简介：AftercompositingthreerepresentativeENSOindices,ElNioeventshavebeendividedintoaneasternpattern(EP)andacentralpattern(CP).ByusingEOF,correlationandcompositeanalysis,therelationshipandpossiblemechanismsbetweenIndianOceanDipole(IOD)andtwotypesofElNiowereinvestigated.IODevents,originatingfromIndo-Pacificscaleair-seainteraction,arecomposedoftwomodes,whichareassociatedwithEPandCPElNiorespectively.TheIODmoderelatedtoEPElNioevents(namedasIOD1)isstrongestatthedepthof50to150malongtheequatorialIndianOcean.Besides,itshowsaquasi-symmetricdistribution,strongerinthesouthoftheEquator.TheIODmodeassociatedwithCPElNio(namedasIOD2)hasstrongestsignalintropicalsouthernIndianOceansurface.Intermsofmechanisms,beforeEPElNiopeaks,anomalousWalkercirculationproducesstronganomalouseasterliesinequatorialIndianOcean,resultinginupwellingintheeast,decreasingseatemperaturethere;acoupleofanomalousanticyclones(strongerinthesouth)formofftheEquatorwherewarmwateraccumulates,andthustheIOD1occurs.WhenCPElNiodevelops,anomalousWalkercirculationisweakerandshiftsitscentertothewest,thereforeanomalouseasterliesinequatorialIndianOceanislessstrong.Besides,theanticyclonesouthofSumatrastrengthens,andthesoutherlieseastofitbringcoldwaterfromhigherlatitudesandnortherlieswestofitbringwarmwaterfromlowerlatitudestothe15°to25°Szone.Meanwhile,thereexistsstrongdivergenceintheeastandconvergenceinthewestpartoftropicalsouthernIndianOcean,makingseatemperaturefallandriseseparately.Therefore,IOD2liesfarthersouth.

简介：为研究环境温度对珠江黄埔大桥频率监测的影响，首先要对大桥模态频率进行连续识别。珠江黄埔大桥上架设的监测系统为强震动台阵，相较于其他健康监测系统测点较少，因此，应基于强震动台阵系统的特点，选取合适的方法对大桥频率进行识别。本文通过对比分析平均正则化功率谱法（ANPSD）、频域分解法（FDD）和协方差驱动的随机子空间法（Cov—SSI）的识别结果，择优应用于珠江黄埔大桥的频率自动识别中。采用珠江黄埔大桥强震动台阵记录的2013年4月至11月加速度响应数据进行频率识别，识别结果可用于观测和研究大桥频率在环境影响下的波动情况。

简介：这份报纸调查与轨道预报了使用全球/地区性的吸收和预言系统(葡萄)的热带气旋(TC)联系的错误的可能的来源。葡萄预报在2008和2009个季节期间在西方的诺思太平洋盆为16landfallingTC被做，与72个小时的预报长度，并且使用缺省起始的条件(initials，此后)，它从NCEP-FNL数据集，以及ECMWFinitials。预报与ECMWF预报相比。当与缺省initials相比使用ECMWFinitials时，结果证明在大多数TC，GRAPES预报被改进。与ECMWFinitials相比，缺省initials生产更低的紧张TC和更低的紧张副热带的高度，而是更高的紧张南亚高度和季风马槽，以及更高的温度但是在TC中心的更低的特定的湿度。有ECMWFinitials在并且在在起始的时间的TC中心附近的geopotential高度和风地的代替被发现是改进预报的最有效的方法。另外，在预报精确性显示出最大的改进的TC通常在TC紧张有最大的起始的无常并且通常在加强的阶段。结果为用葡萄做的TC轨道预报表明起始的紧张的重要性，并且显示模型在比TC的腐烂的阶段描述加强的阶段更好。最后，改进的限制显示与葡萄预报联系的模型错误可以是landfallingTC的差的预报的主要原因。因此，模型错误的进一步的考试被要求。

简介：于2010年4月大潮日（14-15日）,连续24h采样,测定闽江河口潮汐沼泽土壤间隙水中的N2O含量,同时测定了土壤间隙水中的营养盐含量和水温等。土壤间隙水中的N2O摩尔质量浓度日变化范围为14.65-16.42μmol/L,平均值为（15.25±0.09）μmol/L,且白天高、夜晚低,但差异不显著;在涨潮阶段,土壤间隙水中的N2O含量较高,表明潮汐水会增加土壤间隙水中的N2O含量;土壤间隙水中的N2O含量与土壤温度、电导率显著负相关（n=25,p〈0.05）,与间隙水中的NH4＋—N、NO3-—N含量显著正相关（n=25,p〈0.01）。春季大潮日闽江河口潮汐沼泽土壤间隙水中的溶解性N2O含量日变化受土壤温度、盐度、间隙水中的营养盐含量和潮汐的综合影响。

简介：沙的碎片流动存款在联合起来是在场的我在期间在华南海的Baiyun消沉的煤气的地A中新世。少量很好，数据和沉积microfacies的大可变性使识别并且预言主要煤气的水库的分发模式困难，并且严重妨碍了煤气的域的进一步的探索和开发。因此，充分利用可得到的地震数据为当构造三维的水库模型时，预言沉积microfacies的空间分发是极其重要的。当模特儿的策略或工作流由沉积microfacies和地震数据控制了的一座合适的水库被开发了。地震属性的五种类型被选择与平均数平方(RMS)振幅执行了的沙百分比，和根相关最好在RMS振幅和沙百分比之间的关系被用来构造一张水库沙分发地图。主要沉积microfacies的三种类型被识别：碎片隧道，扇子脑叶，和自然早朝。用从沉积microfacies边界的限制，一个沉积microfacies模型用顺序的指示物被构造并且分配了价值模拟方法。最后，为沙的碎片流动存款的物理性质的水库模型由沉积microfacies控制了，地震倒置数据被建立。因为从记载得好的解释的沉积microfacies和水库性质是内在地不同的，性质截止价值被采用。当基于沉积microfacies控制使用模拟方法时，适当水库性质截止的选择是在水库建模的关键步。当反常数据被截断，水库性质概率分发适合正常分布时，控制microfacies的水库性质模型比那些从顺序高斯获得模拟方法的是更可靠的。为碎片隧道，扇子脑叶，和自然早朝外形的有效的孔的截止分别地是0.2，0.09，和0.12；相应的平均的有效的孔是0.24，0.13，和0.15。建议当模特儿的方法充分利用地震属性和地震倒置数据，并且也与地质的意义使性质成为对正常分布更一致的单个井的depositionalmicrofacies的数据。因此，当我们构造沙的碎片流动的一个模型时，方法允许更可靠的输入数据的使用