简介：摘要：建设项目投资预测与风险控制是确保项目成功的关键环节，借助大数据和机器学习技术，可以提高投资预测的准确性和风险控制的有效性，文中探讨了大数据与机器学习在建设项目投资预测中的应用方法，并分析了其在风险控制中的具体应用，通过实际案例研究证明了大数据和机器学习技术在建设项目管理中的显著优势，文中提出的解决方案为建设项目的高效管理提供了新的思路和工具。

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，变电运行的稳定性和效率面临严峻挑战。传统的变电运行决策方式存在数据利用率低、决策滞后等问题，难以满足现代电力系统的需求。基于大数据技术，本文提出了变电运行优化决策的方法。通过全面的数据采集与处理、实时监控与分析、预测性维护和故障预警等措施，显著提升了变电运行的效率和稳定性。实例验证表明，这些优化措施不仅提高了数据利用率和决策及时性，还有效降低了维护成本，增强了系统的故障预警能力和整体稳定性。

简介：摘要：在城市化进程中，有必要通过科学准确的测绘工作，明确项目的选址和建设，确保建设位置符合管理标准。通过对测绘信息数据的分析和管理，提高控制效果，工作人员应结合测绘结果，对项目进行调整和优化，从而保证数据应用质量和施工效果。

简介：摘要：随着 BIM 技术在高速公路设计和施工中的广泛应用，明显提高了信息化管理的效率和质量。但传统关系型数据库在处理复杂的 BIM 数据时，经常会面临资料繁杂、查询效率不高等问题。此外，当前研究的重要方向是如何将道路设计信息转换成有价值的数字资产。本文旨在探讨如何有效地将高速公路设计信息映射到 BIM 框架下的图数据库中，并利用 NEO4J 实现这一过程。首先，对信息管理面临的主要挑战进行分析，介绍了 BIM 框架及其在高速公路设计信息管理中的应用。接着，就包括数据模型设计、数据导入和查询等关键步骤在内的高速公路设计信息图谱数据库映射方法进行了详细的论述。同时提出涵盖数据标准化、数据质量管理、价值评估与共享数字化资产的信息资产化实现路径。最后，图库在提高公路设计信息管理效率，实现信息资产化方面的优势，通过 NEO4J 的具体实现得到验证。该研究为推动行业数字化转型和创新发展提供了道路设计信息化管理的新思路和新方法。

简介：摘要：随着我国信息化技术的快速发展，给人们的生活带来了便捷。文章利用已有信息管理系统建设数据库，加强农村供水工程管理，实现供水、排水系统全面预警监控，推进数据资源整合利用，提高信息管理系统运行效率，用信息化管理系统和大数据应用体系支撑自治区农村供水工程管理逐步走向标准化、精细化、协同化与信息化。

简介：摘要：快速发展的网络技术，虽然方便了人们的生活与工作，但也对计算机安全造成了巨大的威胁，使病毒、恶意软件有了更多入侵计算机的机会，导致网络运行安全无法得到有效保障，人们对计算机的使用率也有所降低。而入侵检测技术可以对网络安全予以有效维护，对计算机中的诸多危险因素进行检测，将病毒“拒之门外”，让人们获得更加真实有效的信息数据，保障计算机运行的安全性，使人们对网络技术的需求得到有效满足。

简介：摘要：随着社会的发展与时代的进步，我国智慧机场建设工作的实施进度也已进一步加快，目前我国智慧机场建设已成为城市规划建设的重要内容，因此通过大数据建设规划的运用提高智慧机场建设效果也已成为学界热点话题。基于此，本文简单分析智慧机场建设过程中存在的问题，深入探讨智慧机场大数据规划建设方案，以供参考。

简介：摘要：随着信息技术的不断革新以及数据应用技术的不断应用，大数据成为企业管理过程中的一个重要手段。由于目前传统企业人力资源绩效管理过程中存在着绩效评价管理标准不一，激励机制不健全以及绩效管理体系不完善等诸多问题，本文利用大数据技术提出了解决上述问题的方法，从而提升人力资源绩效管理效果。

简介：摘要：大数据是现代信息技术发展的代表，广泛应用于工程建设和管理领域。它在建筑工程管理中具有良好的应用效果，可以改变传统的建筑工程管理模式，促进建筑工程管理的信息化建设。建设工程项目数字成本数据库符合当前市场需求，是必要和可行的。在大数据技术应用过程中，需要将建筑信息和数据整合在数据系统中，利用大数据技术的优势提高工程管理效率，解决传统管理模式中存在的难点问题。为此，本文就大数据时代下的工程成本控制应用进行分析，总结了多项能够提升大数据技术应用效果的措施。

