简介：现实生活中,大部分车主对汽车故障诊断没有深入的研究,更别提能够自己动手排除故障了.本文对车内、车外以及一些常见异响等做一些梳理和总结,为大家今后养车、用车减少一些担心和困扰.一、汽车车外常见故障解析1、爱动的雨刮车外,我们一般先看到的是雨刮,相信它一定曾经困扰到不少车主.许多新手车主在将点火开关打到ON档,还没有启动车辆的时候总是发现雨刮好像动了一下,这种情况又不是每次启动之前都会有,然后就猜测爱车的这个雨刮器是不是出故障了.其实这是汽车的一项自检设置,防止车辆长期停放在户外,烈日曝晒致使雨刮胶条粘结在挡风玻璃表面,所以在启动前上下微动一下,这个情况只在汽车间隔一段时间没有使用雨刮时才会出现.

简介：随着汽车的不断发展进化，汽车的防盗也由机械防盗转换成电子防盗，机械转向助力发展到电子转向助力，主流的汽车都配备了胎压监测、电子防盗、无钥匙启动等功能，更有向辅助驾驶、自动驾驶的发展趋势。在汽车制造过程中，除了需要对汽车电器模块进行安装之外，一些电器模块还需要进行软件写入、数据写入及初始化配置，以实现电器模块的功能。

简介：汽车发动机是汽车行驶的动力源，保持汽车发动机的正常运转非常重要。在汽车的日常使用中，不当的驾驶方法和保养问题，都会导致汽车发动机发生故障，影响驾驶安全。基于此，本文就汽车发动机常见故障进行探讨，总结汽车发动机故障的诊断与维修方法，期以对相关方面的研究起到一定的补充作用。

简介：随着铸造行业的发展以及人们对环境、安全意识的提高,中频感应电炉已经逐渐取代原有的效率低、环境污染大的冲天炉。因在铸造工业中使用愈来愈普遍,但随着使用的增多,中频感应电炉故障的处理也日显重要。通过对中频感应电炉典型故障进行分析,提出合理的处理措施,希望对有需要的维修人员提供帮助。

简介：2017年11月15日，来自日本的轮胎企业普利司通向国家质检总局备案了召回计划，将要在中国主动召回普利司通旗下品牌耐驰客部分规格的轮胎。并要求旗下经销商和轮胎店不要再销售这部分问题轮胎，并且负责协助公司召回已经销售的问题轮胎。

简介：当前，我国公路隧道交通事故频发。本文参考国内外2000多起公路隧道交通事故分析，总结公路隧道交通事故发生规律；梳理美国、日本等15个国家和地区隧道通行的相关法律规定，提炼国（境）外关于隧道安全通行的经验做法；并结合我国实际情况和事故发生规律，对我国公路隧道安全通行相关法律规范进行评析，从立法、执法、守法等多方面提出意见建议，积极探索隧道通行安全的依法治理、源头治理和综合治理之道。

简介：伴随着我国科技的不断发展,混动汽车已经成为了这个世纪工业改造发展的重要领域,其具备了新的部件和动力系统,产生了新的运行模式,但也要看到即便在掩蔽噪声方面比传统内燃机有了更进一步的改进,整车结构与系统变化下振动噪声方面依旧存在不少问题.本文结合笔者多年的工作实践经验,探讨深度混合动力汽车NVH问题及解决技术的应用.

简介：全景天窗近两年因其视野更开阔,通风面积更大受到广大消费者的青睐.然而全景天窗在带给用户大通风面积大视野的同时,也带来了全景天窗头顶过热问题.本文主要介绍全景天窗过热问题和处理措施,并通过对比分析不同措施的优缺点阐明全景天窗过热问题最佳解决方案.

简介：在圈图上研究了两类组合优化问题．第一类问题主要研究在要求图中各边的最大调整费用不能超过给定预算时，如何对各边权进行调整，使得其他各顶点到给定顶点的距离之和最大，得到了线性时间算法；第二类问题主要研究在要求圈图上的所有边的调整费用之和不超过给定预算时，如何对各边权进行调整，使得某一固定顶点到给定顶点的距离尽可能的大，得到了求解该问题的多项式时间算法．

简介：针对某重型车辆轮辋夹紧螺栓断裂问题,通过材料性能测试分析,定位螺栓失效模式为循环拉力作用下的疲劳断裂。通过对轮胎和轮辋的装配体进行受力分析,可知螺栓循环拉力是由地面作用于车轮的垂向力和侧向力所导致。计算得到直线行驶工况、常规转弯工况和极限转弯工况下的螺栓所受循环拉应力,分析可知在极限转弯工况下,螺栓所受循环拉应力大于疲劳强度许用应力,螺栓易发生疲劳断裂。

简介：仔细想想的话，国产品牌真的都挺苦的。除了熬过。他们目前的核心竞争力可雒就只有性价比这一项了。而为了更好地突出自己的性价比，大部分厂商都会选择主攻“价”，在紧凑型车市场上下大功夫，甚至把一些产品做到接近中型车的大小和配置再卖上紧凑级的价格。虽然这么做其实对品牌发展没有什么帮助，但对消费者而言还是一件好事。

简介：当前,汽修从业者在技术方面存在的主要问题是知识不足,我说的不是学历和技能职称不足,而是掌握的知识少。企业招工希望进厂就能干活,学校为顺应企业增加实训课、减少基础课,对于液压传动、电工基础、电子技术等少讲或不讲,使得学生进厂后没有发展潜力。在学校取得技师证书的学生,走上工作岗位后既不能很快胜任技师工作,也没完全掌握理论知识,殊不知技师是在实践中培养出来的。

简介：域自适应算法是一种能有效解决训练集（源域）和测试集（目标域）样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机（DDM-ELM）用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标：1）最小化源域样本的分类误差;2）通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3）利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.