简介：摘要随着社会的发展，我国的电力系统的发展也有了很大的进步。在电力营销过程中，需要对用户的用电需求信息进行针对性的分析和筛选，结合统计分析方法进行电力用户的用电需求信息特征规律性分析，提取用电需求信息的关联特征量，从而指导电力营销部门制定针对性的营销策略，并实现电力输送和配电优化。因此，研究电力营销系统用电需求信息的特征分析和统计分析方法，建立电力营销系统用电需求信息的特征提取模型，对提高电力营销系统的智能管理能力和输电配电的稳定性方面具有重要意义，相关的信息提取和特征分析方法研究受到人们的极大重视。电力营销系统用电需求信息采用的分布式的异构数据存储设计，结合云存储技术存储在电力系统中，通过对用电需求信息的自动提取，结合特征分析方法进行用电需求信息的模式辨识，提高电力营销系统用电需求信息的统计分析能力，传统方法中，对电力营销系统用电需求的提取方法主要有描述性统计分析方法、解释变量统计分析方法、时频特征分析方法和谱特征分析方法等，对用电需求信息的数据流进行分布式结构重组，提取电力营销系统用电需求信息的平均互信息特征量，结合关联规则模糊配对方法进行大数据融合，提高信息提取能力，但上述方法在进行大规模的电力营销系统用电需求信息提取中的自动配对性能不好，计算开销较大。

简介：摘要：随着社会经济的发展和能源消费的增长，电力供应商和用户之间的匹配变得越来越重要。传统的电力营销方式往往是依靠人工调度和信息收集，但这种方式效率低下且容易出错。因此，引入电力需求信息自动提取技术，既能提高电力供应商的营销能力，也能提供更精确和可靠的用电需求信息。

简介：摘要在电力营销过程中，需要对用户的用电需求信息进行针对性的分析和筛选，结合统计分析方法进行电力用户的用电需求信息特征规律性分析，提取用电需求信息的关联特征量，从而指导电力营销部门制定针对性的营销策略，并实现电力输送和配电优化。因此，研究电力营销系统用电需求信息的特征分析和统计分析方法，建立电力营销系统用电需求信息的特征提取模型，对提高电力营销系统的智能管理能力和输电配电的稳定性方面具有重要意义，相关的信息提取和特征分析方法研究受到人们的极大重视。

简介：摘要实现用电需求信息自动提取是提高信息识别和统计分析能力的主要途径，也目前我国电力营销系统的主要趋势。基于此，本文结合理论实践，先介绍了目前我国电力营销系统中存在的问题，接着分析了用电需求信息自动提取技术的特点，最后提出用电需求信息自动提取技术在电力营销系统中的具体应用。分析结果表明成功应用用电需求信息自动提取技术，可提升电力营销系统运行的稳定性和针对性，值得大范围推广应用。

简介：摘要：针对建筑工程地理位置以及房屋确权结果的确定，若应用倾斜摄影测量技术，有利于实现建筑物信息的自动提取。在此之上，本文简要分析了倾斜摄影测量技术的应用原理，经由测量数据处理、面片分割优化、轮廓线提取、提取精度分析等自动提取技术的广泛应用，即可增加建筑工程测量信息可靠性，优化测量效果。

简介：摘要：遥感影像作为丰富的地面载体，可以为自然资源监测监管等业务提供影像支撑。遥感技术能够全面、快速、有效地探查自然资源的分布情况，帮助自然资源部门摸清自然资源现状，及时掌握自然资源变化信息，辅助行使“两统一”职责。当前，遥感已成为自然资源调查监管的重要手段。遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生发展而来的。目前，精准的遥感信息提取主要靠人工目视解译来完成。面对海量、多源、多时相的遥感影像数据，低效率的人工解译已经无法满足快速获取信息的需求。为了建立高效的自然资源遥感监测服务体系，迫切需要开展高精度自动化信息提取技术研究，实现目标快速识别和信息提取。

简介：摘 要：倾斜摄影测量技术是近年来快速发展的遥感技术之一，广泛应用于建筑物信息提取和三维建模中。本文通过对倾斜摄影测量技术的基本原理进行阐述，探讨其在建筑物信息自动化提取中的应用方法和优势。研究表明，倾斜摄影测量技术能够提高建筑物信息提取的精度和效率，具有重要的应用价值。本文还分析了该技术的现有挑战和未来发展方向，为相关领域的研究和应用提供参考。

简介：

简介：目的设计一种基于电子病历文档自动提取合理用药监测信息的方法,解决电子病历中的信息无法用于合理用药监测的问题。方法创建特征码字典、语义倾向词字典,提取病历文书特征码并进行语义倾向处理。结果根据语义倾向值为零的特征码进行合理用药监测。结论该方法实现了从病历文书中提取与用药决策高度相关的特征码信息,是一种有效的合理用药监测信息提取方法。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展，卫星影像在地球观测、环境监测、城市规划等领域发挥着重要作用。然而，由于卫星影像数据量大、复杂度高，传统的手动分类和测绘信息提取方法已经无法满足实际需求。本文提出了一种基于深度学习的卫星影像自动分类与测绘信息提取方法，通过对卫星影像进行数据准备与预处理，选择合适的深度学习模型进行训练，实现了对卫星影像的自动分类与测绘信息提取。实验结果表明，该方法具有较高的分类准确率和信息提取效率，为卫星影像的处理和应用提供了新的思路。

