简介：本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。

简介：介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

简介：为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络（FNN）技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

简介：为了能够客观地对海水水质进行综合评价，在分析人工神经网络概念和原理的基础上，从阈值角度出发，通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法，生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本，并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络，建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价，通过模型的计算，得到该海域的水质类别。结果表明，2004-2007年，渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高，2005年和2006年污染较为严重，2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明，该模型设计合理、泛化能力强，对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

简介：　摘要：目的：对于将个体化护理措施应用在妇科门诊盆腔炎护理中的情况进行分析。方法：采用 近一年一部分妇科门诊盆腔炎患者，平均分为研究组与对照组，研究组采用个体化护理，对照组采用常规的护理方法，将两组的护理结果进行研究分析。结果：研究组的检查治疗总满意度（ 93.94% ）和护理总满意度（ 96.97% ）明显优于对照组， P<0.05 ，有显著的统计学意义。结论：对盆腔炎患者采用个体化护理，检查治疗效果得到了有效的提高，护理的可靠性、安全性让患者有较高的满意度，医患关系平稳和谐。  　　关键词：妇科门诊 ; 个体化护理 ; 盆腔炎 ; 满意度  　　引言：盆腔炎指的是女性的盆腔腹膜以及子宫内膜及其盆腔腹膜、周围的结缔组织发生炎症。盆腔炎是妇科常见的疾病，具有病程长、发作频繁、治疗难度大等特点，很多患者由于患有此病而引发不孕不育，对患者的影响非常大，降低患者的生活質量。妇科门诊作为妇女检查妇科疾病的科室，针对女性盆腔疾病、子宫疾病、阴道疾病等进行检查，通过检查的数据对患者的病症进行判断，从而给出具体的治疗方法。此次研究对盆腔炎患者采用了个体化护理，结果较为理想，现将情况详细报道如下。  　　 1 资料与方法  　　 1.1 临床资  　　采用近一年接收的的妇科门诊盆腔炎患者，平均分为研究组与对照组，研究组最大 50 岁，最小 18 岁，平均年龄（ 34.5±2.7 ）岁，对照组最大 52 岁，最小 19 岁，平均年龄（ 35.7±2.8 ）岁，两组患者平均病程为（ 4.8±1.4 ）个月，主要包括急性盆腔炎患者 43 例、慢性盆腔炎患者 23 例，对比两组患者的年龄、病程等临床资料， P>0.05 ，差异不具有统计学意义，可进行对比研究。  　　 1.2 方法  　　对照组实施常规护理方法，具体对患者进行环境和饮食等护理。研究组实施常规护理之后，加入个体化护理，具体如下：  　　 1.2.1 心理护理  　　病人在治疗期间由于身体的不适会对家庭生活和夫妻间的感情有影响，对此，很多患者会出现焦虑心理，并且由于患者对疾病没有足够的了解，茫然不知所措，患者会背负很大的心理压力，心理问题的出现会给治疗和护理带来很不利的影响。护理人员应用耐心细致、热情和蔼的面貌对待患者，向患者展现自己专业的一面以取得患者的信赖，护士要及时向患者进行疾病相关知识的健康宣教，让患者了解疾病的具体情况，减少患者的盲目感，缓解患者的负性心理。并且，可以将疾病相关的小册子发放给患者，做好患者的生活基础护理，对患者的心理素质做到心里有数，使其树立战胜疾病的信心，促进患者尽快康复。  　　 1.2.2 饮食护理  　　良好的饮食护理能够提高患者的身体抵抗力，促进疾病康复。盆腔炎患者因为疾病的原因在饮食过程中要加以注意，选择的食物要含有高维生素、高蛋白，因此，嘱患者多吃新鲜的蔬菜与水果，多吃瘦肉、豆制品等食物，嘱患者不要吃辛辣、寒凉的食物，注意不要暴饮暴食，坚持良好的饮食习惯，这样有利于疾病的恢复 。  　　 1.2.3 卫生教育  　　根据患者的实际情况护士要为患者制定科学的作息时间表，合理安排患者的起居，嘱患者平时要做好自己的卫生，如果患者有泌尿生殖方面的疾病要积极治疗。患者在月经期间，可以应用浓度适宜的高锰酸钾溶液清洗会阴，以确保会阴部洁净 ; 嘱患者在治疗期间不要有性生活，做好平时的避孕工作。在衣物选择方面，不宜穿过紧的衣物，要穿宽松舒适的纯棉衣服，内衣内裤要每天都更换。  　　 1.2.4 环境护理  　　保证光线通透，诊室颜色采用暖色调进行布置，可以调节患者的紧张情绪，对空气进行定时净化，保证空气清新，诊室温度要适宜，并设有基本的设备，如饮水机等，在患者等候区内可播放一些有关疾病知识的视频，对患者进行宣传，把注意事项的告知板放在患者可以看到的地方，以便患者在等待检查时，可以提前做好准备，减少检查时间，检查室设有屏风或遮挡帘，以保护患者的隐私。  　　 