简介：摘要BIM技术有信息协调、可视化、参数化和智能化等特性，通过BIM技术能在项目建设过程中协调关联、可视化操作、模拟施工费用和时间等方面来指导建筑工程管理，解决建筑工程管理过程中的疑难问题，对施工过程的管理起到了推动型的作用。

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简介：【摘要】随着科学技术的快速发展和经济的进步，国家和企业之间的竞争也已经变成了生产力的竞争，而优秀的人才也对企业的生产力有着重要的作用。本文主要对当前大数据时代下企业招聘管理的特征和影响因素进行分析，提出了打造高效招聘团队、完善招聘管理系统、创新招聘方式以及提升技术水准等优化管理措施，希望能够对当前企业招聘提供指导意义。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据技术在环境保护数据分析与模型建立中的应用与重要性。为了有效处理和利用环境数据，研究采用了数据挖掘、模型构建与优化等方法。通过分析环境数据的多样性与实时性处理技术，本文揭示了大数据技术在环境数据清洗与预处理中的关键作用。在模型建立方面，探讨了大数据驱动的环境监测与预测模型的构建过程，并针对模型的参数优化与算法选择进行了深入研究。研究结果表明，大数据技术不仅提升了环境数据分析的准确性和效率，还为环境管理和政策制定提供了科学依据与决策支持。这些发现对于推动环境保护工作的现代化和智能化具有重要意义，未来的研究方向将集中在技术进步与数据应用的持续优化上。

简介：摘要：本研究聚焦于施工项目风险管理中风险评估模型的优化。通过综合考虑项目特性，我们提出并验证了一种创新的评估框架，旨在提高风险评估的准确性和实用性。优化模型在实际项目中的应用展示了其有效性，为工程管理提供了更精细的风险管控手段。

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简介：摘要：本文探讨了建筑信息模型（BIM）在施工管理中的集成与优化。首先，介绍了BIM技术的基本原理、应用现状以及其在施工管理中的重要性。随后，详细阐述了BIM在施工管理中的集成策略，包括构建BIM集成框架和BIM与施工管理流程的集成方法。接着，论文探讨了基于BIM的成本优化和进度优化方法，旨在提高施工管理的效率和效果。最后，总结了BIM在施工管理中的集成与优化效果，并对未来BIM技术的发展趋势和在施工管理中的潜在应用领域进行了展望。本研究不仅为BIM在施工管理中的集成与优化提供了理论支持和实践指导，也为建筑行业的数字化转型和可持续发展贡献了力量。

简介：摘要：互联网背景下，大数据统计技术开始渗透并应用到各行各业中，为行业管理、发展效率增长起到重要促进作用。为此，本次研究中以大数据为背景，先行分析了大数据的应用于企业采购成本管理的优势。随后围绕探讨了采购成本管理中存在的问题，最后结合问题分享了几种管理优化策略，旨在借此进一步为企业采购成本管控水平增长起到促进作用。

简介：摘要：本文主要研究基于大数据的工程造价预测模型，该模型利用大数据技术和算法，对工程项目的造价进行准确预测。文章首先介绍了工程造价预测的背景和重要性，阐述了传统预测方法存在的问题。接着，详细讨论了基于大数据的工程造价预测模型的原理和方法，并提出了相应的实施步骤。最后，通过实例验证了该模型的有效性和可行性。

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简介：摘要：随着房地产交易量的不断增加，房地产交易市场的工作也更为复杂，房屋产权档案在此过程中的作用是尤为重要的，房屋产权档案的使用率也在不断提高，房屋的产权档案公开查询工作的重要性也在不断提升，通过房屋产权档案的公开查询，能够对房屋产权的属地以及登记情况起到公示作用，对于房产交易的安全以及房产交易市场的持续稳定发展都是非常重要的。

简介：摘要：在如今日益发展的物联网环境下，人们对于身份验证的需求变得越来越迫切。传统的身份验证方式，例如用户名密码或指纹识别，已经显得不够安全和可靠。为了应对这一问题，研究者们开始探索基于多种传感器数据的身份验证机制。这种机制不仅可以使用传统的生物特征识别，还可以结合环境数据和行为模式分析，进一步提高身份验证的准确性和安全性。本研究旨在深入研究该身份验证机制的原理和方法，并通过实验验证其在物联网环境下的可行性和效果。

