简介：摘要：本文旨在探讨建筑电力负荷的特性分析及其预测方法，通过综合分析电力负荷的多种影响因素，提出适用于建筑电力负荷预测的多种数学模型和算法。文章首先概述了电力负荷预测的背景和意义，随后详细分析了建筑电力负荷的分类、特点及其影响因子。在此基础上，文章探讨了多种电力负荷预测方法，包括经典的数学统计方法和新兴的人工智能方法，并重点介绍了这些方法在建筑电力负荷预测中的应用。

简介：摘要：随着电力需求的持续增长与能源资源的有限性加剧，电力系统的高效运行与科学管理成为亟待解决的问题。峰谷分时电价作为一种有效的电力需求侧管理手段，通过差异化电价引导用户合理调整用电行为，对于平衡电网负荷、提高电力资源利用效率具有重要意义。本文旨在探讨峰谷分时电价机制下的电力负荷预测方法与管理策略，通过分析负荷特性、预测模型构建及管理策略优化，为电力系统的稳定与可持续发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：探讨了商业建筑暖通空调系统负荷预测及其优化控制方法，重点在于提高能效和减少运营成本。文章通过数据驱动方法对系统负荷进行预测，并利用先进算法对控制过程进行优化，以达到节能减排的效果。通过实际案例分析，证实了该方法在不同气候条件下的有效性和适应性，为商业建筑节能改造提供了理论和实践指导，具有重要的应用价值。

简介：摘要：电力工程设备的维护与故障预测是保障电力系统安全稳定运行的关键环节。随着电力需求的不断增长和设备复杂性的提高，传统的维护模式难以满足现代电网的高效运行需求。本文综述了当前电力设备维护的主要方法，并重点探讨了故障预测技术的应用与发展。通过引入大数据、人工智能和物联网等技术，故障预测逐渐成为预防性维护的核心手段，可有效减少设备故障率，提高电力系统运行的可靠性和稳定性。最后，文章对未来电力设备维护与故障预测的发展方向进行了展望。

简介： 摘要：随着新能源在电网中占比不断提高火电机组深度调峰任务日益加重，超临界锅炉低负荷运行时间增多。本研究针对某电厂600MW超临界机组在低负荷运行时水冷壁超温问题展开分析，通过对热力系统和自动调节系统的深入研究提出了一系列优化策略，主要包括协调控制基本原理优化、变负荷前馈回路优化、给水调节回路优化和压力前馈回路优化等，实践表明这些优化措施有效抑制了锅炉壁温波动，提高了机组在低负荷条件下的运行稳定性和可靠性并为同类机组的优化提供了有益参考。

简介：摘要：h型抗滑桩在边坡治理工程中的应用愈发广泛。现阶段，圆形截面h型抗滑桩的合理的桩排间净距是急切需要弄清的。基于此，本文结合实际边坡治理工程，利用有限元软件建立了不同桩排间净距的圆形截面h型抗滑桩支护边坡的模型，对不同桩排间静距的圆形截面h型抗滑桩的桩身内力、位移以及边坡治理效果进行分析，分析结果表明：（1）桩排间净距对圆形截面h型抗滑桩前后排桩的桩身最大剪力影响效果不同；（2）圆形截面h型抗滑桩桩排间净距为2D时，后排桩桩顶位移最小；（3）当桩排间净距为2D时，支护后的边坡稳定性最高，此时边坡最大位移为8mm，较天然工况下降低了81.8%；综合多种因素，推荐圆形截面h型抗滑桩桩排间净距为2D。

简介：摘要：乙烯装置在化工生产中占据重要地位，高负荷运转下的技术优化是提高生产效率与效益的关键。本文分析乙烯装置高负荷运转现状，探讨其面临的技术挑战，阐述在工艺、设备、操作及安全管理方面的优化策略，旨在为乙烯装置高效稳定运行提供理论依据与实践参考。

简介：摘要:本文阐述了建筑工程成本预测的基础理论,分析了进行高效成本预测的必要性,包括提升投资决策准确性、加强项目全过程管控以及适应快速变化的市场环境。随后,本文介绍了三种高效建筑工程成本预测方法,即大数据分析与机器学习应用、参数化成本模型构建,以及利用BIM技术辅助预测。这些方法有助于提高成本预测的精确性和效率。

简介：摘 要：在新建渡口工程项目中，需要准确预测渡运量，以此来明确渡口建设规模，合理制定建设方案。本文以南涧县小湾东镇渡口的渡运量预测为例展开分析，并提出具体的预测方法，希望能够为相关研究人员起到一些参考作用。

简介：摘要：本文探讨了精密设备故障预测与维护的优化对策，重点分析了新兴技术在故障预测中的应用、数据驱动的预测与维护策略以及智能化维护决策支持系统的重要性。通过综合利用实时数据分析和机器学习技术，可以有效提升设备的可靠性和生产效率，降低维护成本和生产中断风险，推动工业智能化发展。

