简介：通过扩充情感词典词基数,新建中立词词典,引入网络流行词等方式丰富情感词典,提高分词后情感词匹配的准确性;以某评价类网站网民评论作为原始数据进行分词,提取相应的正向情感分数,负向情感分数,中立情感词个数,评论情感总分值等特征,通过对连续数据的规约提炼离散属性,按照信息增益最大原则生成决策树进行评论的情感分类,去除小概率节点后进行两次实验,对好评的识别率达到90%,对差评的识别率达到92%。对中评的识别率达到75%。

简介：随着网络技术的发展，虚拟局域网（VLAN）在网络中的应用越来越广。为了更加有效的对VLAN进行管理，本文提出了一种基于、VLAN的网络拓扑发现算法，该算法基于生成树协议，通过获取每VLAN中的生成树信息．来推导出每VLAN的网络拓扑结构，从而达到管理的目的。

简介：该文首先对决策树技术相关理论和SQLServer2008BI平台作了介绍，然后对用于挖掘分析的数据源进行了预处理。利用SQLServer2008BI平台下的决策树分类技术和DMX语言即数据挖掘扩展语言创建了课程成绩分析决策树模型。挖掘提升图和分类矩阵对该模型的评估结果表明模型具有较高的可靠性和分类准确度，同时模型对应的一些规则和模式可作为课程教学管理及改革的重要参考依据。

简介：频繁模式的挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的问题，目前在高效、可扩展的频繁模式挖掘算法方面有大量研究。已有频繁模式挖掘算法大致分为两类：基于候选生成一测试策略的Apriori算法以及基于分而治之策略的频繁模式增长算法。已有的工作大多都假设待挖掘的数据是不变的。实际

简介：

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：数据结构设计的重要目标之一是提高操作速度，特别是检索速度。局部平衡的红黑树、平衡的AVL树等二叉搜索树具有良好的检索性能，非常适合于基于内存的索引，但为防止树形结构退化为线性结构，在插入和删除结点时经常需要旋转，维护数据结构的操作比较复杂。文章阐述伸展树在检索过程中通过自动调整结构，使访问最频繁的结点靠近树结构的根，从而减少访问代价，指出伸展树可以作为各种线性序列的索引组织方法，能在一些需要高效索引的大工程中加以运用。

简介：主要对回溯法与分枝限界法进行了分析与研究。首先介绍了两种算法的基本概念,引出它们的基本解题思想与过程。然后运用0-1背包问题分别对回溯法,队列式分枝界限法和优先队列式分枝界限法进行详细的分析与说明。进一步总结算法的异同,研究发现回溯法解决问题时对内存空间的要求更低,而分枝限界法解决问题时需要的时间更短。

简介：在数据集中挖掘频繁模式是数据挖掘研究的关键环节之一。在过去，很多的努力都集中在独立数据的挖掘上。然而，现实世界中许多实体之间总会保持着千丝万缕的关系。如何获得这些关系的频繁模式，已逐渐成为近年来研究的一个目标，我们将它称之为频繁结构的挖掘。在数据挖掘中，一个重要的方法是关联规则挖掘。它被用来发现频繁出现在数据库事务中的项集；另一个重要的方法是序列挖掘，它的任务是去寻找一个项集的序列。这些挖掘任务都被称为频繁模式的挖掘。

简介：描述了查询树的启发式优化方法,优化了文献[1]中的查询树,并分析了查询树的执行代价。

简介：医院工作质量综合评价是医院管理工作的重心,简要介绍TOPSIS方法,并针对传统TOPSIS法由主观判断确定指标权重方法的不确定性及不能完全反映出各方案的优劣性的问题,提出了熵权法和TOPSIS相结合的算法,将熵权TOPSIS法用于医院工作质量综合评价,使评价分析更趋完善,评价结果更合理客观。

简介：

简介：将模糊算法与层次分析法进行结合,在对继电保护装置安全性影响因素从硬件、软件和人为因素三方面进行分析的基础上,将模糊层次分析法应用到继电保护装置的安全性评估中,建立继电保护装置的模糊层次安全性分析和评估模型,并根据模糊层次模型对继电保护装置的安全性进行模糊综合评估。

简介：该文提出一种基于多Agent的可重构能力强、实时性好、智能程度高、便于实际应用的分布式智能故障诊断系统模型,并详细阐述该模型诊断工作过程。模型根据汽车起重机各子系统并行感知故障的情况,动态地组建Agent诊断组,共同完成诊断任务。在某工程机械企业的远程监控与维护系统应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果,提高了企业的安全运行效率。

简介：正则化模型是机器学习、压缩感知与推荐系统等领域的一类重要模型,其具有变量选择与稀疏化处理等功能,可以有效地避免模型的过拟合,完成信号重建或矩阵补全等工作。对稀疏正则化模型进行介绍,分析邻近点梯度算子与交替方向乘子法等最新的求解方法,并对它们的性能进行比较分析。

简介：皮带机是带式输送机的简称,是以皮带兼做承载机构和牵引机构的一种连续运输设备,在烧结工艺中扮演着物料运输的重要角色.但是由于皮带机线路长,工作环境恶劣,不便于人工监测和检修,时有安全事故发生,因此对皮带机的故障诊断显得尤为重要.该文基于多源信息融合技术,采用D-S证据合成算法,将多传感器采集到的故障信号有效的融合起来,相比传统的故障诊断方法,在精度上有了很大提升.

简介：调节阀的振动是阀门运行中较难处理的故障之一。振动不仅加速调节阀的损坏，也对产品质量和安全生产造成影响。现将理论教学和工厂生产实际相结合，对调节阀的常见振动故障的原因进行分析，便于生产工作人员进行维修处理。

简介：本文首先介绍了我国地铁车辆空调系统地下段常见的故障,然后重点分析了故障的检修措施。地铁工作人员应当及时发现空调系统的故障并检修,这样可以有效减少地铁运营过程中的安全隐患以及经济损失。通过对地铁车辆空调地下段故障与检修的分析以期促进我国地铁提高运行稳定性,实现安全运营。

简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。

简介：该文在描述决策树分类算法的基础上,叙述了决策树分类算法用于网络入侵检测领域,给出了决策树分类模型的构造过程,并说明了应用基于决策树模型检测入侵的过程。最后用KDDCUP99数据进行实验,验证了用本文描述的方法检测入侵行为的有效性。