1.2.5 个体化护理  　　热情对待到医院检查的患者，对于年龄较大和行动不方便的患者可以引领，引导患者顺利进行各项检查，患者在等待就诊时，可以进行沟通，对其病症进行了解，同时告知有关疾病的知识，缓解患者的情绪，减少压力。对患者提出的疑问，进行细致的解答。让患者了解与检查有关的知识，使患者不会有羞涩的想法，有利于进行检查，对患者讲解每项检查的必要性，配合医生做好检查。检查后，对患者的隐私要进行保护，严格保密其检查结果，不讨论有关患者的一切检查。告知患者检查后的后期治疗不可间断，以及平常生活中需要注意的事项。  　　 1.2.6 治疗护理  　　患者检查后，需要治疗的要尽快安排，患者需要静脉滴注的，应安排干净舒适的环境进行滴注，滴注时，对滴注的要求要严格把握，对患者的体征要时刻注意观察，若患者出现异常，应及时进行处理，并对突发情况进行分析和研究，对患者治疗状况要时刻进行了解，使患者可以安心。  　　 1.3 观察项目  　　观察患者的检查、治疗满意度以及护理满意度，并对其进行评价，对患者采用问卷答题形式，分为三种：满意，较满意和不满意。  　　 1.4 统计学处理  　　采用统计学软件 SPSS18.0 对数据进行处理，采用 2 检验计数资料，应用 t 检验计量资料， P<0.05 表示差异具有统计学意义。  　　 2 结果  　　均置管次数达到 （ 1.03±3.04 ） 次，对照组患者的平均置管次数达到 （ 2.11±1.45 ） 次。经比较发现，研究组并发症发生率低于对照组，平均置管次数少于对照组，住院时间短于对照组，差异具备统计学意义（ P<0.05 ）。研究组患者比对照组患者更满意于所接受的护理，差异具备统计学意义（ P<0.05 ）。  　　 3 讨论  　　急性脑积水是颅脑手术后常见的并发症之一。若颅脑手术患者术后出现急性脑积水，则会有发生昏迷的可能性，且昏迷状态往往具有持续性，患者不仅容易嗜睡，还极容易出现反应迟钝、神志淡漠等情况，既影响着患者的术后恢复，也有可能导致预后变差，致残或致死。临床提示其发生可能是由蛛网膜下腔出血造成的，或由于血凝块的存在影响了脑室出口、基底池脑脊液的循环通路，使得通路受阻，或由于红细胞阻塞了蛛网膜绒毛颗粒，造成无法正常吸收脑脊液。再者，颅内血肿的压迫除了会对脑脊液循环通路造成阻碍外，还有诱发梗阻性脑积水的可能性。为了最大限度地减少或者避免急性脑积水对颅脑手术患者造成的影响，加强早期观察，做好相应的护理干预显得十分重要。此组研究中对研究组患者加强监测力度，及时识别异常变化征兆，发现异常及时对医生进行汇报并协助处理。考虑到急性脑积水发生后也会有导致患者出现呕吐进而引发头痛的可能性，术后加强对呕吐和头痛的观察和判断。同时，多观察引流液状况和肢体状况，警惕脑积水。此外，临床中发现大多数急性脑积水患者不仅会容易出汗、发生呼吸困难情况，还容易出现恶心呕吐，再加上脱水剂、利尿剂的应用会增加电解质紊乱出现的概率 ，故应加强纠正患者的电解质紊乱情况，根据患者情况，强化营养供应。脑积水发生后，遵医嘱给药，合理引流，加强观察，严防并发症发生。由上可见，加强早期观察和护理干预，能够减少患者出现并发症的可能性，避免或者减少对患者进行置管操作，有益于患者的恢复，有进一步应用于临床实践中的必要。  　　参考文献：  　　 [1] 于童，秦晓娜 . 颅脑手术后并发脑积水症状的护理措施 [J]. 世界最新医学信息文摘 ， 2016.  　　 [2] 邹有香 . 预见性护理措施在颅骨缺损伴脑积水同期手术护理中的临床应用研究 [J]. 中国当代医药， 2017. 

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。

简介：利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动量BP人工神经网络水深反演模型，并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况：由于受长江口水体高含沙量的影响，模型对小于5m的水深值反演精度较高，而对大于10m的水深值反演精度较低。

简介：首先简要介绍了BP网络及其算法的基本原理,然后,详细讨论了GPS高程拟合系统的研制,并结合某GPS首级施工控制网实例,将该高程拟合系统中的BP网络算法具体应用于GPS高程拟合中。结果表明,BP网络算法在GPS高程拟合中是完全可行的,该高程拟合系统在工程实践中具有一定的实用价值。

简介：为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧（DO）、铵态氮（NH4＋—N）、硝态氮（NO3-—N）、总氮（TN）、总磷（TP）6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM（1,1）灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

简介：

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：摘要：随着经济的快速发展，公路隧道有着日益重要的地位，隧道涌水量成为影响施工安全和质量的重要问题。本文利用BP神经网络方法建立隧道涌水量预测模型，建立的BP神经网络预测模型准确率高，实用性强，能够作为公路隧道设计及施工的指导，并为公路隧道涌水量预测研究提供参考。

简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。

简介：