简介：摘要

简介：摘要：河套灌区作为我国重要的农业产区，其水资源利用效率和节水工作至关重要。本文通过分析河套灌区的农业用水现状，探讨了当前节水工作中存在的问题，并提出了针对性的建议和措施。通过改进灌溉技术、推广节水作物种植、完善水资源管理制度等措施，有望实现河套灌区农业的可持续发展和深度节水。

简介：摘要：目前在我国电力系统中，常规火力发电依然占有较高的比例，当电力系统中不确定性电源占比较高时，常规的火电机组需要进行深度调峰，以满足系统内的功率实时平衡和系统的安全稳定运行。深度调峰即火电机组在电网调度指令下运行出力在50%以下甚至更低的水平，这样的运行状态对火电机组具有较大的影响，会折损火电机组的运行寿命，并且也不利于火电机组的安全经济运行。本文详细分析了火电厂燃煤机组深度调峰技术，在实际中具有较强的应用价值。

简介：摘要

简介：摘要：党的十九大工作报告强调党的领导是具有中国特色社会主义制度的最大优势，加强国有建筑企业党建和业务工作的深度融合是实现国有建筑企业高质量发展的重要保障。文章在阐述国有企业党建与业务融合价值的基础上，深入分析了新时期国有建筑企业党建与业务深度融合领域存在的实际问题，并提出了有针对性的举措，对建筑企业党建与业务深度融合具有一定的支持和借鉴作用。

简介：摘要：本文探讨了电站锅炉余热深度利用的现状及尾部受热面优化的方法。通过分析电站锅炉余热回收技术、尾部受热面的改进措施以及它们对锅炉性能的影响，提出了一系列优化建议。旨在提高电站锅炉的能效，减少能源浪费，实现资源的最大化利用。

简介：摘要：随着我国金矿资源开采深度的增加，露天金矿的开采边坡稳定性问题日益突出。为了提高开采安全性和资源利用率，本文以某露天金矿为例，采用数值模拟的方法，对泥岩开采边坡进行稳态分析。首先，通过地质调查和实地测量，确定了金矿的开采深度和边坡坡度等关键参数；然后，利用FLAC3D软件进行了开采过程的数值模拟，模拟结果表明，在一定深度范围内，随着开采深度的增加，边坡的稳定性降低，存在边坡滑动的可能性。通过对边坡稳定性因素的分析，提出了针对性的稳态开采深度优化方案，实现了资源的全面合理利用，提高了开采深度并确保边坡稳定。本文的研究结果为露天金矿的安全高效开采提供了理论支持，具有重要的实际意义。

简介：[摘要]在建设项目工程领域，造价争议是常见的问题，这些争议往往涉及多个方面，并对项目的顺利进行和成本控制产生重要影响。 本文结合实际造价工作中遇到的六大常见问题，通过具体案例详细剖析问题产生的原因，并提出自己的见解。

简介：摘要：随着建筑行业的不断发展，总承包模式作为一种新型项目工程承发包方式，强调对项目建设发展周期实施全过程或若干阶段的承包，目前逐渐成为工程项目管理的主流方式。在此背景下，设计与施工的深度结合成为了工程项目成功实施的关键因素。本文将重点探索工程总承包模式下设计与施工深度结合的实现路径、障碍因素及解决策略，以期为工程实践提供有益借鉴。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的遥感影像地物分类中存在的精度问题，分析了影响分类精度的主要因素，并提出了一系列提升策略。通过优化模型结构、增强数据集、引入迁移学习等方法，旨在提高遥感影像的分类精度，推动遥感技术在环境监测、城市规划等领域的应用。

简介：摘要：随着工业智能化的快速发展，机械故障诊断成为保障生产安全与效率的关键技术。深度学习作为一种具有强大自动化特征提取和模式识别能力的技术，广泛应用于机械故障诊断领域。本文分析了深度学习在机械故障诊断中的重要性，指出了其在数据处理、模型训练及实时部署中面临的挑战，并针对这些问题提出了优化策略。通过深入探讨这些问题与对策，旨在为工业智能化背景下的机械故障诊断提供新的思路与方法。

