简介:摘要:电子证据是指以数字形式存在的证据信息,是信息时代变革的必然产物。本文以警务实战位基础,深度结合一线警务工作的重难点,提出了将数字取证平台的数据提取功能带到一线警务实战中,在保证电子证据的合法性、完整性的前提下,设计了一种智能设备数据提取装置。该设备能够弥补当前电子证据实地取证的空白,提高基层干警工作效率。
简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介:摘要:遥感影像作为丰富的地面载体,可以为自然资源监测监管等业务提供影像支撑。遥感技术能够全面、快速、有效地探查自然资源的分布情况,帮助自然资源部门摸清自然资源现状,及时掌握自然资源变化信息,辅助行使“两统一”职责。当前,遥感已成为自然资源调查监管的重要手段。遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生发展而来的。目前,精准的遥感信息提取主要靠人工目视解译来完成。面对海量、多源、多时相的遥感影像数据,低效率的人工解译已经无法满足快速获取信息的需求。为了建立高效的自然资源遥感监测服务体系,迫切需要开展高精度自动化信息提取技术研究,实现目标快速识别和信息提取。
简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。
简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。
简介:摘要:随着城市化的推进,越来越多农田出现撂荒现象。地表覆盖数据成为现代城市和农村规划的重要资源之一。当前耕地类型识别面临以下问题:耕地在政策与耕种情况下容易与周围的造成撂荒现象。本研究用Swin-Transformer模型和哨兵二号遥感影像,实现对耕地的精细提取。通过与U-Net、PSPNet和DeepLabv3+、HRnet模型的结果对比,验证了在符合中国土地类型的数据集训练的权重在提取耕地区域方面的有效性和精确性。
简介:摘要:数字地面模型广泛应用于诸如测绘与建筑工程、自然灾害管理系统、变形监测等诸多领域。一般来说,数字地面模型提取的精度及详尽的信息要求在大多数应用方面是至关重要的。摄影测量及相关技术的提升使得其便于提取高精度的数字地面模型。最近,数字地面模型可以从安装在诸如无人机一类的轻型平台上的小型相机拍摄的数字航片上提取出来。本次研究将对由无人机平台提取的数字地面模型的精度进行分析相机被用作非量测相机进行地面信息采集。