论组等。其中，www是发布教学内容的主要平台，电子邮件提供了非实时的交互，BBS和新闻讨论组是交换意见的场所。在这个教学模型中，教师作为信息的提供者，采用HTML、VRML、Java等语言组织文字、图形、图像、声音、动画、动态三维模型以及它们之间的关联，编写教学课件、创设学习情景；学生则通过浏览器以主动探索的方式学习，从而在与外界交互的活动中来获取与建构新的知识。三、网络应用在函授教育中应改进的几个方面（一）提高高职教学管理者网络应用能力，加大网络应用力度计算机网络信息管理要求教学管理的观念和手段发生根本的变革，高职管理过程与方法，在网络教育的不断深化完善中将引起根本性的变化，这对于一大批从事高职教育的老管理人员，必定会引起震动和思考。管理者应通过学习计算机应用知识，摒弃原来手工作坊的运作方式。（二）各级教育管理部门应积极加大网络建设力度，为网络在高职教育中应用提供条件如引进配置较高的服务器，建设专门网站，丰富网上资源，增强管理者的网络应用意识，定期组织培训、考核等。总之，综合运用现代计算机网络技术，改革传统高职教育模式，实现交互式学习、动态网络管理，完全符合高职教育进行远距离教育的基本特点。它能够拓展教育新通道，有着很大的应用意义。参考文献1孔祥田.论网络教育对函授教学的关注.中国成人教育,20032郑珊飞.试用现代网络技术改善函授教育的薄弱环节年中国成人教育,20046王萍,张斗.虚拟教育与VRML.计算机世界,1998,12

简介：虚拟化、云端运算和海量资料应用,为当今的网络结构带来巨大的挑战。近来软件定义网络（SoftwareDefinedNetworking,SDN）的应用,特别是基于OpenFlow的架构,对于云端网络环境面临的问题,提供了许多潜在可行的答案。本文首先探讨了SDN的内涵与原理,进而重点分析了SDN的应用价值。

简介：淘宝网每天产生千万级的用户输入文本（简称UGC），它们是无结构的，因此与结构化数据相比，更难通过语义分析技术进行信息挖掘。然而，UGC的无结构化，又使得其能够挖掘的信息是无限的。本文将讲述如何利用文本语义分析技术来挖掘有价值的信息，并介绍该技术在淘宝网的应用情况。

简介：云计算是近几年IT行业研究的主要课题,云日志是云计算的一个应用.首先从服务交付模型、服务部署方式和云基础设施的特性分析了云计算.接着,研究了云日志的内涵、优缺点和典型应用.最后,总结了使用云日志的注意事项.