简介：摘要：随着互联网的普及以及移动设备的广泛使用，自媒体已经成为生活、学习、工作展示的一种方式。视频剪辑作为自媒体主体部分之一，其质量需求与日俱增。如何满足自媒体运营者的视频创作需求呢？笔者通过调研，明确利用计算机视觉、音频处理和深度学习等前沿技术来进行设计，可以自动识别视频中的关键剪辑点，实现自动剪辑功能，并匹配合适的音效和特效，提升视频的感染力和视听效果，为用户提供创造一个高效、智能的视频编辑工具，促进创作者创作出更加富有创意和影响力的作品，满足视频创作中的多元化需求。本项目的设计与实现具有一定的应用价值与推广价值。

简介：摘要：建筑机电安装工程作为建筑项目中不可或缺的组成部分，其质量直接影响到建筑物的安全性、舒适度和能效表现。本文将深入探讨建筑机电安装工程的质量控制方法，涵盖项目前期规划与设计、施工过程控制、材料与设备管理、检测与验收，以及后期维护与评估等关键环节，旨在为建筑机电安装工程的高质量实施提供全面而深入的指导策略。

简介：摘要：我国山地丘陵分布广泛，滑坡等地质灾害时有发生，给我国人民的生命财产造成了极大的危害，给社会经济造成了巨大的损失。目前，人工智能技术已经成为多个科学领域的热门课题，在边坡稳定判别方面也是一个热门课题。该方法无需与传统的物理力学方法一样，通过遥感手段获取边坡信息，在保证数据质量的同时，通过优化模型，实现对边坡稳定状态的快速准确评估，从而实现对边坡的快速准确识别。

简介：摘要：随着技术的不断发展,深度学习在许多领域展现出强大的潜力和优越性,如自然语言处理、图像识别等。本研究则是探究深度学习在建筑结构监测中的应用。研究首先介绍了建筑结构监测的重要性和当前存在的问题,其中着重指出了结构健康监测过程中数据处理复杂、效率低下以及对专业知识依赖度高等挑战。接着，我们引入了深度学习技术，并阐述了这种技术如何优化了建筑结构监测，特别是在预测和识别结构损伤方面的应用，具有较高的准确性和效率。实验结果表明，深度学习方法在建筑结构监测中实施结构健康监测，具有较好的准确性和稳定性，尤其在识别微小裂纹、预测潜在危害方面成效显著。研究表明，深度学习技术的运用，将有力推动建筑结构监测的发展，提高建筑工程安全水平，降低潜在的安全风险。

简介：摘要

简介：摘要：道路桥梁作为关键的交通基础设施，其结构健康直接关系到公共安全与交通流畅。随着深度学习技术的日益成熟，本文提出了一种基于深度学习的道路桥梁结构健康监测与维护方法。通过深度学习模型对道路桥梁进行持续、智能的监测，旨在提升结构健康的评估准确性和效率，为预防性维护提供有力支持。

简介：摘要：本文先简述了EPC总承包联合体项目深度融合管理工作的价值，然后从设计和采购、采购和施工这两个角度，介绍了联合体深度融合管理的具体措施。通过研究可以发现，在EPC总承包项目推进过程中积极开展联合体深度融合管理工作，可以切实提高项目管理工作的设计、采购、施工管理水平，希望通过本文的研究，能够给EPC总承包联合体项目管理工作的有序推进带来启发。

简介：摘要：随着臭氧生物活性炭技术在水厂的广泛应用，如何控制臭氧后出水的残留臭氧浓度，保证进入生物活性炭滤池的水体，溶解氧、可生化性、杀菌能力等指标相对稳定成为一个亟待解决的问题。自来水厂深度处理技术指在常规水处理工艺的基础上，采用先进的物理、化学和生物处理方法，进一步去除水中的细微悬浮物、有机物、重金属离子和微生物等杂质，以提高水质的安全性和可靠性。

简介：