简介：新的技术，正在赋予汽车对于危险境况反射般的回应。

简介：回顾与感知未来相融合的主题在2003年东京汽车展上体现得非常明显。车载资讯娱乐如今已经成为标准汽车配置，所以瑞更为强调的是营造毫无置身车内之感的内饰。

简介：本文在分析我国驾驶人交通安全现状的基础上，分析美国低龄驾驶人交通事故成因，对比低龄驾驶人和有经验驾驶人危险感知能力差异，提出低龄驾驶人危险感知能力训练方法，并对机动车驾驶人加强危险感知能力训练给出建议。

简介：一种用外加磁场来增加大功率激光焊接材料焊缝深度的新技术日前在西北工业大学通过专家鉴定，项目总体研究属国内首创，各项经济技术指标达到国际先进水平。这项由航空科学基金资助的项目称为“对外磁场对U02激光焊熔深影响的研究”，是由西北工业大学焊接研究所刘金台副教授为首的课题组，历时4年攻关研究成功的。这是首次采用“外加磁场法”来抑制等离子体对激光传输的影响，

简介：7月15日，标致全新一代硬顶敞篷跑车308CC和多功能轿车308SW在长春国际车展上正式登陆中国，其中308CC在国内的投放实现了标致中国在CC车型上与欧洲和其他地区同步上市的目标。

简介：为解决消费者主权时代下的汽车技术方案决策问题,提出一种基于顾客感知价值的顾客导向型汽车技术方案适用性评价模型,模型输出结果相比传统的以最大费效比为目标的企业导向型决策更能充分贴合细分市场需求。在顾客感知价值权重的确定及决策信息的确定过程中,采用区间赋值的粗数方法,系统地考虑了方案评价过程中的不确定和差异化信息,能更有效地反映顾客及决策者的真实评价。选取典型汽车技术方案为实例分析,确证了方法的实用性和可行性。

简介：目前，从全球制造业与互联网融合的情况来看，呈现出新要素、新动力、新模式、新链条、新格局的“五新”特征。因此，对制造业与互联网融合特征进行分析总结，对提高我国制造业竞争力，加快推进《中国制造2025》有重要意义。

简介：以淬硬层深度（渗碳淬火硬化层）为基础，对渗碳钢轴承的渗碳层深度进行研究，并找出金相法与硬度法测量渗碳层深度的对应关系；对渗碳轴承零件的生产过程检测和成品渗碳零件的最终检测具有指导意义。

简介：伴随着我国科技的不断发展,混动汽车已经成为了这个世纪工业改造发展的重要领域,其具备了新的部件和动力系统,产生了新的运行模式,但也要看到即便在掩蔽噪声方面比传统内燃机有了更进一步的改进,整车结构与系统变化下振动噪声方面依旧存在不少问题.本文结合笔者多年的工作实践经验,探讨深度混合动力汽车NVH问题及解决技术的应用.

简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．

简介：经过一年半的等待，CVT变速箱终于出现在了新天籁的配置清单中。它不仅不会再束缚VQ35发动机的性能表现，反而能让其发挥得更加醋畅淋淳，真可谓是如虎添翼了！

简介：为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了一种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面一些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能性。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。

简介：通过进行淬火感应器结构的对比试验，找到提高表面淬火硬化层深度的途径。

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：为了确定各红外热成像定量测量方法在深度定量测量方面的检测能力，对深度定量测量方法原理进行了分析，并进行了实验研究。通过在碳纤维层压板反面制作平底孔的方法制造已知深度分层缺陷，采用红外热成像方法对已知缺陷进行检测，从理论上分析温差峰值时间、对数温度偏离时间以及对数温度二阶微分峰值时间与缺陷深度的关系，通过分析确定温差峰值时间法、对数温度偏离时间法、对数温度二阶微分峰值时间法对深度进行定量测量方法的适用性，并利用上述方法对已知缺陷进行深度定量测量分析，确定不同方法对深度定量测量的检测适用性及检测能力。实验结果表明，温差峰值时间法测量深度达到2mm，对数温度偏离时间法测量深度达到4mm，对数温度二阶微分峰值时间法测量深度达到5mm，同时对数温度二阶微分峰值时间法受三维热扩散影响小，检测无需选择参考区域。因此，对数温差二阶微分法所能测量的缺陷深度最大，准确性更高。通过对不同方法进行应用分析，能够明确不同深度定量测量方法的适用范围与检测准确性，为主动式红外热成像方法的定量检测提供依据。

简介：交通事故深度调查是近年来提升交通事故预防工作的一项重要措施,通过深度调查,可以对道路交通事故发生的深层次原因以及道路交通安全相关因素进行查找分析,准确发现安全隐患、管理漏洞及薄弱环节,并从预防交通事故角度出发,提出相关工作对策建议。本文对深度调查工作现状和面临的问题进行简要梳理,就建立完善相关机制作出探索和思考。

简介：摘要：火电厂抽汽储能深度调峰技术可以改善调峰能力，促进能源的梯级利用，提高能源利用的稳定性与安全性，因此得到了广泛的应用。本文深入分析了火电厂抽汽储能深度调峰技术运用时的蒸汽加热方案和储能释能优化路径，并结合具体的案例分析，说明该方案在保证机组运行安全和降低造价方面的优势，以期对我国的火电厂储能方式优化有积极的意义。

简介：

简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.