简介：摘要在交通问题上，人人都能提出建议，但不同出行方式的人所提出的建议往往是相互矛盾的。在交通政策、交通规划、建设方案和管理措施的制定过程中，要结合城市社会经济情况、交通发展阶段、市民出行习惯等多种因素。“交通缓堵有个重要的‘五阶梯理论’，分别是信号配时优化、路口渠化优化、路口单点改造、路网完善、出行结构优化。这五点投入资源是递进的，缓堵效果也是递增的，而目前我们做的多相位是信号灯走向智能化的第一步，信号配时优化又是交通缓堵优化中最基础的，我们只有首先完成了信号灯优化调整，实现信号灯多相位让更多司机行车时各行其道，让更多交通参与者能有属于自己的路权，这之后才有可能完成干线协调，才能走向动态交通智能化。”本文以常见的十字交叉口为研究对象，常规4相位配时方案的基础之上，建立模型优化，将通过路口车辆的延误时间最少最为目标进行研究。

简介：一、为何优化对于建立起的动态立体救援圈，我们可以更直观的指导车辆的调度，有的放矢，不仅节约成本，而且高效。但是它也存在着一定隐患——圈内资源基本用尽，除二中队和一企业队留一台水罐车外，其它中队水罐车和泡沫车全部出动。假如这些中队辖区发生火灾事故，将只能向其它中队求援，势必耽误火情；或是罐区火灾扩大，本救援圈将不再适用。所以在资源配置方面，我们要根据处置重大危险源事故的需求，在既定的救援圈内重新排列，达到最优分配。

简介：摘要数据中心作为大规模数据的核心存储和处理节点，正经历着快速发展的时代，在面对高安全性、可靠性、高可用性信息服务试点的同时，巨大的电力消耗和巨额的电费支出用户还在解决配电系统为数据中心的所有设施提供电能支持，合理地提供配电系统是数据中心安全可靠运营的基础，也是实现数据中心绿色节能的主要方法。基于此，本文主要对数据中心IDC配电系统优化与能源管理进行了简要的分析，以供参考。

简介：摘要：区别于传统的基于单车历史数据的时间序列预测模型，本文创新性的引入了高德地图POI数据，将共享单车运营数据与POI数据通过真实地理坐标关联起来，并使用了机器学习方法，搭建并训练了多层神经网络模型来对POI数据与单车数据进行学习，挖掘二者之间的潜在关系，用于进行区域单车出发量和到达量的预测。使用了相关系数R2和均分误差MSE来对模型预测结果进行评价，模型在测试集上R2可达0.8，而在训练集上可达0.95，充分证明模型有效性。

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简介：摘要：本文旨在探讨建筑信息模型（BIM）在建筑工程管理中的应用与优化。通过深入分析BIM技术的特点及其在设计、施工和运营管理阶段的具体应用，本文揭示了BIM在提高设计效率、降低错误率、实现可视化沟通以及支持决策制定等方面的显著优势。同时，结合案例研究，本文提出了BIM在建筑工程管理中的优化策略，旨在进一步提升项目管理的效率和质量。

简介：摘要：随着全球城市化快速发展，城市水问题日益严重。水力水质模型的应用成为了工程的最有力的现代化手段，对城市的水管理与内涝解决有着重要意义。本综述对国内外的研究热点和发展趋势进行了归纳总结；同时，对模型的参数不确定性，模型精度影响因素，模型算法优化手段和模型与新兴技术的结合等进行了归纳总结；对未来水力水质模型的研究方向进行展望，为我国的工程应用研究提供参考依据。

简介：摘要：构建城市建筑房屋模型是协调城乡空间布局、改善人居环境、促进城乡经济社会全面协调可持续发展的有效手段。本文通过 GIS数据分析、清洗、融合等技术手段，利用机载 Lidar点云数据等基础测绘产品进行三维建筑房屋模型建模。该模型的应用不仅减少大量现场踏勘等基础工作，还可以从城市空间形态、开敞空间等方面优化完善规划方案和城市设计方案，为下一步的建筑分层、分户等精细化应用奠定基础。