简介：摘要：航空遥感影像数据体量大、影像杂波多，偶然噪音特别是影像边缘的噪音数据对影像校正影响较大，镶嵌融合接图过程人工干预过会导致局部畸变超出需求精度范围，通过成熟的GIS软件平台和配套的工具组件，结合合理的图像处理算法，通过人机交互处理的方式，可以提高影像处理的自动化程度，并进一步优化航遥影像的生产效率，在生产实践中有广泛的应用场景。本文利用较为成熟的图像处理算法和相应的运行库计算出图像变换矩阵，通过代数变换及对应的镶嵌方法对影像进行预处理，再在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准，利用更多影像数据对图像融合效果进行验证，在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准，针对存在黑边进行进一步处理。实践结果证明：本文处理大量航空影像数据的方法是可行的。

简介：摘要：随着科技的快速发展，尤其是遥感技术的广泛应用，对农田的水分监测提供了新的技术路径。本研究旨在探讨遥感影像在农田水分监测中的应用。主要采用的研究方法是利用卫星遥感影像和地面观测数据，对农田的水分状况进行监测和分析。通过对比分析，研究发现卫星遥感影像能够有效检测农田的水分状况，其结果与地面观测数据高度一致，监测精度达到了较高水平。更重要的是，遥感技术能够提供全面、快速和连续的农田水分监测，为科学合理地管理农田水资源，保障农作物生长提供了有力的技术支持。研究还发现，遥感影像在监测农田水分状况时，可以快速定位干旱地区，并提供准确的干旱等级评估，从而为农业灾害防御提供了精准的数据支撑。综上，遥感影像在农田水分监测中具有广阔的应用前景和重要的应用价值。

简介：摘要：在现代测绘工程领域，卫星影像技术以其高精度、大范围、快速更新等优势，正日益成为不可或缺的工具。本文旨在深入探讨卫星影像在测绘工程中的具体应用，以及其带来的技术革新和挑战。我们将从数据获取、处理与分析，到实际应用的各个环节，全面剖析卫星影像技术的潜力与价值。

简介：摘要：为了确保工程项目顺利实施并维持高标准的质量，项目初期阶段就需严谨进行全方位的工程测量规划。在这个过程中，引入摄影测量与遥感技术的应用策略，其核心优势不仅体现在能实现数据收集的深度覆盖，更在于显著降低了传统测量方法可能带来的风险隐患，从而提升整体工作效率与安全性。

简介：摘要：本文旨在研究遥感影像与地面测量数据融合技术，探讨其在土地利用、土地变化监测和空间规划等领域的应用。通过对数据预处理与校正、数据融合算法与模型以及数据融合结果验证与应用的研究，揭示了融合技术的重要性和实际效果。结合作者在伊犁州国土资源勘测规划院的工作经验，本文旨在为遥感影像与地面测量数据融合技术的应用提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：遥感与影像科技是促进地图编制工作进展的关键科技动力，借助于卫星影像技术与地理信息系统（GIS）等领先科学技术，可以为地图编制提供大量动态清晰的影像资源，从而提高地图编制效率。遥感制地图包括正射影像地图、遥感影像地图和三维遥感技术影像地图三个类别，三者各有优点，在各种类别和要求的地图编制工作中都具有不同程度的广泛应用。通过进一步探索中远程遥感影像技术在地图编制工作中的运用，可以为地图编制的针对性和科学性的提高指明方向。

简介：摘要：在当今信息时代，遥感技术已成为获取地球表面信息的重要手段。遥感影像数据以其高覆盖率、高分辨率和高时效性的特点，为地理信息系统、环境监测和城市规划等领域提供了丰富的数据资源。然而，随着遥感数据量的急剧增加，如何高效、准确地处理这些数据成为一个亟待解决的问题。机器学习作为一种强大的数据分析工具，为遥感影像的自动分类与测绘提供了新的解决方案。本文将详细介绍遥感影像数据的获取与预处理技术，探讨机器学习在遥感影像分类中的应用，并分析深度学习技术在该领域的潜力。

