简介：铜官山铜矿为第二批被授予＂国家矿山公园＂的矿山。区内矿业遗迹丰富,拥有多处珍稀级、重要级矿业遗迹,遗迹类型及内容非常系统、完整。按照矿业遗迹的稀有性、典型性、科学价值、历史文化价值、系统完整程度对矿山公园部分典型矿业遗迹进行评价,认为铜官山矿山公园共有矿业遗迹5大类11个亚类,其中珍稀级15处,重要级11处,一般级14处。

简介：基于潞安矿区主力煤层3号煤煤田勘探资料及煤层气试井资料,综合评价了其储层物性。研究显示:潞安矿区3号煤储层煤层变质程度高,厚度大,厚度在4m左右,埋深适中,大部分埋深小于1000m;煤层含气量较高但含气饱和度低,平均含气量在10m^3/t左右。储层压力梯度低为欠压储层,部分区域地下水环境较为封闭适宜煤层气保存,渗透性较差为低渗储层。与晋城矿区相比,在煤级变化基本相似的条件下,在煤层气含量及渗透性方面均处于劣势。因此对于地面煤层气开发来说,寻找圈定煤层气的富集高渗甜点区,是确保地面开发成功的必要条件。

简介：在分析准南某井田的煤层结构、煤层物性及含气性的基础上,对该区煤层气资源特征进行了评价并优选了有利含气区。结果表明,该井田主力煤层厚度稳定、埋深适中且含气量较高,适合进行煤层气开采;同时主力煤层割理裂隙发育,适合压裂增产改造。井田总体属于中型、高丰度、高产能煤层气田,可分为西部构造缓倾区和东部构造陡倾区两个有利煤层气开发区。

简介：根据秭归县幅地质灾害调查成果,基于地质灾害现状,选取评价区内致灾因子,采用信息量模型进行地质灾害易发性分区定量评价,将秭归县幅地质灾害易发性划分为3个区,即高易发区、中易发区和低易发区,为当地政府地质灾害防治规划提供依据。

简介：由于不同层级城市规划编制对数据底板要求精度不一样,土地质量调查与评价成果较难和城市规划用地类型对应起来,导致目前的土地质量地球化学调查评价成果很难直接应用于城市规划编制工作中。针对省级、市县级、镇乡级城市总体规划和控制性详细规划编制分别研究土地质量调查的工作比例尺精度要求,将城市规划用地分为生态用地,耕地、园地、草地,林地,敏感用地,非敏感用地,亟待修复用地等6个类别,每个类别土地质量要求分别对应为特级、一级、二级、三级、四级、五级,不同等级对应不同土壤环境质量分级标准。在土壤评价指标选择方面提出可从现有的标准当中并结合区域特征污染物,综合确定土壤重金属等无机污染物和有机污染物指标。

简介：区域地质灾害易发性评价是地质灾害早期预警的基础。为了探索区域地质灾害易发性评价方法,在枣阳市1∶5万地质灾害详细调查和数据库建设的基础上,分析地质灾害的发育分布规律及影响因素,利用ArcGIS技术结合加权信息量模型方法完成枣阳市地质灾害的易发性评价区域。研究结果为不易发区1743.7km^2,占全县面积的53.12%;低易发区1315.72km^2,占40.15%;中易发区126.18km^2,占3.85%;高易发区91.36km^2,占2.79%。高易发区主要分布在河流侵蚀、断裂附近和人类工程活动强烈区域。通过实例探索研究,地质灾害易发性评价由定性评价上升到定量评价。

简介：为实现煤层气井排采智能化，在传统油气田自动化技术的基础上，规划了煤层气井智能排采控制方案，并选取井场进行适应性试验，经与人工排采效果对比，智能排采控制系统在提高煤层气井排采精细化程度、优化排采制度、降低成本方面效果良好。

简介：随着地质大数据研究的发展,地质事业单位对数据的重视程度日益增强,数据的服务应用和管理日益增多。通过选取作为地质数据应用管理中枢的地质事业单位信息系统进行研究,结合大数据的思想,探讨如何分阶段组织数据,给出如何用数据来驱动系统的集成应用,以此避免更多的投入而获得丰富的应用价值。最后用某单位信息系统实例证明了该方法是可行且有效的。

简介：为了提高外业数据采集工作效率,通过分析国土行业外业调查及综合处理的工作流程,设计了外业采集系统的总体框架,对外业采集系统的功能模块进行了研究,并对各个子系统进行了实现。

简介：采用现场实测、理论分析和数值模拟相结合方法,分析了现有“U+I”型通风方式下工作面瓦斯积聚特征及原因,提出W+I型“两进两回”式通风方式。数值模拟和现场实测表明:W+I型“两进两回”式通风风流速度较大、涡流速度较小,工作面有效风量较大,可以有效稀释积聚瓦斯,回风巷瓦斯浓度最大为0.4%,瓦斯超限得到有效控制。

简介：对农村地籍调查工作中的权属调查流程进行了介绍,并对地籍和农房权属调查中存在工作量大、容易出错、数据检查较慢等问题进行了研究,最后根据实际工作的情况,编写了一个信息系统用于实现对地籍调查的数据整理,结果显示该系统运行效果良好。

简介：通过对ZK3201高光谱数据采集和处理,详细分析了青海省楚多曲多金属矿床ZK3201蚀变矿物光谱特征及形成条件。在此基础之上,结合钻孔剖面多金属元素含量分布特征,建立与矿化有关系的指示矿物组合。