简介:STROS是捷克最大的施工升降机制造商,其服务的客户群体遍布世界各地。它每周装运3个系统。俄罗斯主要的建设项目——“莫斯科城”中有8大高楼正通过或已通过STROS公司的升降机进行或已完成施工。迄今为止最高的升降机已矗立于“莫斯科城”的施工现场。该建筑群包括多个高层建筑,其中有8个已配备STROS升降机。其中1个升降机还用于目前欧洲最高的建筑物——高达340m的“水银城市”大厦。NOV2032升降机的起升高度达350m,负载力达2t,速率为70m/min。该升降机拥有一个控制面板,可供操作者选择楼层,还可提供与公寓楼中标准电梯同等的舒适性控制水平。
简介:LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法,同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量,我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分,同时结合正样本学习得到的正面预测评分,从正反两个方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验,表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.