简介：1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议，会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词，也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年，随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及，巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生，对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切，建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期，人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合，出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天，以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃，已渗透到石油勘探开发的各个环节，对石油工业产生了重要的影响。

简介：2018年8月5—10日，中国气象局人工影响天气中心楼小凤和陈跃赴泰国参加由泰国人工降雨和农业航空司（DRRAA）在曼谷及清迈举行的东盟人工影响天气研讨会，交流东盟（ASEAN）国家和中国、日本、韩国3国在人工影响天气技术方面的最新进展。2017年5月第39届东盟成员国（AMS）＋3（马来西亚、印度尼西亚、泰国、菲律宾、新加坡、文莱、越南、老挝、缅甸和柬埔寨＋中国、日本、韩国）气象理事会（SCMG）批准由泰国主办2018年研讨会的决定。

简介：利用基于ARPS的中尺度云系人工增雨数值模式系统,对2012年5月23日发生在青海省东部地区的一次飞机人工增雨过程进行了催化效果数值模拟试验,给出了人工播云后作业区和影响区的增雨量、平均增雨率、催化影响范围等结果。结果表明：基于ARPS的中尺度云系人工增雨数值模式对该降水天气过程具有较好的预测能力,模式所模拟的人工播云后作业区和影响区的增雨量与实际情况较为吻合,同时,对于此次增雨作业,催化作业产生的增雨效应主要出现在催化之后的5h内,在此之外,催化效果逐步消失。

简介：1培训概况东北人工影响天气（以下简称“人影”）工程建设的2架新舟60增雨飞机载有先进的云和降水粒子探测、大气环境参数探测、气溶胶粒子探测、云凝结核探测、取样、辐射测量、遥测、遥感、数据系统、云宏观成像、作业设备以及附属设备。