简介：摘 要：本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取，通过燃放时，燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法，构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改，具有实际应用价值。

简介：数字图像监控系统在安监、智能交通等领域的应用日益广泛。鉴于现实和历史需要及设备发展，有必要对图像的去隔行技术进行研究。据此分析现有的去隔行算法在实现上和结果上的优缺点，提出一种基于运动自适应的去隔行算法。此法的复杂度低，内存占用开销小，有广泛应用性。未来自适应检测将是算法研究深化的一个方向。

简介：摘要：在对纱线进行检测时，可以使用数字图像处理技术，该技术属于新型的测试手段，在此过程中主要利用了计算机图像处理方法，能够对纱线外观进行测试，并且实现自动化。该文章主要针对基于图像技术的纱线毛羽检测技术进行了分析，并且探讨了该方面的发展现状，与此同时与传统的测试手段进行了比较，通过比较可以看出基于图像处理技术的纱线检测方法，具备一定的优势是未来检测领域的主要发展方向。

简介：摘要：计算机图像处理技术在我国各行各业得到广泛应用，大大提高了我国农业、工业等行业的发展水平。文章分析了计算机图像处理技术的主要内容和几种常见的计算机图像处理技术，详细论述了计算机图像处理技术在工业、农业、交通等行业的应用，希望能促进计算机的进一步更新和发展。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：探地雷达（GPR）检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点，目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

简介：摘要：图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。基于图像处理和识别算法的虚拟现实、增强现实应用不胜枚举，实时的三维立体人脸识别、医学虚拟手术、人机交互中人物动作的跟踪识别等方面都需要图像处理和识别技术的深度融合，可以想见此后这一热门领域将会诞生更多的技术成果和更贴近日常生活的市场应用。

简介：摘要：建筑物的沉降是一种常见的现象，但它会导致建筑物的结构损坏和安全隐患。为了实现建筑物沉降的快速检测和准确分析，本文提出了基于图像处理技术的建筑物沉降研究方法，利用高分辨率卫星图像，通过提取建筑物外轮廓和建筑物顶部轮廓的变化来判断建筑物是否发生沉降。并且得出其能够准确地检测建筑物的沉降，并且具有较高的可靠性和精度的结论。

简介：消防部队灭火救援的能力取决于多种因素，其中最重要的一个方面就是指挥员对火灾事故现场的掌握情况。而视频图像能够提供现场第一时间最直观的资料，对指挥员的现场指挥、指挥中心的调度、各级领导的远程指挥都有着举足轻重的意义。

简介：摘要：针对 ORB算法在图像配准中不具有尺度信息、BRIEF算法不具有旋转不变性以及特征匹配精度低等问题，本文提出一种基于改进ORB和GMS描述符融合的无人机航拍图像配准方法。该方法首先利用高斯函数构建尺度空间，将高斯尺度空间划分为多个网格，在每个网格内借助FAST算法提取尺度空间特征点，使用BEBLID算法提取描述符并匹配，然后使用运动网格统计算法筛选匹配点; 将改进的ORB-GMS算法与现有的传统特征点匹配算法进行对比与评价，验证了该方法特征点匹配速度快、精度高，并且可以保留更多的正确匹配点的特点。

简介：摘要：21世纪是一个科技迅速发展的时代，先进的科学技术正在深入地改变着人类生活和社会全貌。在测绘工程的研究和应用中，更是离不开先进的科学技术。遥感图像处理技术作为反映探测目标位置信息及图像信息的一种测量方式，能够很好地为测绘工作提供重要的信息支撑。测绘工作者要想得到测绘目标的准确数据及信息，就必须应用遥感图像处理技术。因此，随着我国科学技术的迅猛发展，测绘工程领域通过运用遥感图像处理技术将实现更加高效地获取测绘信息。

简介：摘要：随着城市化进程不断加快，极端天气尤其是短时强降雨现象导致城市内涝灾害频发，如何提高城市的内涝预警和监控能力成为当下迫切需要解决的问题之一。近年来图像识别技术在国内各领域都有较好的实践应用，本文将图像识别技术与内涝监测预警智能化应用相结合，从内涝灾害发生的不同场景分别阐述图像识别的具体应用，建立多源合一的内涝监控体系,做到内涝风险早期识别、及时预警和智能应对。

简介：摘要：近年来,随着信息技术和机械自动化技术的发展,以智能化和自动化为核心特征的数控技术与机械加工制造业之间的联系也日益密切。推动数控技术与机械生产加工有机融合,能够为相关企业和行业带来更多竞争机遇,也能有效推动我国多个重点产业的现代化转型。基于这一背景,本文针对数控技术在机械加工领域的应用展开了系统性分析。

简介：摘要：参数化密度分布模型作用下的最大似然方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中，由于受到遥感信息统计分布影响，要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此，本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大似然分类方法的 EM改进算法，在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类，提高遥感图像分类效率以及质量。

简介：摘要：茶楼是我国的一个传统特色，它不仅给人们提供了休闲娱乐的场所，同时来展现出我国的茶文化。为了使茶楼更具现代化的特色，同时要保留传统的特色，在我国茶楼的设计上表现出更多的空间形态。通过建筑图像学来设计茶楼的空间形态，把我国的传统艺术用另一种表现形式来体现出来。本文首先概述了中国传统茶楼的文化内涵，又介绍了建筑图像学的内涵及时代特征，最后详细的分析了中国传统茶楼空间形态下的建筑图像选应用，以供参考。

简介：摘要：本文提出了一种新的海洋遥感图像频域背景幅度谱聚类分析方法，并基于此对海洋遥感图像中的海洋背景与非海洋背景进行分类识别。首先，对大量海洋遥感背景图像样本进行傅立叶变换，分析了变换结果在频域空间中的分布特性。接着，在频域空间中，根据海洋背景图像样本的频谱特征，建立海水背景的频域描述模型。最后，利用频域背景模型，利用 FCM算法对海洋遥感图像进行聚类分析和识别。

简介：摘要：为全面提升桥梁建设水平，向着更轻质高强的方向发展，要有效优化钢桁架桥运行质量，在优化设计理念的同时，完善施工规范，以便于能提升钢桁架桥的承载力水平和运营质量，实现经济效益和安全效益的和谐统一。本文简要介绍了数字图像检测技术的相关内容，并着重讨论钢桁架加固后静载试验和模态试验分析内容。

简介：摘要：该项目研制一套基于图像软件算法的叶梗智能识别系统，通过实时在线图像采集烟叶图像，通过软件算法基础，分离分析图像，通过比例关系得出烟叶中含梗比例，实时计算分析结果，并在线反馈参与在线工艺生产控制。

简介：【摘要】本文围绕智慧水利的建设，重点介绍了图像识别技术在智慧水利相关场景的部分典型应用。针对水利业务管理中存在的反应慢、耗时长等问题，再结合实际的业务需求，提出了引入图像识别技术的解决方案，该技术的应用可以实现对河流湖泊的实时监控和自动监测，对突发问题的主动分析和快速上报以及水位判别等功能，达到将相关技术应用到具体场景的目的。旨在实现流域水环境治理全过程的智能化，为建设高速互联的水利信息网做好技术支撑。

简介：摘要：图像分割和目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向，深度学习技术的快速发展为其提供了强大的支持。本文基于深度学习的图像分割与目标检测算法进行了研究，提出了一种结合卷积神经网络和区域提议网络的综合方法，以提高图像分割和目标检测的准确性和效率。通过实验证明了该方法在各种图像数据集上的优越性。