简介：摘要：本文探讨了在起重机作业过程中负荷计算与稳定性分析的关键问题。通过对起重机作业环境、负荷特性及稳定性影响因素的深入分析，提出了一些优化计算和分析方法，以确保起重机作业的安全性与效率。文章还对当前的研究与技术发展进行了综述，并提出了未来发展方向。

简介：摘要：混凝土作为现代建筑中应用最广泛的结构材料，其耐久性直接影响到建筑物的使用寿命和安全性。本文通过深入分析混凝土结构的耐久性影响因素，探讨了提高混凝土耐久性的方法，并建立了一套混凝土结构寿命预测模型。通过对现有研究成果的综合分析，本文旨在为混凝土结构的维护、加固和设计提供理论依据和技术支持。

简介： 摘要：随着大数据技术的快速发展，其在工程造价预测中的应用日益广泛。本文首先探讨了大数据在工程造价预测中的优势，包括数据量大且多样、实时性与高效性。接着，文章详细介绍了基于大数据的工程造价预测模型的构建过程，包括数据预处理、特征选择与提取以及模型选择与优化。在数据预处理部分，文章讨论了数据清洗、数据集成和数据变换的重要性。在特征选择与提取部分，文章分析了影响造价的关键因素和特征工程技术。在模型选择与优化部分，文章比较了回归分析模型、机器学习模型和深度学习模型的适用性和效果。

简介：摘要：随着新能源发电技术的快速发展，其并网运行对传统电网负荷波动的影响日益显著。风电、光伏等新能源因其技术成熟、资源丰富等优势迅速发展，以变流器为并网方式的新能源在电网中占比逐步提高，变流器由于机侧与网侧频率相解耦，在电网受到小扰动时更容易造成低频振荡。本文旨在分析新能源并网对变电一次设备负荷波动的影响机理，探讨负荷波动对电网稳定性的潜在风险，并提出有效的应对措施，以确保电网安全稳定运行，为新能源并网提供技术支撑和决策参考。

简介：摘要：新疆位于我国西北部，自古以来便是资源丰富的宝地。在众多资源中，煤炭资源无疑占据着重要地位。新疆的煤炭资源丰富，分布广泛，其赋存规律和资源潜力一直是地质学家和能源专家关注的焦点。在国家对能源需求不断增长的背景下，对新疆煤炭资源的勘探与开发更加重要。因此，本文将对新疆煤炭资源赋存规律与资源潜力预测方面进行深入探究，以期能够对资源开发领域有所帮助。

简介：摘要：现代设备工程中的故障预测与维护策略是提高设备可靠性、延长设备寿命、降低维护成本的关键。本文系统地探讨了故障预测的基本原理和技术手段，分析了不同维护策略的优缺点，并结合设备工程实际，提出了一套优化的故障预测与维护策略，为相关领域的工程师和管理人员提供理论参考与实践指导。

简介：文章摘要：为更好地解决公司制科研单位财务年度预算的前瞻性和连续性与中期规划的粗放性之间的有效过渡，从科学预测、工作流程、执行成本等方面考虑，滚动预测是一种可用于实际操作的预测方式。滚动预测是全面预算管理中一个重要组成部分，它利于预算的执行和事中控制，有利于充分发挥预算的指导和控制作用

简介：摘要：本文针对采矿诱发地面沉降问题，系统分析了地面沉降的机理、预测方法及防治策略，首先探讨了采矿活动与地面沉降的关系，识别了地面沉降的主要影响因素，并描述了其演化过程，其次概述了经典地面沉降预测方法，并提出了基于人工智能算法、数据同化方法和耦合模型的改进预测方法，最后阐述了地面沉降防治的原则与目标，提出了预防性措施和治理性措施，为实现矿产资源开发与环境保护的协调发展提供了理论依据和实践指导。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

简介：摘要：在科技强劲的推动下，人们的生活水平是日新月异，这也使得汽车跻身到民众日常出行的重要工具当中。然而，对车辆的频繁驾驶和其内在复杂的机械结构无疑会带来各式各样的故障风险，由此，如何对汽车进行维修保养显得尤为重要。本次研究中心是围绕汽车维修保养这一主题去进行的，主要的研究方向则是在对故障的预测和预防策略进行深入讨论。本文的研究方法首先是从大数据的角度出发，对大量的汽车故障实例数据进行全面的搜集与深度挖掘，再借助机器学习的算法进行对故障的预测；同时，结合汽车工程这一领域的专业知识，尽可能地去了解和研究汽车故障的成因以及发展成什么样的规律；在这样的基础上，根据预测的结果和对故障规律的了解，发表出一系列实用的故障预防策略。研究结果表明，数据驱动的汽车故障预测模型能够较早地预测出汽车可能出现的故障，从而为有效的预防策略提供了策略依据。同时，本文提出的故障预防策略既具有操作简便性，又具有较高的可行性和效果显著性，对提高汽车使用效率和人们生活品质具有一定的推动作用。总的来说，本研究在出发点、方法、结果和意义上都具有许多新颖之处，对目前汽车故障预测与预防工作有着重要参考价值，同时也为未来相关领域的研究提供了新的思路和方法。