简介：摘要：流域水文模型的参数提取是水资源管理和环境保护中的重要环节。基于GIS的技术能够有效提高参数提取的精度和效率。通过整合地形、土壤、植被等多种空间数据，构建适用于流域特征的模型，能够实现参数的自动提取与优化。这种方法不仅减少了人工干预，还提升了模型的适应性和可靠性，为流域水文分析提供了科学依据。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习技术的设备信息提取方法。基于中文处理技术初步实现了面向特定领域的信息提取自动化构建，在构建实施中的字符与词汇表示联系学习、特定领域的中文分词、特定领域的知识实体识别、基于命名实体的全文检索方面重点开展研究，建立了电力行业的设备信息自动提取系统。

简介：【摘 要】BIM技术通过软件建立参数模型整合项目的各种相关信息，建立BIM模型的作用之一就是提取模型的中的信息将其应用于实际的工程项目中，建立模型的软件只是BIM的手段，而获取模型中的信息才是BIM的目的，提取建筑BIM模型中的信息可以为机电设计提供设计依据，提取机电模型中的数据可以优化管线排布、合理利用空间，BIM模型上的信息可以帮助建筑运维企业快速定位故障点，了解故障设备信息以便维修。

简介：我国高分系列卫星数据因具有重访周期短、价格低廉、精度较高的特点,在矿山开发监测工作中得到了广泛的应用。本文在深入了解高分二号卫星数据特征的基础上,以甘肃永登县为例,利用机器学习模型中支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)自动提取矿山开发信息,在处理的遥感影像上进行样本采集,借Matlab平台对样本及影像数据进行归一化、降维处理(PCA)。利用SVM模型进行信息自动提取过程中,选取径向基核函数(RBF),运用量子粒子群算法进行参数寻优,最终对提取结果进行野外调查。查证结果表明利用SVM模型进行矿山开发信息自动提取是可行的。该研究为国产数据在矿山监测应用中提供了新的思路。

简介：摘要医生的视觉感知信息与影像诊断联系紧密，如何有效利用该信息以提高医学影像辅助诊断中的决策准确性，是一个具有前沿性和实际临床价值的研究课题。针对医生临床诊断时其视觉感知行为的分析和利用，探讨医生读片时单纯的视觉注视信息在多大程度上反映肿块位置(可检测性)，以及如何利用视觉注视信息提取病灶，文章研究分析了视觉感知信息的乳腺钼靶肿块检测分析与自动提取。

简介：摘要：中药提取是从中药原料中获取药用成分的关键环节，直接影响着中药制剂的质量和疗效。但是传统提取存在效率低下、自动化程度不高等问题。为实现中药产业现代化，必须大力推进中药提取技术的自动化升级。本文系统阐述了中药提取自动化技术的进展状况和应用情况。在技术上实现了提取工艺的标准化、提取设备的自动化以及质量检测与过程控制的智能化。在应用上实现了提取车间的自动化改造、智能中药制造系统的应用以及基于互联网的智能制造。

简介：摘 要：目前，遥感已经越来越多地用于提取不同尺度的土地利用、土地覆盖变化和人类特征信息。准确选择合适的遥感数据是快速、准确地发现和提取遥感图像所需信息的前提。本文总结了基于遥感影像提取地物信息的方法，并列举了一些应用方面的实例，仅供相关的研究人员参考。

简介：摘要在越来越重视可持续发展与环境保护治理的今天，水资源作为一项与人类生产、生活活动密不可分的重大资源，同时也是生态环境状况的有效评价因子，如何有效的对其进行监测与保护，需要人类更多的关注。卫星遥感技术所具有的宏观性、现势性等优点，使遥感监测水资源成为一项重要的、有效的技术方法。然而在目前方法中，常用的单一指数模型优缺点各异，不能真正有效的提取水体。其原因是水体所在的地物背景复杂，单一的指数模型不能适用所有的地形以及地物所构建的复杂空间信息中的水体提取。如何建立更加有效的、适用性更广的水体信息提取模型，正是本文所研究的内容。

简介：摘要：城市道路是连接城市地区和外部道路的桥梁，为居民的日常生活、工作、文化和娱乐活动提供便利，在生产要素的运作和城市规划的进展中发挥着关键作用。但是，随着私家车数量的迅速增加，城市道路面临着越来越多的问题，特别是上下班交通、学校高峰期间的交通堵塞、交通事故，这些问题已成为制约我国城市化进程的关键因素。在此基础上，对从遥感图像中提取道路信息的技术研究，以供参考。

简介：摘要：城市道路是连接城市地区和外部道路的桥梁，为居民的日常生活、工作、文化和娱乐活动提供便利，在生产要素的运作和城市规划的进展中发挥着关键作用。但是，随着私家车数量的迅速增加，城市道路面临着越来越多的问题，特别是上下班交通、学校高峰期间的交通堵塞、交通事故，这些问题已成为制约我国城市化进程的关键因素。在此基础上，对从遥感图像中提取道路信息的技术研究，以供参考。