简介：摘要：本研究通过深入探讨航空摄影影像处理技术中的各种机器学习算法，求解在航空图像领域存在的缺陷和问题。采用神经网络、深度学习等算法，结合实证研究和数学建模，发掘航空影像的处理技巧。研究结果表明，在使用机器学习算法对航空影像进行处理时，可以显著提高图像处理的精确度和效率，有效克服了传统方法的短板，如有效地解决航空影像中的噪声、云雾等问题。此外，通过建立更复杂的模型，机器学习算法能够发现嵌入在航空影像中的自然和人造物体的模式，为数据分析提供了深层次的借鉴。机器学习算法的发展和应用，不仅推进了航空影像处理技术的发展，也推动了航空航天、地理信息、环境监测等领域的进步，具有重要的研究和实践价值。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的遥感影像地物分类中存在的精度问题，分析了影响分类精度的主要因素，并提出了一系列提升策略。通过优化模型结构、增强数据集、引入迁移学习等方法，旨在提高遥感影像的分类精度，推动遥感技术在环境监测、城市规划等领域的应用。

简介：摘要:数字正射影像图(DOM)在基础测绘和国民经济建设各领域有着广泛应用，不断完善高效制作数字正射影像图的方法和生产流程的研究势在必行。结合生产实践，综合运用Inpho与航天远景的易拼图(EPT)模块对生产DOM的方法与技巧进行了探讨研究，将2个软件各自对数据处理的优势及数据处理流程有效结合，以实现DOM的高效制作。

简介：摘要：高分辨率遥感卫星影像融合技术是一种通过融合来自不同来源的遥感数据来提升影像的空间、光谱和时间分辨率的方法，能够获取更为全面和精确的地面信息。这一技术核心是利用多源影像信息互补的特点，采用融合算法对影像进行优化。但数据兼容性、融合算法效率和精度、融合效果评估等问题是目前存在的重大挑战。本论文将对基于成分替换，多分辨率分析与深度学习等多种融合方法进行讨论并给出解决措施，旨在为遥感影像融合技术提供理论支撑与实践指导。

简介：摘要：文章主要论述了利用直升机所摄取的正摄影像通过CC软件自动生成地表三维实景模型的应用研究，解决了航摄前未预设像控点的问题，掌握了正摄影像快速生成三维实景模型的方法，并结合卫星地图软件约束了模型的生产范围，为个旧东部矿区基础建设轻松快速地提供了直观、科学、准确的依据。

简介：摘要：本文将探讨高精度遥感影像的获取技术及其在城市规划中的具体应用，分析其在基础设施规划、土地利用分析及环境监测等方面的优势与挑战。展示高精度遥感影像如何提升城市规划的科学性与效率，为未来城市发展提供可靠依据。

简介：

简介：摘 要

简介：摘要：深度学习技术在遥感影像变化检测中的应用已成为研究热点。针对高分辨率遥感影像的变化检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。该算法通过构建卷积神经网络（CNN）模型，对高分辨率遥感影像进行特征提取和变化识别。实验结果表明，该算法能够有效提取影像中的变化信息，显著提高检测精度和效率。相较于传统方法，深度学习技术在高分辨率遥感影像的变化检测中展示了更强的适应性和准确性。

简介：摘要：随着无人机技术在测绘工程中的广泛应用，无人机航测影像的几何校正与精度优化成为了研究的重要课题。本文深入探讨了无人机航测影像几何校正的方法及精度优化的策略。首先，分析了影响无人机航测影像几何精度的因素，包括相机畸变、飞行姿态不稳定、地形起伏以及大气折射等。针对这些因素，阐述了相应的几何校正方法，如基于相机标定的畸变校正、利用 POS 系统数据的姿态校正以及采用数学模型的地形校正等。在精度优化方面，详细讨论了像控点的合理布设、提高影像重叠度、优化飞行参数等措施对提高航测精度的作用。通过实验对比和实际案例分析，验证了这些几何校正方法和精度优化策略的有效性，为提高无人机航测影像的质量和测绘工程的精度提供了有益的参考，有助于推动无人机航测技术在测绘领域的更广泛应用和发展。

简介：摘要：随着汽车技术的不断发展，车辆电子化程度越来越高，CAN总线作为汽车内部通信的主要方式，其重要性不言而喻。然而，随着CAN总线上的节点越来越多，节点之间的通信也变得越来越复杂，容易出现各种故障。因此，开发一套基于CAN总线的诊断测试系统，对于车辆故障的快速定位和修复具有重要意义。

简介：摘要：随着钻井技术的发展，钻井设备在石油工业中的重要性日益凸显。然而，由于其工作环境的特殊性，钻井设备常常面临各种故障问题。本文旨在探讨钻井设备故障诊断与维护的方法，以提高设备的可靠性和使用寿命。

简介：摘要：随着钻井技术的发展，钻井设备在石油工业中的重要性日益凸显。然而，由于其工作环境的特殊性，钻井设备常常面临各种故障问题。本文旨在探讨钻井设备故障诊断与维护的方法，以提高设备的可靠性和使用寿命。