简介：摘要：综合分析了大数据背景下计算机科学数据处理与分析的现状。指出了大数据具有数据规模庞大、数据类型多样化和实时性要求高等特点。然而，这些特点也带来了数据处理效率低下、数据质量参差不齐以及隐私保护与安全性挑战等问题。针对这些问题，提出了相应的优化对策，包括优化数据处理算法以提高处理效率，加强数据质量管理以提升数据准确性，以及通过技术手段加强隐私保护和安全保障。这些对策的实施，有助于充分发挥大数据的价值，推动计算机科学领域的发展，并为各行业提供更加高效、准确和安全的数据服务。

简介：

简介：摘要：随着互联网的不断发展，工控系统也逐渐智能化、复杂化，成为国家基础设施的中枢神经。继德国最早提出“工业４０．”后，我国也提出了“中国制造２０２５”战略，加速了互联网技术与工业系统相互融合发展，方便工作人员操作及管理的同时，也使工控系统网络环境变得更加开放，增加了被各种网络攻击的风险，工业控制系统安全面临着前所未有的威胁与挑战。作为国家基础设施的重要组成部分，工业控制系统（Industry Control System，ICS）一旦遭到攻击，会对国家经济造成巨大的损失，因此，保障工控网络安全迫在眉睫。

简介：摘要：我国测绘工程和我国科技水平的快速发展，在测绘工程项目中，仅依靠人工手段进行项目管理已经难以适应当代测绘工程的需要，需要进行技术创新，提升管理水平，而与传统的管理手段相比，现代化数据库技术可对工程测绘项目的工期、合同、工程性质、产值等众多方面进行系统化管理，严格把控测绘工程项目的各个方面，大幅度降低工程项目管理中的工作量，还可以打破人们对传统测绘工作的局限性认识，因此应广泛运用。

简介：摘要：长期以来,我国大多数农村地区不动产权籍数据管理工作不规范,导致数据质量较差,严重影响不动产确权登记发证工作。基于此，本文就农村房地一体调查权籍数据库建设进行简要探讨。

简介：摘要：将大数据技术应用到房地产土地评估中，利用大数据技术具有数据资源丰富等优势，对房地产行业提供更加全面、系统的评估结果，为行业决策制定提供支持。文章概述房地产行业大数据内容并研究大数据技术在房地产土地评估中的应用优势，为发挥大数据技术在房地产土地评估的应用效益，提出构建大数据动态监控系统、重视大数据技术应用等策略。

简介：摘要：随着信息化时代的全面到来，数据库技术也在工程造价管理中得到了有效地应用，而本文就从实际情况出发，探究了数据库技术在工程造价管理中应用造成的影响，并提出了数据库技术应用的有效方法和对策，希望能够对我国工程造价管理水平的提升起到更加积极的作用。

简介：摘要：在现代工程技术领域，液压钻机作为一种高效、可靠的钻探设备，广泛应用于矿山开采、地质勘探、建筑施工等多个行业。随着大数据技术的迅猛发展，如何利用海量数据对液压钻机进行精准的性能评估，进而提出有效的提升策略，已成为行业内关注的焦点。

简介：摘要：随着我国科技水平的进步，人类在信息存储和信息处理方面的水平也不断提高。进入大数据时代，海量信息奔涌而来，给档案管理工作带来了巨大的挑战。档案管理员应从实际出发，充分认识到档案创新的必要性，并积极探索最新的档案管理模式。笔者诠释了大数据背景的含义，深入分析了档案管理的现状，并据此提出了若干条解决措施，望对广大档案管理人员有借鉴意义。

简介：     摘 要：在信息技术飞速发展的今天，虽然科技为人们的生产生活带来了诸多便利，但环境问题也日益突出，为了在发展科技的同时也能保护环境，如何对环境状况进行及时、准确的监测，对已经被破坏的生态环境进行修复是现阶段环境监测和环境保护领域亟待解决的问题。文章从大数据技术应用在环境监测中的价值出发，分析了大数据技术在环境监测中的具体应用，最后提出了一些大数据技术在环境监测中的合理应用路径，以期为中国环境监测工作的理论研究做出微薄的贡献。